Earth Engine के कंप्यूट की संभावित लागत का अनुमान लगाने के लिए, हमने कई मानदंडों के आधार पर काम किए हैं. साथ ही, उनसे जुड़े कंप्यूट फ़ुटप्रिंट को लॉग किया है. ये डेटा, मिलती-जुलती शर्तों के आधार पर, अपनी प्रोसेसिंग के लिए कंप्यूट लागत का अनुमान लगाने में मददगार हो सकते हैं. "इस डेटा का इस्तेमाल कैसे करें" देखें.
तरीका
Notebooks
हम इन मेज़रमेंट को जनरेट करने के लिए Colab notebook का इस्तेमाल करते हैं. साथ ही, Cloud Monitoring के नतीजों को पार्स करने के लिए, किसी और notebook का इस्तेमाल करते हैं.
कार्रवाई
यहां Earth Engine के सामान्य ऑपरेशन का एक सेट शामिल है.
- इमेज एक्सपोर्ट करें,
Export.image.toCloudStorage()
बैच प्रोसेसिंग फ़ंक्शन का इस्तेमाल करके रेस्टर इमेज एक्सपोर्ट करने की सुविधा है. इसका इस्तेमाल अक्सर, Cloud Storage में बड़ी संख्या में पिक्सल एक्सपोर्ट करने के लिए किया जाता है. - BigQuery में एक्सपोर्ट करें, रेस्टर से पॉइंट का सैंपल लेता है और
Export.table.toBigQuery()
बैच प्रोसेसिंग फ़ंक्शन का इस्तेमाल करके, उसे Google BigQuery में लिखता है. BigQuery में डेटा लिखने से, BigQuery में विश्लेषण करने के साथ-साथ, Looker Studio जैसे BigQuery के साथ इंटिग्रेट किए गए अन्य टूल और सेवाओं में भी डेटा का इस्तेमाल किया जा सकता है. - ज़्यादा डेटा निकालने की सुविधा, कई पॉइंट के आस-पास की इमेज के 256x256 पैच डाउनलोड करती है. यह मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो के लिए आम बात है, जो पिक्सल के छोटे पैच पर ट्रेनिंग और अनुमान लगाने की सुविधा का इस्तेमाल करते हैं.
प्रोसेस जारी है
यह फ़ील्ड दिखाता है कि कोई नतीजा जनरेट करने के लिए, पिक्सल प्रोसेसिंग की किस पाइपलाइन का इस्तेमाल किया गया था. इन सभी कार्रवाइयों में, मूल रूप से रेस्टर इमेज (सीधे तौर पर एक्सपोर्ट करना, ज्यामिति के साथ सैंपलिंग करना या पैच निकालना) शामिल होती है. साथ ही, 'प्रोसेसिंग' विकल्प से उस रेस्टर में पिक्सल जनरेट करने के तरीके के बारे में पता चलता है.
फ़िलहाल, "Sentinel-2 मॉज़ेक" ही एक विकल्प है. हालांकि, आने वाले समय में इस पेज को अपडेट किया जा सकता है, ताकि प्रोसेस करने के अलग-अलग विकल्पों के आधार पर बेंचमार्क दिखाए जा सकें. Sentinel-2 का मोज़ेक, फ़िल्टर करने और कॉम्पोज़ करने वाले एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके बनाया जाता है. यह एल्गोरिदम, समयसीमा, रिज़ॉल्यूशन वगैरह के लिए, Sentinel-2 के डेटा के ऊपर काम करता है. खास पैरामीटर और कार्रवाइयों के बारे में मेज़रमेंट नोटबुक में बताया गया है. Sentinel-2 कॉम्पोज़िटिंग, डेटा प्रोसेस करने का पहला चरण या डेटा प्रॉडक्ट के बीच का चरण होता है. हालांकि, इसमें अलग-अलग पैरामीटर (जैसे, बादल के कवर का प्रतिशत) अलग-अलग होते हैं.
