فیلدهای توضیحات مجموعه داده

اگر مجموعه داده‌ای در Earth Engine آپلود کرده‌اید و می‌خواهید آن را در کاتالوگ Earth Engine منعکس کنید، از شما می‌خواهیم فرمی را پر کنید که فیلدهای مختلفی را برای توضیحات مجموعه داده مشخص می‌کند. این سند شما را از طریق این فرم راهنمایی می کند.

شناسه دارایی خصوصی

شناسه دارایی دریافت شده موجود. لطفاً دارایی را برای عموم قابل خواندن قرار دهید.

شناسه مجموعه داده عمومی پیشنهادی

توصیه می کنیم تا حد امکان دارایی کمتری ایجاد کنید. به طور کلی، تمام داده های یک مشاهده یا محاسبات باید در یک دارایی باشند. محدود کردن تعداد مجموعه‌های داده، پیمایش کاتالوگ را آسان‌تر می‌کند.

توصیه می کنیم حتی اگر قصد تولید نسخه های بیشتری را ندارید، شماره نسخه ای مانند v1 را در شناسه وارد کنید. اگر شماره نسخه قابل اجرا نیست، پیشنهاد می کنیم از تاریخ انتشار مجموعه داده استفاده کنید.

گاهی اوقات، چندین خانواده اما مرتبط از مجموعه داده‌ها وجود دارد که در جایگشت پارامترها متفاوت هستند، به عنوان مثال، به دلیل الگوریتم‌های شبیه‌سازی متفاوت، پوشش جغرافیایی مختلف، متغیرهای ورودی مختلف، و غیره. این تغییرات ممکن است بر نحوه نام‌گذاری دارایی Earth Engine خود تأثیر بگذارد.

تصمیم در مورد استفاده از چندین سطح از پوشه ها (به عنوان مثال ORG/A/B/C/D/V001/20180310 ) در مقابل سطوح جمع شدن در یک پوشه (به عنوان مثال ORG/A_B_C_D/V001/20180310 ) نیز بستگی به این دارد که چقدر احتمال دارد که مجموعه داده های مشابهی وجود داشته باشد. اگر این احتمال وجود دارد که مجموعه داده جدیدی با مقادیر متفاوت وجود داشته باشد، از چندین سطح استفاده کنید (به عنوان مثال FOO/E/F/G/V001/20180310 ). اگر بعید است که مجموعه داده های بیشتری در آینده وجود داشته باشد، در این صورت اشکالی ندارد که سطوح را جمع کنید.

اگر داده‌های شما در جایگشت پارامترها متفاوت است و احساس می‌کنید لازم است آن‌ها را به چند دارایی تقسیم کنید، مطمئن شوید که همه باندهای مرتبط را با هم گروه‌بندی کنید. به عنوان مثال، یک مجموعه داده با دما، رطوبت، و نوع پوشش گیاهی ممکن است به دو دارایی تقسیم شود، دما و رطوبت در یک دارایی و نوع پوشش گیاهی در دیگری.

نمونه دارایی های ترکیبی و تقسیم شده:

مجموعه‌های ویژه و مجموعه‌های تصویر

از مجموعه‌های ویژگی و مجموعه‌های تصویر می‌توان برای گروه‌بندی ویژگی‌ها یا تصاویر مرتبط استفاده کرد.

نمونه‌هایی از مجموعه‌های ویژگی و مجموعه‌های تصویر:

  • BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1 داده های جدول مرتبط را در یک FeatureCollection ترکیب می کند. از آنجایی که هیچ راه آسانی برای به‌روزرسانی مداوم جداول وجود ندارد، هر به‌روزرسانی باید یک FeatureCollection جدید باشد.
  • LANDFIRE کل CONUS، آلاسکا و هاوایی را پوشش می دهد. به جای اینکه آنها را با هم در یک دارایی وارد کنیم، مجبور شدیم دارایی ها را در ImageCollection قرار دهیم، زیرا فایل های منبع دارای پیش بینی های متفاوتی هستند.

عنوان مجموعه داده

یک رشته کوتاه، توصیفی و متن ساده. در بالای صفحه مجموعه داده ظاهر می شود.

مثال: Hansen Global Forest Change نسخه 1.7 (2000-2019)

برای کمک به تمایز بین مجموعه داده هایی با نام مشابه، توصیه می کنیم 50 کاراکتر اول را منحصر به فرد کنید. این به کاربران کمک می کند تا مجموعه داده مناسب را راحت تر در نتایج جستجو پیدا کنند.

نام ارائه دهنده

نام ارائه دهنده مجموعه داده را مشخص کنید. اگر مجموعه داده با همکاری سازمان های مختلف تولید شده است، از چندین نام ارائه دهنده استفاده کنید.

مثال: European Union/ESA/Copernicus

URL توضیحات مجموعه داده

یک پیوند به صفحه وب اصلی مجموعه داده اضافه کنید.

آدرس دانلود فایل

در صورت وجود، پیوندی را به مکانی که می‌توانید مستقیماً داده‌ها را دانلود کنید، اضافه کنید.

تاریخ شروع و پایان مجموعه داده

Earth Engine برای تنظیم تاریخ شروع و پایان نیاز دارد. توصیه می شود که تاریخ ها نشان دهنده بازه مشاهده است. اگر این یک مجموعه داده در حال انجام است، می توانید تاریخ پایان را خالی بگذارید.

