Estos videotutoriales son de conferencias o capacitaciones prácticas que se realizaron en las cumbres de usuarios de Earth Engine y en los eventos digitales de Earth Solidario.
Introducción a Earth Engine (condensada)
Obtén información sobre Earth Engine de la mano del promotor de desarrolladores Noel Gorelick en esta introducción rápida.
diapositivas complementariasrepositorio de código
Capacitación práctica de nivel intermedio
Entre los temas que se tratan, se incluyen la clasificación, la separación espectral y la visualización del terreno.
Tablas y vectores
Descripción general de las tablas y los vectores en Earth Engine. Los temas incluyen cómo cargar, manipular, mostrar y analizar datos vectoriales y datos tabulares en Earth Engine.
diapositivas complementariasImportación y exportación
Entre los temas que se tratan, se incluyen la importación y exportación de datos de Earth Engine, la interfaz de línea de comandos y la publicación de mapas.
Clasificación
Aprende todo sobre los clasificadores (tanto supervisados como no supervisados), los datos de entrenamiento, los datos de prueba, el temido mensaje "computed value too large" y el increíble reductor de regresión lineal.
diapositivas complementariasrepositorio de código
Entre los temas que se tratan, se incluyen la clasificación supervisada y no supervisada.
Aprendizaje automático
Prácticas recomendadas para el aprendizaje automático
Con el ritmo del aprendizaje automático moderno, crear y entrenar redes neuronales es difícil. Conoce algunas prácticas recomendadas y analiza la gran cantidad de información disponible con un enfoque en la teledetección.
diapositivas complementariasSegmentación neuronal
Podría decirse que la aplicación más común del AA a las imágenes de observación de la Tierra es la segmentación y la regresión a nivel de píxel. Con las redes neuronales, es posible un conjunto completamente nuevo de técnicas que eclipsan los métodos existentes en términos de generalidad, pero que conllevan sus propios desafíos. Conoce las aplicaciones y los regímenes de entrenamiento, desde los supervisados hasta los completamente no supervisados.
diapositivas complementariasArreglos y matrices
Descripción general de las operaciones de arrays y matrices al estilo de Earth Engine. Entre los temas, se incluyen el modelado lineal, la resolución de matrices, el análisis de valores propios y los reductores de covarianza.
diapositivas complementariasAnálisis de series temporales
Descripción general del análisis de series temporales al estilo de Earth Engine Entre los temas que se tratan, se incluyen el modelado lineal, la autocorrelación, la correlación cruzada, los modelos autorregresivos y el suavizado.
diapositivas complementariasEarth Engine y Google Cloud Platform
Introducción a la interoperabilidad entre Earth Engine y Google Cloud Platform.
diapositivas complementariasAPI de Google Maps
Crea una página web de la API de Google Maps con el mensaje "Hello World" y aprende a realizar acciones como cambiar las opciones (tipo de mapa de fondo, ubicación inicial, etc.), superponer datos y capas de KML, y comenzar a mostrar tus primeros mapas de Earth Engine.
diapositivas complementariasPublicación y narración con tus resultados de Earth Engine
Obtén una descripción general de cómo usar las herramientas geográficas de Google para contar tus historias y compartir tus datos. Entre los temas, se incluyen Google Earth, Google Maps (APIs), My Maps, Tour Builder y Street View.
diapositivas complementariasConjuntos de datos
Radar de apertura sintética (Sentinel-1)
Analiza en profundidad uno de los conjuntos de datos más singulares del catálogo de datos de Earth Engine. En esta sesión, se proporciona una introducción a los datos de radar de apertura sintética (SAR) y se trabaja con secuencias de comandos que analizan los datos de SAR de Sentinel-1.
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