क्षेत्र
यहां इस्तेमाल किए गए क्षेत्र ये हैं:
बे एरिया: सैन फ़्रांसिस्को बे एरिया के आस-पास का
ee.Geometry.Rectangle
. यह दिलचस्प है, क्योंकि इसमें लैंड और ओशन पिक्सल, दोनों शामिल हैं. इसलिए, सभी इलाकों को Sentinel-2 इमेजरी से कवर नहीं किया जाता.क्षेत्र (अनुमानित) 10 मीटर/पिक्सल पर डाइमेंशन 30 मीटर/पिक्सल पर डाइमेंशन 120 मीटर/पिक्सल पर डाइमेंशन 22,779 वर्ग कि॰मी॰ [21342,13554]
2.9E8 पिक्सल[7114x4518]
3.2E7 पिक्सल[1779x1130]
2010270 पिक्सलनाइजीरिया: सरल किए गए एलएसआईबी डेटासेट से नाइजीरिया की सीमाएं. यह सबसे बड़ा इलाका है और यह दिलचस्प है, क्योंकि यह बादलों वाला इलाका है (इसका मतलब है कि इसमें बादल-रहित पिक्सल कम हैं) और यह भूमध्य रेखा के करीब है (इसका मतलब है कि इसमें Sentinel-2 जैसे ध्रुवीय ऑर्बिट वाले सैटलाइट की तुलना में कम विज़िट मिलती हैं).
क्षेत्र (अनुमानित) 10 मीटर/पिक्सल पर डाइमेंशन 30 मीटर/पिक्सल पर डाइमेंशन 120 मीटर/पिक्सल पर डाइमेंशन 912554 वर्ग कि॰मी॰ [133595x107035]
1.4E10 पिक्सल[44532x35679]
1.6E9 पिक्सल[11133x8920]
9.9E7 पिक्सलजर्मनी: सरल किए गए LISB डेटासेट से जर्मनी की सीमाएं. अन्य इलाकों की तुलना में, इस पर सीज़न का ज़्यादा असर पड़ता है.
क्षेत्र (अनुमानित) 10 मीटर/पिक्सल पर डाइमेंशन 30 मीटर/पिक्सल पर डाइमेंशन 120 मीटर/पिक्सल पर डाइमेंशन 356077 वर्ग कि॰मी॰ [102130x86666]
8.9E9 पिक्सल[34044x28889]
9.8E8 पिक्सल[8511x7223]
6.1E7 पिक्सल
क्षेत्रों के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, कोड एडिटर में क्षेत्रों का व्यू देखें.
स्केल
सभी पिक्सल का हिसाब लगाने की प्रोसेस, ग्रिड में होती है. उदाहरण के लिए, सैंपल के लिए मोज़ेक बनाते समय. यहां सेट किया गया स्केल, प्रोजेक्शन के असल स्केल के पॉइंट पर, पिक्सल का साइज़ मीटर में कंट्रोल करता है.
'स्केल' की बड़ी वैल्यू का इस्तेमाल करने पर, रिज़ॉल्यूशन कम हो जाता है. उदाहरण के लिए, 'स्केल' बढ़ाने पर, किसी क्षेत्र के लिए इमेज एक्सपोर्ट में पिक्सल की संख्या कम हो जाती है.
समयसीमा
हर ऑपरेशन, मौजूदा डेटासेट पर कॉम्पोज़ करने का एक चरण पूरा करता है. यहां दी गई समयसीमा, कैलेंडर का कुल समय होता है. डेटासेट को फ़िल्टर करते समय, इस समयसीमा को ध्यान में रखा जाता है. आम तौर पर, ज़्यादा समय का मतलब ज़्यादा डेटा होता है.
यहां दिए गए समय, 01-01-2024 से पहले के तीन महीने, छह महीने, और एक साल की अवधियां हैं.
सैंपल
सैंपल की संख्या का मतलब, ऑपरेशन के हिसाब से अलग-अलग होता है.
टेबल वाले डेटा को BigQuery में एक्सपोर्ट करते समय, यह उन रैंडम पॉइंट की संख्या होती है जिन्हें डेटासेट से सैंपल किया जाता है और एक्सपोर्ट किया जाता है. दूसरे शब्दों में, यह BigQuery के फ़ाइनल डेटासेट में लाइनों की संख्या है.
