Te filmy instruktażowe pochodzą z wykładów lub szkoleń praktycznych prowadzonych podczas szczytów użytkowników Earth Engine i wydarzeń cyfrowych Earth Outreach.
Wprowadzenie do Earth Engine (wersja skrócona)
W tym dynamicznym wprowadzeniu Noel Gorelick, przedstawiciel ds. kontaktu z deweloperami, opowiada o Earth Engine.
slajdy towarzyszącerepozytorium kodu
Praktyczne szkolenie dla średniozaawansowanych
Omawiane tematy obejmują klasyfikację, rozdzielanie widmowe i wizualizację terenu.
Tabele i wektory
Omówienie tabel i wektorów w Earth Engine. Tematy obejmują wczytywanie, modyfikowanie, wyświetlanie i analizowanie danych wektorowych i danych w formie tabeli w Earth Engine.
slajdy towarzysząceImportowanie i eksportowanie
Omawiane tematy obejmują importowanie i eksportowanie danych Earth Engine, interfejs wiersza poleceń i publikowanie map.
Klasyfikacja
Dowiedz się wszystkiego o klasyfikatorach (zarówno nadzorowanych, jak i nienadzorowanych), danych treningowych, danych testowych, przerażającym komunikacie „obliczona wartość jest zbyt duża” i niesamowitym reduktorze regresji liniowej.
slajdy towarzyszącerepozytorium kodu
Omawiane tematy obejmują klasyfikację nadzorowaną i nienadzorowaną.
Systemy uczące się
Sprawdzone metody dotyczące uczenia maszynowego
Przy obecnym tempie rozwoju uczenia maszynowego tworzenie i trenowanie sieci neuronowych jest trudne. Poznaj sprawdzone metody i przeanalizuj ogromną ilość dostępnych informacji, skupiając się na teledetekcji.
slajdy towarzysząceSegmentacja neuronowa
Prawdopodobnie najczęstszym zastosowaniem uczenia maszynowego w przypadku zdjęć obserwacji Ziemi jest segmentacja i regresja na poziomie pikseli. Dzięki sieciom neuronowym możliwe jest zastosowanie zupełnie nowego zestawu technik, które przewyższają dotychczasowe metody pod względem ogólności, ale wiążą się z własnymi wyzwaniami. Poznaj zastosowania i metody trenowania – od nadzorowanego po całkowicie nienadzorowane.
slajdy towarzysząceTablice i macierze
Omówienie operacji na tablicach i macierzach w Earth Engine. Tematy obejmują modelowanie liniowe, rozwiązywanie macierzy, analizę własną i reduktory kowariancji.
slajdy towarzysząceAnaliza szeregów czasowych
Przegląd analizy szeregów czasowych w Earth Engine. Omawiane tematy obejmują modelowanie liniowe, autokorelację, korelację krzyżową, modele autoregresyjne i wygładzanie.
slajdy towarzysząceEarth Engine i Google Cloud Platform
Wprowadzenie do interoperacyjności między Earth Engine a Google Cloud Platform.
slajdy towarzysząceInterfejs API Map Google
Utwórz stronę internetową „Hello World” z interfejsem API Map Google i dowiedz się, jak wykonywać takie czynności jak zmiana opcji (typ mapy tła, początkowa lokalizacja itp.), nakładanie danych i warstw KML oraz wyświetlanie pierwszych map Earth Engine.
slajdy towarzyszącePublikowanie i marketing narracyjny z wykorzystaniem wyników Earth Engine
Dowiedz się, jak korzystać z narzędzi geograficznych Google, aby opowiadać historie i udostępniać dane. Tematy obejmują Google Earth, Mapy Google (interfejsy API), Moje Mapy, Kreator wycieczek i Street View.
slajdy towarzysząceZbiory danych
Radar z syntetyczną aperturą (Sentinel-1)
Zapoznaj się ze szczegółowymi informacjami o jednym z bardziej unikalnych zbiorów danych w katalogu danych Earth Engine. Ta sesja zawiera wprowadzenie do danych z radaru z syntetyczną aperturą (SAR) i pracy ze skryptami analizującymi dane SAR z satelity Sentinel-1.
slajdy towarzyszące