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Esta página fornece informações sobre as mudanças na API Earth Engine
e as etapas necessárias para fazer a transição para os novos recursos da API.
trainClassifier
Em 25/08/2016, os algoritmos Image.trainClassifier() e
FeatureCollection.trainClassifier()
foram descontinuados e substituídos por Classifier.train(). A nova API separa as etapas de coleta de dados de treinamento e criação do classificador para facilitar o acesso aos parâmetros do classificador e melhorar o controle sobre os dados de treinamento (por exemplo, dividindo os dados de treinamento para validação).
O exemplo a seguir ilustra a conversão de trainClassifier() para Classifier.train(): (para mais informações, consulte a seção classificação.
Agora, os classificadores são criados explicitamente usando um dos construtores no namespace ee.Classifier.
Os pontos de treinamento são extraídos de imagens usando sample(), sampleRegions() ou stratifiedSample().
O novo sistema de classificação não oferece suporte direto ao bootstrapping. No entanto, usando a amostragem aleatória (via randomColumn()) nos pontos de treinamento, é possível criar vários classificadores e realizar o bootstrapping manualmente.
O modo do classificador (classificação, regressão ou probabilidade) é definido usando
classifier.setOutputMode()
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[],["The Earth Engine API updated its classifier training process. `Image.trainClassifier()` and `FeatureCollection.trainClassifier()` were replaced by `Classifier.train()`. The new approach separates data collection via `sample()`, `sampleRegions()`, or `stratifiedSample()` from classifier building. Classifiers are now created using `ee.Classifier` constructors. The output mode (classification, regression, probability) is set via `classifier.setOutputMode()`. Bootstrapping requires manual implementation using random sampling.\n"]]