ज़्यादा वॉल्यूम वाले एपीआई एंडपॉइंट का इस्तेमाल करके, TFRecord पैच एक्सपोर्ट करते समय, यह 256x256 पिक्सल वाले उन क्षेत्रों की कुल संख्या होती है जिन्हें दिलचस्पी के क्षेत्र में, अलग-अलग पॉइंट से सैंपल किया जाता है. ध्यान दें कि पैच इस तरीके से ओवरलैप हो सकते हैं.
इमेज एक्सपोर्ट के लिए, सैंपल की संख्या यहां "लागू नहीं" के तौर पर दी गई है. ऐसा इसलिए है, क्योंकि इन्हें आम तौर पर "सैंपल" नहीं कहा जा सकता. इमेज एक्सपोर्ट में हर पिक्सल की वैल्यू का हिसाब लगाया जाता है. इमेज एक्सपोर्ट को सैंपल के ग्रिड के तौर पर देखा जा सकता है. इसमें सैंपल की संख्या, नतीजे में मौजूद पिक्सल की संख्या होती है.
इस डेटा का इस्तेमाल कैसे करें
ये मेज़रमेंट के उदाहरण सिर्फ़ जानकारी देने के लिए दिए गए हैं. इनका मकसद, Earth Engine की परफ़ॉर्मेंस और ईईसीयू के समय की लागत के असल उदाहरण देना है. हालांकि, इनसे कोई गारंटी नहीं मिलती. ज़्यादा जानकारी के लिए, "चेतावनियां" सेक्शन देखें.
अपने प्रोसेसिंग वर्कफ़्लो का इस्तेमाल करके सैंपल जनरेट करने के लिए, "नोटबुक" सेक्शन में मौजूद दो नोटबुक का इस्तेमाल करें. इनकी मदद से, किसी भी कस्टम कोड के लिए कई मेज़रमेंट जनरेट किए जा सकते हैं. साथ ही, Cloud Monitoring से नतीजे पढ़े और इकट्ठा किए जा सकते हैं.
चेतावनियां
कैश मेमोरी में सेव करने की सुविधा से इन नतीजों पर असर पड़ता है. हालांकि, रैंडम सीड (मेज़रमेंट नोटबुक में RANDOM_SEED
) का इस्तेमाल करके, कैश मेमोरी में सेव किए गए नतीजों को जितना हो सके उतना स्किप किया जा सकता है. इससे, हर रन के बीच वैल्यू में ज़्यादा अंतर नहीं होता. हालांकि, यह तरीका पूरी तरह से कारगर नहीं है, क्योंकि कुछ कैश मेमोरी ऐसी होती हैं जिन पर उपयोगकर्ता का सीधा कंट्रोल नहीं होता. जैसे, इमेज टाइल के लिए कैश मेमोरी.
डेटा कैटलॉग की स्थिति का भी इन नतीजों पर असर पड़ता है. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि डेटा कैटलॉग में मौजूद कलेक्शन में बदलाव हो सकते हैं, उन्हें फिर से प्रोसेस किया जा सकता है या उनमें नया डेटा बैकफ़िल किया जा सकता है.
इसके अलावा, Earth Engine के सभी उपयोगकर्ताओं की गतिविधि के लेवल से भी इस पर असर पड़ सकता है. सिस्टम-वाइड कैश मेमोरी का ज़्यादा इस्तेमाल करने या मिलते-जुलते कैलकुलेशन चलाने वाले अन्य उपयोगकर्ताओं की वजह से, आपके नतीजों के लिए ईईसीयू-टाइम पर असर पड़ सकता है.
बेंचमार्क डेटा
ये असल मानदंड हैं (08-03-2024 तक चलने की असल लागत). हालांकि, इनसे कोई गारंटी नहीं मिलती - कंप्यूट की असल लागत काफ़ी ज़्यादा हो सकती है.
