O Earth Engine introduziu níveis de cota não comercial para proteger recursos de computação compartilhados e garantir um desempenho confiável para todo mundo. Os projetos não comerciais usam o nível da comunidade por padrão, mas é possível mudar o nível de um projeto a qualquer momento.
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Conversão de vetor para raster
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A conversão de vetor para raster no Earth Engine é processada pelo método featureCollection.reduceToImage(). Esse método atribui aos pixels de
cada elemento o valor da propriedade especificada. Este exemplo usa os dados dos condados para criar uma imagem que representa a área terrestre de cada um deles:
Especifique um redutor para indicar como agregar propriedades de recursos que se sobrepõem. No exemplo anterior, como não há sobreposição, um
ee.Reducer.first() é suficiente. Como neste exemplo, pré-filtre os dados para eliminar valores nulos que não podem ser transformados em uma imagem.
A saída vai ser semelhante à Figura 1, que mapeia um gradiente de cores para o tamanho do condado. Como todos os redutores de saída de imagem no Earth Engine, a escala é definida dinamicamente pela saída. Nesse caso, a escala corresponde ao
nível de zoom no editor de código.
Figura 1. O resultado de reduceToImage() usando a propriedade "ALAND" (área terrestre)
FeatureCollection de "TIGER/2018/Counties".
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-07-25 UTC."],[],["Vector to raster conversion is achieved using `featureCollection.reduceToImage()`. This method assigns pixel values based on specified feature properties. The example converts US county data to an image representing land area. It filters out null values, applies `ee.Reducer.first()` to handle property aggregation, and sets color gradients based on county size. `geemap` is used for Python interactive development and displaying the output image, similar to the JavaScript example. The scale is dynamically set by the zoom level.\n"]]