Earth Engine sẽ giới thiệu các bậc hạn mức phi thương mại để bảo vệ các tài nguyên điện toán dùng chung và đảm bảo hiệu suất đáng tin cậy cho mọi người. Tất cả các dự án phi thương mại đều cần chọn một cấp hạn mức muộn nhất vào ngày 27 tháng 4 năm 2026, nếu không sẽ sử dụng Cấp cộng đồng theo mặc định. Hạn mức theo cấp sẽ có hiệu lực đối với tất cả các dự án (bất kể ngày chọn cấp) từ ngày 27 tháng 4 năm 2026. Tìm hiểu thêm.
Chuyển đổi vectơ sang đường quét
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Phương thức featureCollection.reduceToImage() xử lý việc chuyển đổi vectơ sang đường quét trong Earth Engine. Phương thức này gán giá trị của thuộc tính được chỉ định cho các pixel trong mỗi đặc điểm. Ví dụ này sử dụng dữ liệu về các hạt để tạo hình ảnh thể hiện diện tích đất của mỗi hạt:
Chỉ định một hàm giảm để cho biết cách tổng hợp các thuộc tính của các đối tượng chồng chéo. Trong ví dụ trước, vì không có phần chồng chéo nên bạn chỉ cần ee.Reducer.first() là đủ. Như trong ví dụ này, hãy lọc trước dữ liệu để loại bỏ các giá trị rỗng không thể chuyển thành hình ảnh.
Kết quả sẽ có dạng như Hình 1, trong đó ánh xạ độ dốc màu với kích thước hạt. Giống như tất cả các hàm rút gọn đầu ra hình ảnh trong Earth Engine, tỷ lệ được đặt động theo đầu ra. Trong trường hợp này, tỷ lệ tương ứng với mức thu phóng trong Trình soạn thảo mã.
Hình 1. Kết quả của reduceToImage() sử dụng thuộc tính "ALAND" (diện tích đất) của FeatureCollection "TIGER/2018/Counties".
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC."],[],["Vector to raster conversion is achieved using `featureCollection.reduceToImage()`. This method assigns pixel values based on specified feature properties. The example converts US county data to an image representing land area. It filters out null values, applies `ee.Reducer.first()` to handle property aggregation, and sets color gradients based on county size. `geemap` is used for Python interactive development and displaying the output image, similar to the JavaScript example. The scale is dynamically set by the zoom level.\n"]]