چند مورد وجود دارد که مشخص نیست تاریخ چه تاریخی است. به عنوان مثال یک مجموعه داده میانگین دمای 30 ساله، در این صورت تاریخ شروع و پایان را برای 30 سال تنظیم می کنیم.

منطقه تحت پوشش مجموعه داده

لطفاً GLOBAL یا CUSTOM_EXTENT را انتخاب کنید. برای اینکه یک مجموعه داده GLOBAL در نظر گرفته شود، باید یا با آنتی مریدین همپوشانی داشته باشد یا بیش از نیمی از کره زمین را پوشش دهد.

اگر CUSTOM_EXTENT انتخاب کنید، به صفحه جداگانه‌ای هدایت می‌شوید که در آن می‌توانید یک کادر محدود را مشخص کنید. این جعبه می تواند بزرگتر از ناحیه پوشش واقعی باشد، اما لطفاً مطمئن شوید که با آنتی مریدین همپوشانی نداشته باشد. سایت geojson.io می تواند برای جستجوی سریع مختصات نقاط روی نقشه مفید باشد.

توضیحات مجموعه داده

این باید حاوی اطلاعات کافی برای شروع یک کاربر جدید باشد.

لطفاً توضیحات را به بیش از پنج پاراگراف محدود نکنید. پاراگراف اول باید به تنهایی برای توصیف مختصر مجموعه داده باشد. پیوندهایی به اسناد دقیق تر خوش آمدید.

توضیحات می تواند از علامت گذاری برای پیوندها و نقاط گلوله استفاده کند.

توضیحات نباید اطلاعات مربوط به فیلدهای موجود در جای دیگر این فرم را تکراری کند.

برچسب ها

ما از برچسب ها برای دسته بندی داده ها در کاتالوگ داده موتور زمین استفاده می کنیم. این به کاربران اجازه می دهد تا داده های شما را با مرور مجموعه داده های مرتبط پیدا کنند.

برچسب ها می توانند هر کلمه ای باشند - به عنوان مثال، "کربن"، "آلودگی"، "اقیانوس"، "پوشش زمین"، "ناسا"، و غیره.

لطفا لیست برچسب های موجود را ببینید و سعی کنید از آنها استفاده کنید.

مجوز مجموعه داده (شرایط استفاده)

اگر قبلاً شرایط استفاده را انتخاب کرده اید، لطفاً آنها را در این بخش مشخص کنید. ما استفاده از مجوز CC-BY-4 را توصیه می کنیم. شرایط محدودتر باید با تیم داده موتور زمین بحث شود.

لطفاً پیوندی به صفحه در سایت اصلی مجموعه داده خود که مجوز در آن فهرست شده است، مشخص کنید.

نقل قول ها

الزامات نحوه و زمان ذکر داده ها را فهرست کنید. در صورت وجود از فرمت APA استنادی استفاده کنید.

نمونه هایی از مجموعه داده های موجود:

از فرمت https://doi.org/10.7265/N5V98602 استفاده کنید

باندهای شطرنجی یا خواص برداری

این بخش به شما امکان می دهد تا ویژگی های باند شطرنجی یا برداری (جدول) را فهرست کنید.

مثال ها:

اگر بیش از 10 ورودی دارید، یک لیست در یک فایل جداگانه ایجاد کنید و آن را در یک برگه Google آپلود کنید.

نوع ورودی (STRING / INT / DOUBLE) باید فقط برای ویژگی های برداری مشخص شود.

لطفاً یک نمونه تصویر کوچک برای نمایش در صفحه کاتالوگ ایجاد کنید. هنگام ایجاد یک تصویر کوچک، این دستورالعمل ها را دنبال کنید:

  • تصاویر نمونه باید 256x256 پیکسل باشند.
  • هیچ چیز دیگری (بدون نقشه پس زمینه، مرزها، نام شهرها و غیره) را وارد نکنید. اگر منطقه‌ای بدون داده وجود دارد (مثلاً اقیانوس‌ها در اطراف قاره‌ها)، پس‌زمینه را سفید کنید تا بهتر با پس‌زمینه صفحه وب مطابقت داشته باشد. به عنوان مثال، برای اضافه کردن یک لایه سفید در ویرایشگر کد: 
var white = ee.Image(1);
Map.addLayer(white, {min: 0, max: 1});
  • تمرکز بر چیزی قابل تشخیص، به عنوان مثال، یک قاره.
  • سعی کنید تجسم تمیزی را نشان دهید. اگر داده‌های فردی بیش از حد آشفته/پر سر و صدا هستند، از میانگین یا میانه استفاده کنید.

پیوندی به تجسم نمونه در ویرایشگر کد به اشتراک بگذارید. این قطعه کد در صفحه کاتالوگ مجموعه داده به اشتراک گذاشته خواهد شد. در زیر یک مثال استفاده شده برای مجموعه داده Copernicus CORINE Land Cover آورده شده است.

var dataset = ee.Image('COPERNICUS/CORINE/V20/100m/2012');
var landCover = dataset.select('landcover');
Map.setCenter(16.436, 39.825, 6);
Map.addLayer(landCover, {}, 'Land Cover');

اگر می‌خواهید مثال پیچیده‌تری را به اشتراک بگذارید، لطفاً آن را در بخش اسکریپت‌های مخزن انجمن Earth Engine بررسی کنید.