กำลังคำนวณการสูญเสียป่าประจำปี
ในส่วนก่อนหน้า คุณได้เรียนรู้วิธีคำนวณพื้นที่ป่าที่สูญเสียไปทั้งหมดในขอบเขตที่สนใจที่ระบุโดยใช้เมธอด reduceRegion การคำนวณการสูญเสียในแต่ละปีจะมีประโยชน์มากกว่าการคำนวณการสูญเสียทั้งหมด วิธีดำเนินการใน Earth Engine คือการใช้ Grouped Reducer
หากต้องการจัดกลุ่มเอาต์พุตของ reduceRegion() คุณสามารถระบุแถบการจัดกลุ่มที่กำหนดกลุ่มตามค่าพิกเซลจำนวนเต็ม ในตัวอย่างต่อไปนี้ เราจะแก้ไขโค้ดก่อนหน้าเล็กน้อยและเพิ่มย่านความถี่ lossYear ลงในรูปภาพต้นฉบับ แต่ละพิกเซลในย่านความถี่ lossYear มีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 14 ซึ่งระบุปีที่เกิดการสูญเสีย นอกจากนี้ เรายังเปลี่ยนตัวลดเป็นตัวลดแบบจัดกลุ่ม โดยระบุดัชนีแบนด์ของแบนด์การจัดกลุ่ม (1) เพื่อให้ระบบรวมและจัดกลุ่มพื้นที่พิกเซลตามค่าในแบนด์ lossYear
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
// Load country boundaries from LSIB. var countries = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017'); // Get a feature collection with just the Congo feature. var congo = countries.filter(ee.Filter.eq('country_co', 'CF')); // Get the loss image. // This dataset is updated yearly, so we get the latest version. var gfc2017 = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2017_v1_5'); var lossImage = gfc2017.select(['loss']); var lossAreaImage = lossImage.multiply(ee.Image.pixelArea()); var lossYear = gfc2017.select(['lossyear']); var lossByYear = lossAreaImage.addBands(lossYear).reduceRegion({ reducer: ee.Reducer.sum().group({ groupField: 1 }), geometry: congo, scale: 30, maxPixels: 1e9 }); print(lossByYear);
เมื่อเรียกใช้โค้ดด้านบน คุณจะเห็นพื้นที่การสูญเสียป่ารายปีพิมพ์ออกมาในรายการที่ฝังอยู่ชื่อ groups เราสามารถจัดรูปแบบเอาต์พุตเล็กน้อยเพื่อให้ผลลัพธ์เป็นพจนานุกรม โดยมีปีเป็นคีย์และพื้นที่ที่สูญเสียเป็นค่า โปรดทราบว่าเราใช้เมธอด format() เพื่อแปลงค่าปีจาก 0-14 เป็น 2000-2014
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var statsFormatted = ee.List(lossByYear.get('groups')) .map(function(el) { var d = ee.Dictionary(el); return [ee.Number(d.get('group')).format("20%02d"), d.get('sum')]; }); var statsDictionary = ee.Dictionary(statsFormatted.flatten()); print(statsDictionary);
การสร้างแผนภูมิ
เมื่อมีตัวเลขการสูญเสียรายปีแล้ว เราก็พร้อมที่จะเตรียมแผนภูมิ เราจะใช้วิธี ui.Chart.array.values() เมธอดนี้จะใช้อาร์เรย์ (หรือรายการ) ของค่าอินพุตและอาร์เรย์ (หรือรายการ) ของป้ายกำกับสำหรับแกน X
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var chart = ui.Chart.array.values({ array: statsDictionary.values(), axis: 0, xLabels: statsDictionary.keys() }).setChartType('ColumnChart') .setOptions({ title: 'Yearly Forest Loss', hAxis: {title: 'Year', format: '####'}, vAxis: {title: 'Area (square meters)'}, legend: { position: "none" }, lineWidth: 1, pointSize: 3 }); print(chart);
ผลลัพธ์ควรมีลักษณะเหมือนแผนภูมิด้านล่าง
ในส่วนถัดไป คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับชุดข้อมูลการตรวจสอบการตัดไม้ทำลายป่าอีกชุดหนึ่ง นั่นคือ FORMA และเปรียบเทียบกับข้อมูลของ Hansen และคณะ