Google Cloud Billing में, कीमत तय करने के प्लान और मुद्रा कन्वर्ज़न के आधार पर, प्रोसेसिंग के एक ईईसीयू-घंटे की लागत अलग-अलग हो सकती है. जैसे, डॉलर या यूरो में.
Earth Engine के मानदंडों के बारे में जानकारी.
कार्रवाई | प्रोसेस जारी है | क्षेत्र | स्केल | समयसीमा | सैंपल | कंप्यूट बेंचमार्क |
---|---|---|---|---|---|---|
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | 12 महीने | 1,000 सैंपल | 1.37 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | 12 महीने | 500 सैंपल | 1.09 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | 12 महीने | 100 सैंपल | 0.36 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | 12 महीने | लागू नहीं | 1.15 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 30 मीटर | 12 महीने | 1,000 सैंपल | 3.11 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 30 मीटर | 12 महीने | 500 सैंपल | 1.32 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 30 मीटर | 12 महीने | 100 सैंपल | 0.19 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 30 मीटर | 12 महीने | लागू नहीं | 14.44 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 10 मीटर | 12 महीने | 1,000 सैंपल | 1.88 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 10 मीटर | 12 महीने | 500 सैंपल | 0.87 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 10 मीटर | 12 महीने | 100 सैंपल | 0.15 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 10 मीटर | 12 महीने | लागू नहीं | 105.09 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | छह महीने | 1,000 सैंपल | 0.71 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | छह महीने | 500 सैंपल | 0.58 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | छह महीने | 100 सैंपल | 0.16 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | छह महीने | लागू नहीं | 0.80 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 30 मीटर | छह महीने | 1,000 सैंपल | 1.79 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 30 मीटर | छह महीने | 500 सैंपल | 0.73 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 30 मीटर | छह महीने | 100 सैंपल | 0.09 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 30 मीटर | छह महीने | लागू नहीं | 10.97 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 10 मीटर | छह महीने | 1,000 सैंपल | 0.91 EECU-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 10 मीटर | छह महीने | 500 सैंपल | 0.43 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 10 मीटर | छह महीने | 100 सैंपल | 0.08 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 10 मीटर | छह महीने | लागू नहीं | 41.53 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | तीन महीने | 1,000 सैंपल | 0.39 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | तीन महीने | 500 सैंपल | 0.32 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | तीन महीने | 100 सैंपल | 0.09 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | तीन महीने | लागू नहीं | 0.43 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | तीन महीने | 1,000 सैंपल | 0.32 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | तीन महीने | 500 सैंपल | 0.28 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | तीन महीने | 100 सैंपल | 0.10 EECU-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | तीन महीने | लागू नहीं | 0.26 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 30 मीटर | तीन महीने | 1,000 सैंपल | 0.87 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 30 मीटर | तीन महीने | 500 सैंपल | 0.38 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 30 मीटर | तीन महीने | 100 सैंपल | 0.05 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 30 मीटर | तीन महीने | लागू नहीं | 3.21 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 10 मीटर | तीन महीने | 1,000 सैंपल | 0.55 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 10 मीटर | तीन महीने | 500 सैंपल | 0.27 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 10 मीटर | तीन महीने | 100 सैंपल | 0.06 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 10 मीटर | तीन महीने | लागू नहीं | 29.95 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | 12 महीने | 1,000 सैंपल | 6.65 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | 12 महीने | 500 सैंपल | 2.61 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | 12 महीने | 100 सैंपल | 0.44 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | 12 महीने | लागू नहीं | 45.87 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | 12 महीने | 1,000 सैंपल | 3.50 ईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | 12 महीने | 500 सैंपल | 1.72 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | 12 महीने | 100 सैंपल | 0.32 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | 12 महीने | लागू नहीं | 622.11 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | 12 महीने | 1,000 सैंपल | 3.45 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | 12 महीने | 500 सैंपल | 1.70 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | 12 महीने | 100 सैंपल | 0.31 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | 12 महीने | लागू नहीं | 3349.54 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | छह महीने | 