منحدرات

يمكنك احتساب التدرّج اللوني لكل نطاق من الصورة باستخدام image.gradient(). على سبيل المثال، يحسب الرمز البرمجي التالي شدة التدرّج واتجاهه في النطاق الملوّن بالكامل من Landsat 8:

محرِّر الرموز البرمجية (JavaScript)

// Load a Landsat 8 image and select the panchromatic band.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1/LC08_044034_20140318').select('B8');

// Compute the image gradient in the X and Y directions.
var xyGrad = image.gradient();

// Compute the magnitude of the gradient.
var gradient = xyGrad.select('x').pow(2)
          .add(xyGrad.select('y').pow(2)).sqrt();

// Compute the direction of the gradient.
var direction = xyGrad.select('y').atan2(xyGrad.select('x'));

// Display the results.
Map.setCenter(-122.054, 37.7295, 10);
Map.addLayer(direction, {min: -2, max: 2, format: 'png'}, 'direction');
Map.addLayer(gradient, {min: -7, max: 7, format: 'png'}, 'gradient');

يُرجى العلم أنّ gradient() تُخرج شريطَين: التدرّج في اتجاه X والتدرّج في اتجاه Y. كما هو موضّح في المثال، يمكن دمج الاتجاهَين لتحديد شدة التدرّج واتجاهه. من المفترض أن يظهر مقدار الزلزال بالشكل الموضّح في الشكل 1.

الشكل 1. شدة التدرّج اللوني للصور البانورامية من Landsat 8 فوق منطقة خليج سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، الولايات المتحدة