Các trường mô tả tập dữ liệu

Nếu bạn đã tải một tập dữ liệu lên Earth Engine và muốn phản ánh tập dữ liệu đó vào danh mục Earth Engine, bạn cần điền vào một biểu mẫu chỉ định nhiều trường cho nội dung mô tả tập dữ liệu. Tài liệu này sẽ hướng dẫn bạn điền vào biểu mẫu này.

Mã thành phần riêng

Mã của thành phần đã nhập hiện có. Vui lòng đặt thành phần này ở chế độ công khai.

Mã tập dữ liệu công khai được đề xuất

Bạn nên tạo ít thành phần nhất có thể. Nhìn chung, tất cả dữ liệu từ một lần quan sát hoặc tính toán phải nằm trong cùng một thành phần. Việc giới hạn số lượng tập dữ liệu giúp bạn dễ dàng điều hướng trong danh mục hơn.

Bạn nên thêm số phiên bản như v1 vào mã nhận dạng, ngay cả khi bạn không có kế hoạch tạo thêm phiên bản. Nếu không thể sử dụng số phiên bản, bạn nên sử dụng ngày phát hành của tập dữ liệu.

Đôi khi, có nhiều nhóm tập dữ liệu nhưng có liên quan với nhau, khác nhau về các hoán vị tham số, ví dụ: do các thuật toán mô phỏng khác nhau, phạm vi địa lý khác nhau, các biến đầu vào khác nhau, v.v. Các biến thể này có thể ảnh hưởng đến cách bạn đặt tên cho tài sản Earth Engine.

Quyết định sử dụng nhiều cấp thư mục (ví dụ: ORG/A/B/C/D/V001/20180310) hay thu gọn các cấp vào một thư mục (ví dụ: ORG/A_B_C_D/V001/20180310) cũng phụ thuộc vào khả năng sẽ có nhiều tập dữ liệu cùng loại. Nếu có khả năng sẽ có một tập dữ liệu mới với các giá trị khác nhau, hãy sử dụng nhiều cấp (ví dụ: FOO/E/F/G/V001/20180310). Nếu không có khả năng sẽ có thêm tập dữ liệu trong tương lai, thì bạn có thể thu gọn các cấp.

Nếu dữ liệu của bạn khác nhau về các hoán vị tham số và bạn cảm thấy cần phải chia dữ liệu đó thành nhiều thành phần, hãy nhớ nhóm tất cả các dải có liên quan lại với nhau. Ví dụ: một tập dữ liệu có nhiệt độ, độ ẩm và loại thảm thực vật có thể được chia thành hai thành phần, trong đó nhiệt độ và độ ẩm nằm trong một thành phần và loại thảm thực vật nằm trong một thành phần khác.

Ví dụ về thành phần kết hợp và phân chia:

Bộ sưu tập tính năng và Bộ sưu tập hình ảnh

Bạn có thể sử dụng Bộ sưu tập tính năngBộ sưu tập hình ảnh để nhóm các tính năng hoặc hình ảnh có liên quan.

Ví dụ về Bộ sưu tập tính năng và Bộ sưu tập hình ảnh:

  • BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1 Kết hợp dữ liệu bảng liên quan vào FeatureCollection. Vì không có cách dễ dàng để cập nhật liên tục cho các bảng, nên mỗi lần cập nhật phải là một FeatureCollection mới.
  • LANDFIRE bao phủ toàn bộ Hoa Kỳ lục địa, Alaska và Hawaii. Thay vì nhập các tệp này cùng nhau vào một thành phần, chúng tôi phải đặt các thành phần đó vào một ImageCollection, vì các tệp nguồn có các phép chiếu khác nhau.

Tiêu đề tập dữ liệu

Một chuỗi văn bản thuần tuý, ngắn gọn và mang tính mô tả. Tên tập dữ liệu sẽ xuất hiện ở đầu trang tập dữ liệu.

Ví dụ: Hansen Global Forest Change v1.7 (2000-2019)

Để giúp phân biệt giữa các tập dữ liệu có tên tương tự nhau, bạn nên đặt 50 ký tự đầu tiên là duy nhất. Điều này sẽ giúp người dùng dễ dàng tìm thấy tập dữ liệu phù hợp hơn trong kết quả tìm kiếm.

Tên nhà cung cấp

Chỉ định tên nhà cung cấp tập dữ liệu. Sử dụng nhiều tên nhà cung cấp nếu tập dữ liệu là kết quả cộng tác của nhiều tổ chức.

Ví dụ: European Union/ESA/Copernicus

URL mô tả tập dữ liệu

Thêm đường liên kết đến trang web chính của tập dữ liệu.

URL tải tệp xuống

Thêm đường liên kết đến vị trí có thể tải dữ liệu xuống trực tiếp (nếu có).

Ngày bắt đầu và ngày kết thúc của tập dữ liệu

Earth Engine yêu cầu bạn phải đặt ngày bắt đầu và ngày kết thúc. Bạn nên sử dụng ngày để biểu thị khoảng quan sát. Nếu đây là tập dữ liệu đang diễn ra, bạn có thể để trống ngày kết thúc.