1,000 सैंपल | 3.18 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | छह महीने | 500 सैंपल | 1.42 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | छह महीने | 100 सैंपल | 0.26 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | छह महीने | लागू नहीं | 28.77 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | छह महीने | 1,000 सैंपल | 2.04 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | छह महीने | 500 सैंपल | 1.06 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | छह महीने | 100 सैंपल | 0.19 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | छह महीने | लागू नहीं | 329.75 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | छह महीने | 1,000 सैंपल | 1.91 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | छह महीने | 500 सैंपल | 0.97 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | छह महीने | 100 सैंपल | 0.19 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | छह महीने | लागू नहीं | 2616.90 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | तीन महीने | 1,000 सैंपल | 1.56 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | तीन महीने | 500 सैंपल | 0.81 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | तीन महीने | 100 सैंपल | 0.14 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | तीन महीने | लागू नहीं | 10.33 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | तीन महीने | 1,000 सैंपल | 1.32 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | तीन महीने | 500 सैंपल | 0.65 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | तीन महीने | 100 सैंपल | 0.12 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | तीन महीने | लागू नहीं | 129.37 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | तीन महीने | 1,000 सैंपल | 1.30 EECU-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | तीन महीने | 500 सैंपल | 0.62 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | तीन महीने | 100 सैंपल | 0.13 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | तीन महीने | लागू नहीं | 791.22 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | नाइजीरिया | 120 मीटर | 12 महीने | 1,000 सैंपल | 3.44 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | नाइजीरिया | 120 मीटर | 12 महीने | 500 सैंपल | 1.56 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | नाइजीरिया | 120 मीटर | 12 महीने | 100 सैंपल | 0.26 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | नाइजीरिया | 120 मीटर | 12 महीने | लागू नहीं | 44.22 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | नाइजीरिया | 30 मीटर | 12 महीने | 1,000 सैंपल | 2.51 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | नाइजीरिया | 30 मीटर | 12 महीने | 500 सैंपल | 1.30 EECU-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | नाइजीरिया | 30 मीटर | 12 महीने | 100 सैंपल | 0.25 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | नाइजीरिया | 30 मीटर | 12 महीने | लागू नहीं | 662.56 ईईसीयू-घंटे |
BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | नाइजीरिया | 10 मीटर | 12 महीने | 1,000 सैंपल | 2.60 ईईसीयू-घंटे |
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BigQuery में एक्सपोर्ट करना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | नाइजीरिया | 10 मीटर | तीन महीने | 100 सैंपल | 0.14 ईईसीयू-घंटे |
इमेज एक्सपोर्ट करें | सेंटिनल-2 कंपोजिट | नाइजीरिया | 10 मीटर | तीन महीने | लागू नहीं | 1434.39 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 10 मीटर | तीन महीने | 1,000 सैंपल | 4.54 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 10 मीटर | तीन महीने | 100 सैंपल | 0.45 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 10 मीटर | तीन महीने | 500 सैंपल | 1.44 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | तीन महीने | 1,000 सैंपल | 5.08 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | तीन महीने | 100 सैंपल | 0.48 ईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | तीन महीने | 500 सैंपल | 2.58 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 30 मीटर | तीन महीने | 1,000 सैंपल | 4.80 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 30 मीटर | तीन महीने | 100 सैंपल | 0.46 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 30 मीटर | तीन महीने | 500 सैंपल | 1.89 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 10 मीटर | छह महीने | 1,000 सैंपल | 6.54 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 10 मीटर | छह महीने | 100 सैंपल | 0.62 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 10 मीटर | छह महीने | 500 सैंपल | 3.30 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | छह महीने | 1,000 सैंपल | 7.23 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | छह महीने | 100 सैंपल | 0.79 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | छह महीने | 500 सैंपल | 3.99 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 30 मीटर | छह महीने | 1,000 सैंपल | 7.24 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 30 मीटर | छह महीने | 100 सैंपल | 0.67 ईईसीयू-घंटे |
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ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | 12 महीने | 100 सैंपल | 1.29 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 120 मीटर | 12 महीने | 500 सैंपल | 6.54 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 30 मीटर | 12 महीने | 1,000 सैंपल | 11.78 ईईसीयू-घंटे |
