נתונים סטטיסטיים של אזורים בתמונה

כדי לקבל נתונים סטטיסטיים של תמונות במספר אזורים שמאוחסנים ב-FeatureCollection, אפשר להשתמש ב-image.reduceRegions() כדי לצמצם מספר אזורים בבת אחת. הקלט ל-reduceRegions() הוא Image ו-FeatureCollection. הפלט הוא FeatureCollection נוסף, שבו הפלט של reduceRegions() מוגדר כנכסים בכל Feature. בדוגמה הזו, הממוצע של הפסים המשולבים השנתיים של Landsat 7 בכל גיאומטריה של תכונה יתווסף כמאפיינים לתכונות הקלט:

Code Editor‏ (JavaScript)

// Load input imagery: Landsat 7 5-year composite.
var image = ee.Image('LANDSAT/LE7_TOA_5YEAR/2008_2012');

// Load a FeatureCollection of counties in Maine.
var maineCounties = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/Counties')
  .filter(ee.Filter.eq('STATEFP', '23'));

// Add reducer output to the Features in the collection.
var maineMeansFeatures = image.reduceRegions({
  collection: maineCounties,
  reducer: ee.Reducer.mean(),
  scale: 30,
});

// Print the first feature, to illustrate the result.
print(ee.Feature(maineMeansFeatures.first()).select(image.bandNames()));

הגדרת Python

בדף סביבת Python מפורט מידע על Python API ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Load input imagery: Landsat 7 5-year composite.
image = ee.Image('LANDSAT/LE7_TOA_5YEAR/2008_2012')

# Load a FeatureCollection of counties in Maine.
maine_counties = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/Counties').filter(
    ee.Filter.eq('STATEFP', '23')
)

# Add reducer output to the Features in the collection.
maine_means_features = image.reduceRegions(
    collection=maine_counties, reducer=ee.Reducer.mean(), scale=30
)

# Print the first feature, to illustrate the result.
display(ee.Feature(maine_means_features.first()).select(image.bandNames()))

שימו לב שנוספו מאפיינים חדשים, לפי מפתח של שם הלהקה, ל-FeatureCollection כדי לאחסן את הממוצע של הרכיב המשולב בכל גיאומטריה של Feature. כתוצאה מכך, הפלט של הודעת ה-print אמור להיראות בערך כך:

Feature (Polygon, 7 properties)
  type: Feature
  geometry: Polygon, 7864 vertices
  properties: Object (7 properties)
    B1: 24.034822192925134
    B2: 19.40202233717122
    B3: 13.568454303016292
    B4: 63.00423784301736
    B5: 29.142707062821305
    B6_VCID_2: 186.18172376827042
    B7: 12.064469664746415