Có một số trường hợp ngày không rõ ràng; ví dụ: tập dữ liệu nhiệt độ trung bình trong 30 năm, trong trường hợp này, chúng ta đặt ngày bắt đầu và ngày kết thúc là trong 30 năm.

Phạm vi bao phủ của tập dữ liệu

Vui lòng chọn GLOBAL hoặc CUSTOM_EXTENT. Để được coi là GLOBAL, tập dữ liệu phải trùng lặp với kinh tuyến đối diện hoặc bao phủ hơn một nửa địa cầu.

Nếu chọn CUSTOM_EXTENT, bạn sẽ được hướng dẫn đến một trang riêng để có thể chỉ định một hộp giới hạn. Hộp này có thể lớn hơn khu vực phủ sóng thực tế, nhưng hãy đảm bảo rằng hộp này không chồng chéo với kinh tuyến đối diện. Trang web geojson.io có thể hữu ích để nhanh chóng tra cứu toạ độ của các điểm trên bản đồ.

Mô tả tập dữ liệu

Trang này phải chứa đủ thông tin để người dùng mới có thể bắt đầu.

Vui lòng giới hạn nội dung mô tả ở tối đa 5 đoạn. Đoạn văn đầu tiên phải độc lập để mô tả ngắn gọn tập dữ liệu. Bạn có thể cung cấp đường liên kết đến tài liệu chi tiết hơn.

Nội dung mô tả có thể sử dụng markdown cho các đường liên kết và dấu đầu dòng.

Nội dung mô tả không được trùng lặp với thông tin trong các trường khác trong biểu mẫu này.

Thẻ

Chúng tôi sử dụng thẻ để phân loại dữ liệu trong Danh mục dữ liệu Earth Engine. Điều này sẽ cho phép người dùng tìm thấy dữ liệu của bạn bằng cách duyệt qua các tập dữ liệu có liên quan.

Thẻ có thể là bất kỳ từ nào – ví dụ: "carbon", "pollution", "ocean", "landcover", "nasa", v.v.

Vui lòng xem danh sách các thẻ hiện có và thử sử dụng các thẻ đó.

Giấy phép tập dữ liệu (điều khoản sử dụng)

Nếu bạn đã chọn điều khoản sử dụng, vui lòng chỉ định điều khoản đó trong phần này. Bạn nên áp dụng giấy phép CC-BY-4. Bạn cần thảo luận với nhóm Dữ liệu Earth Engine về các điều khoản hạn chế hơn.

Vui lòng chỉ định đường liên kết đến trang trên trang web chính của tập dữ liệu có liệt kê giấy phép.

Trích dẫn

Liệt kê các yêu cầu về cách thức và thời điểm trích dẫn dữ liệu. Sử dụng định dạng trích dẫn APA nếu có.

Ví dụ về các tập dữ liệu hiện có:

Sử dụng định dạng https://doi.org/10.7265/N5V98602

Dải quét hoặc thuộc tính vectơ

Phần này cho phép bạn liệt kê các thuộc tính dải quét hoặc vectơ (bảng).

Ví dụ:

Nếu bạn có nhiều hơn 10 mục, hãy tạo một danh sách trong một tệp riêng rồi tải danh sách đó lên Google Trang tính.

Bạn chỉ cần chỉ định loại mục nhập (STRING / INT / DOUBLE) cho các thuộc tính vectơ.

Vui lòng tạo hình thu nhỏ mẫu để hiển thị trong trang danh mục. Hãy tuân theo các nguyên tắc sau khi tạo hình thu nhỏ:

  • Hình ảnh mẫu phải có kích thước 256x256 pixel.
  • Không thêm bất kỳ nội dung nào khác (không có bản đồ nền, đường viền, tên thành phố, v.v.). Nếu có một khu vực không có dữ liệu (ví dụ: đại dương xung quanh các lục địa), hãy đặt nền trắng để phù hợp hơn với nền trang web. Ví dụ: để thêm lớp màu trắng trong Trình soạn thảo mã:
var white = ee.Image(1);
Map.addLayer(white, {min: 0, max: 1});
  • Đặt ở giữa một đối tượng dễ nhận biết, chẳng hạn như một lục địa.
  • Cố gắng hiển thị hình ảnh rõ ràng. Sử dụng giá trị trung bình hoặc trung vị nếu dữ liệu riêng lẻ quá lộn xộn/bị nhiễu.

Chia sẻ đường liên kết đến hình ảnh trực quan mẫu trong trình soạn thảo mã. Đoạn mã này sẽ được chia sẻ trong trang danh mục của tập dữ liệu. Dưới đây là ví dụ được dùng cho Tập dữ liệu về Mức độ bao phủ đất của Copernicus CORINE.

var dataset = ee.Image('COPERNICUS/CORINE/V20/100m/2012');
var landCover = dataset.select('landcover');
Map.setCenter(16.436, 39.825, 6);
Map.addLayer(landCover, {}, 'Land Cover');

Nếu bạn muốn chia sẻ một ví dụ phức tạp hơn, vui lòng kiểm tra ví dụ đó trong phần tập lệnh của kho lưu trữ Cộng đồng Earth Engine.