ये वीडियो ट्यूटोरियल, Earth Engine User Summit और Earth Outreach के डिजिटल इवेंट में दिए गए लेक्चर या ट्रेनिंग से लिए गए हैं.
Earth Engine के बारे में जानकारी (कम शब्दों में)
डेवलपर एडवोकेट नोएल गोरलिक से Earth Engine के बारे में जानें. इस वीडियो में, उन्होंने Earth Engine के बारे में कम समय में ज़्यादा जानकारी दी है.
साथ में दी गई स्लाइडकोड रिपॉज़िटरी
इंटरमीडिएट लेवल की ट्रेनिंग
इनमें क्लासिफ़िकेशन, स्पेक्ट्रल अनमिक्सिंग, और इलाके का विज़ुअलाइज़ेशन जैसे विषय शामिल हैं.
टेबल और वेक्टर
Earth Engine में टेबल और वेक्टर की खास जानकारी. इन विषयों में, Earth Engine में वेक्टर और टेबल में तैयार डेटा को लोड करने, उसमें बदलाव करने, उसे दिखाने, और उसका विश्लेषण करने का तरीका शामिल है.
कंपैनियन स्लाइडइंपोर्ट और एक्सपोर्ट करना
इसमें Earth Engine के डेटा को इंपोर्ट और एक्सपोर्ट करने, कमांड लाइन इंटरफ़ेस, और मैप पब्लिश करने जैसे विषय शामिल हैं.
कैटगरी
क्लासिफ़ायर (सुपरवाइज़्ड और अनसुपरवाइज़्ड, दोनों), ट्रेनिंग डेटा, टेस्ट डेटा, "कंप्यूट की गई वैल्यू बहुत ज़्यादा है" मैसेज, और लीनियर रिग्रेशन रिड्यूसर के बारे में सब कुछ जानें.
साथ में दी गई स्लाइडकोड रिपॉज़िटरी
इसमें सुपरवाइज़्ड और अनसुपरवाइज़्ड क्लासिफ़िकेशन जैसे विषय शामिल हैं.
मशीन लर्निंग
मशीन लर्निंग के सबसे सही तरीके
मशीन लर्निंग की आधुनिक तकनीक के साथ, न्यूरल नेटवर्क बनाना और उन्हें ट्रेनिंग देना मुश्किल है. सबसे सही तरीके जानें और रिमोट सेंसिंग पर फ़ोकस करते हुए, उपलब्ध जानकारी को ध्यान से देखें.
कंपैनियन स्लाइडन्यूरल सेगमेंटेशन
धरती की निगरानी करने वाली इमेज के लिए, मशीन लर्निंग का सबसे आम इस्तेमाल, पिक्सल लेवल पर सेगमेंटेशन और रिग्रेशन है. न्यूरल नेटवर्क की मदद से, तकनीकों का एक नया सेट तैयार किया जा सकता है. यह सेट, सामान्यता के मामले में मौजूदा तरीकों से बेहतर है. हालांकि, इसमें अपनी चुनौतियां भी हैं. ऐप्लिकेशन और ट्रेनिंग के तरीकों के बारे में जानें. इनमें, निगरानी में की जाने वाली ट्रेनिंग से लेकर पूरी तरह से बिना निगरानी वाली ट्रेनिंग तक शामिल हैं.
कंपैनियन स्लाइडऐरे और मैट्रिक्स
Earth Engine के तरीके से, अरे और मैट्रिक्स ऑपरेशन की खास जानकारी. इन विषयों में लीनियर मॉडलिंग, मैट्रिक्स सॉल्विंग, आइगन एनालिसिस, और कोवैरियंस रिड्यूसर शामिल हैं.
कंपैनियन स्लाइडटाइम सीरीज़ का विश्लेषण
Earth Engine की मदद से, टाइम सीरीज़ के विश्लेषण की खास जानकारी. इनमें ये विषय शामिल हैं: लीनियर मॉडलिंग, ऑटो-कोरिलेशन, क्रॉस-कोरिलेशन, ऑटोरेग्रेसिव मॉडल, और स्मूथिंग.
कंपैनियन स्लाइडEarth Engine और Google Cloud Platform
Earth Engine और Google Cloud Platform के बीच इंटरऑपरेबिलिटी के बारे में जानकारी.
कंपैनियन स्लाइडGoogle मानचित्र API
"नमस्ते" Maps API वेबपेज बनाएं. साथ ही, विकल्प बदलने (बैकग्राउंड मैप का टाइप, शुरुआती जगह वगैरह), डेटा और KML लेयर को ओवरले करने, और अपने पहले Earth Engine मैप दिखाने का तरीका जानें.
कंपैनियन स्लाइडEarth Engine से मिले नतीजों को पब्लिश करना और उन्हें कहानी के तौर पर पेश करना
Google के जियो टूल इस्तेमाल करने के तरीके के बारे में खास जानकारी पाएं. इससे आपको अपनी कहानियां बताने और डेटा शेयर करने में मदद मिलेगी. इनमें Google Earth, Google Maps (एपीआई), My Maps, Tour Builder, और Street View शामिल हैं.
कंपैनियन स्लाइडडेटासेट
सिंथेटिक एपर्चर रडार (सेंटिनल-1)
Earth Engine के डेटा कैटलॉग में मौजूद सबसे यूनीक डेटासेट में से एक के बारे में ज़्यादा जानें. इस सेशन में, सिंथेटिक एपर्चर रडार (एसएआर) डेटा के बारे में जानकारी दी जाएगी. साथ ही, Sentinel-1 एसएआर डेटा का विश्लेषण करने वाली स्क्रिप्ट के साथ काम करने का तरीका बताया जाएगा.
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