FeatureCollection – Übersicht

Gruppen ähnlicher Features können zu einer FeatureCollection kombiniert werden, um zusätzliche Vorgänge auf den gesamten Satz anzuwenden, z. B. Filtern, Sortieren und Rendern. Neben einfachen Elementen (Geometrie + Eigenschaften) können Sammlungen auch andere Sammlungen enthalten.

Der FeatureCollection-Konstruktor

Eine Möglichkeit, eine FeatureCollection zu erstellen, besteht darin, dem Konstruktor eine Liste von Funktionen zur Verfügung zu stellen. Die Features müssen nicht denselben Geometriestyp oder dieselben Properties haben. Beispiel:

Code-Editor (JavaScript)

// Make a list of Features.
var features = [
  ee.Feature(ee.Geometry.Rectangle(30.01, 59.80, 30.59, 60.15), {name: 'Voronoi'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point(-73.96, 40.781), {name: 'Thiessen'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point(6.4806, 50.8012), {name: 'Dirichlet'})
];

// Create a FeatureCollection from the list and print it.
var fromList = ee.FeatureCollection(features);
print(fromList);

Python einrichten

Auf der Seite Python-Umgebung finden Sie Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Make a list of Features.
features = [
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Rectangle(30.01, 59.80, 30.59, 60.15), {'name': 'Voronoi'}
    ),
    ee.Feature(ee.Geometry.Point(-73.96, 40.781), {'name': 'Thiessen'}),
    ee.Feature(ee.Geometry.Point(6.4806, 50.8012), {'name': 'Dirichlet'}),
]

# Create a FeatureCollection from the list and print it.
from_list = ee.FeatureCollection(features)
display(from_list)

Einzelne Geometrien können auch in eine FeatureCollection mit nur einem Feature umgewandelt werden:

Code-Editor (JavaScript)

// Create a FeatureCollection from a single geometry and print it.
var fromGeom = ee.FeatureCollection(ee.Geometry.Point(16.37, 48.225));
print(fromGeom);

Python einrichten

Auf der Seite Python-Umgebung finden Sie Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Create a FeatureCollection from a single geometry and print it.
from_geom = ee.FeatureCollection(ee.Geometry.Point(16.37, 48.225))
display(from_geom)

Tabellendatensätze

In Earth Engine werden verschiedene Tabellendatensätze gehostet. Wenn Sie einen Tabellendatensatz laden möchten, geben Sie dem Konstruktor von FeatureCollection die Tabellen-ID an. So laden Sie beispielsweise RESOLVE-Daten zu Ökoregionen:

Code-Editor (JavaScript)

var fc = ee.FeatureCollection('RESOLVE/ECOREGIONS/2017');
Map.setCenter(12.17, 20.96, 3);
Map.addLayer(fc, {}, 'ecoregions');

Python einrichten

Auf der Seite Python-Umgebung finden Sie Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

fc = ee.FeatureCollection('RESOLVE/ECOREGIONS/2017')
m = geemap.Map()
m.set_center(12.17, 20.96, 3)
m.add_layer(fc, {}, 'ecoregions')
display(m)

Wie bei Bilddatensätzen können Sie auch nach Tabellendatensätzen im Earth Engine-Datenkatalog suchen.

Zufallsstichproben

So rufen Sie eine Sammlung von Zufallspunkten in einer bestimmten Region ab:

Code-Editor (JavaScript)

// Define an arbitrary region in which to compute random points.
var region = ee.Geometry.Rectangle(-119.224, 34.669, -99.536, 50.064);

// Create 1000 random points in the region.
var randomPoints = ee.FeatureCollection.randomPoints(region);

// Display the points.
Map.centerObject(randomPoints);
Map.addLayer(randomPoints, {}, 'random points');

Python einrichten

Auf der Seite Python-Umgebung finden Sie Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Define an arbitrary region in which to compute random points.
region = ee.Geometry.Rectangle(-119.224, 34.669, -99.536, 50.064)

# Create 1000 random points in the region.
random_points = ee.FeatureCollection.randomPoints(region)

# Display the points.
m = geemap.Map()
m.center_object(random_points)
m.add_layer(random_points, {}, 'random points')
display(m)