Wprowadzamy w Earth Engine poziomy limitów niekomercyjnych, aby chronić współdzielone zasoby obliczeniowe i zapewnić niezawodną wydajność dla wszystkich. We wszystkich projektach niekomercyjnych trzeba będzie wybrać poziom limitu do 27 kwietnia 2026 r.. W przeciwnym razie zostanie im przydzielony poziom Społeczność. Limity poziomu zaczną obowiązywać we wszystkich projektach (niezależnie od daty wyboru poziomu) od 27 kwietnia 2026 r.Więcej informacji
Gradienty
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Za pomocą funkcji image.gradient() możesz obliczyć gradient każdego pasma obrazu.
Na przykład ten kod oblicza wielkość i kierunek gradientu w paśmie panchromatycznym Landsat 8:
Pamiętaj, że gradient() generuje 2 pasma: gradient w kierunku osi X i gradient w kierunku osi Y. Jak widać na przykładzie, te 2 kierunki można połączyć, aby uzyskać kierunek i natężenie gradientu. Wielkość powinna wyglądać jak na rysunku 1.
Rysunek 1. Wielkość gradientu panchromatycznego dla zdjęć satelitarnych Landsat 8 nad zatoką San Francisco w Kalifornii w USA.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[],["The `image.gradient()` function computes the gradient of each image band, outputting X and Y-direction gradients. The example loads a Landsat 8 panchromatic band image, calculates the X and Y gradients, then determines the gradient's magnitude by combining the squared X and Y values and the gradient's direction using `atan2` function. Finally, it displays the gradient and its direction, centered on San Francisco. The image gradient magnitude is then illustrated.\n"]]