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ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | खाड़ी क्षेत्र | 30 मीटर | 12 महीने | 500 सैंपल | 5.91 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | 12 महीने | 1,000 सैंपल | 14.92 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | 12 महीने | 100 सैंपल | 1.60 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | 12 महीने | 500 सैंपल | 7.52 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | 12 महीने | 1,000 सैंपल | 19.08 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | 12 महीने | 100 सैंपल | 1.94 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | 12 महीने | 500 सैंपल | 9.65 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | 12 महीने | 1,000 सैंपल | 16.98 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | 12 महीने | 100 सैंपल | 1.72 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | 12 महीने | 500 सैंपल | 8.51 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | तीन महीने | 1,000 सैंपल | 4.91 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | तीन महीने | 100 सैंपल | 0.51 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | तीन महीने | 500 सैंपल | 2.45 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | तीन महीने | 1,000 सैंपल | 5.76 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | तीन महीने | 100 सैंपल | 0.59 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | तीन महीने | 500 सैंपल | 2.89 ईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | तीन महीने | 1,000 सैंपल | 5.32 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | तीन महीने | 100 सैंपल | 0.54 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | तीन महीने | 500 सैंपल | 2.71 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | छह महीने | 1,000 सैंपल | 8.13 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | छह महीने | 100 सैंपल | 0.86 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 10 मीटर | छह महीने | 500 सैंपल | 4.11 ईईसीयू के खुले रहने का समय |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | छह महीने | 1,000 सैंपल | 10.01 EECU-hours |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | छह महीने | 100 सैंपल | 1.05 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 120 मीटर | छह महीने | 500 सैंपल | 5.02 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | छह महीने | 1,000 सैंपल | 9.14 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | छह महीने | 100 सैंपल | 0.93 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कंपोजिट | जर्मनी | 30 मीटर | छह महीने | 500 सैंपल | 4.55 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 10 मीटर | 12 महीने | 1,000 सैंपल | 9.87 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 10 मीटर | 12 महीने | 100 सैंपल | 0.93 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 10 मीटर | 12 महीने | 500 सैंपल | 4.82 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 120 मीटर | 12 महीने | 1,000 सैंपल | 12.11 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 120 मीटर | 12 महीने | 100 सैंपल | 1.13 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 120 मीटर | 12 महीने | 500 सैंपल | 5.92 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 30 मीटर | 12 महीने | 1,000 सैंपल | 11.26 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 30 मीटर | 12 महीने | 100 सैंपल | 1.06 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 30 मीटर | 12 महीने | 500 सैंपल | 5.47 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 10 मीटर | तीन महीने | 1,000 सैंपल | 4.23 ईईसीयू-घंटे |
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ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 120 मीटर | तीन महीने | 100 सैंपल | 0.47 ईईसीयू-घंटे |
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ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 30 मीटर | तीन महीने | 1,000 सैंपल | 4.54 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 30 मीटर | तीन महीने | 100 सैंपल | 0.45 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 30 मीटर | तीन महीने | 500 सैंपल | 2.25 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 10 मीटर | छह महीने | 1,000 सैंपल | 5.98 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 10 मीटर | छह महीने | 100 सैंपल | 0.58 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 10 मीटर | छह महीने | 500 सैंपल | 2.88 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 120 मीटर | छह महीने | 1,000 सैंपल | 6.94 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 120 मीटर | छह महीने | 100 सैंपल | 0.68 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 120 मीटर | छह महीने | 500 सैंपल | 3.42 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 30 मीटर | छह महीने | 1,000 सैंपल | 6.54 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 30 मीटर | छह महीने | 100 सैंपल | 0.63 ईईसीयू-घंटे |
ज़्यादा डेटा निकालना | सेंटिनल-2 कॉम्पोज़िट | नाइजीरिया | 30 मीटर | छह महीने | 500 सैंपल | 3.21 ईईसीयू-घंटे |