קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
ב-Earth Engine, וקטורים חד-ממדיים, מטריצות דו-ממדיות, קוביות תלת-ממדיות והיפרקוביות בממדים גבוהים יותר מיוצגים באמצעות הסוג ee.Array. מערכים הם מבנה נתונים גמיש, אבל בתמורה ליכולות שהם מציעים, הם לא מתאימים להתאמה לעומס כמו מבני נתונים אחרים ב-Earth Engine. אם אפשר לפתור את הבעיה בלי להשתמש במערכים, החישוב של התוצאה יהיה מהיר ויעיל יותר. אבל אם הבעיה מחייבת מודל בעל מאפיינים נוספים, אלגברה לינארית גמישה או כל דבר אחר שמתאימים במיוחד למערכים, אפשר להשתמש בכיתה Array.
המאפיינים 'מימד', 'צורה' ו'גודל' של מערך
המאפיין 'ממד' של מערך מתייחס למספר הצירים שבהם משתנים הנתונים הבסיסיים. לדוגמה, מערכי 0-D הם מספרים סקלריים, מערכי 1-D הם וקטורים, מערכי 2-D הם מטריצות, מערכי 3-D הם קוביות ומערכי 3-D ומעלה הם היפר-קוביות. במערך של N מימדים, יש N צירים מ-0 עד N-1. צורת המערך נקבעת לפי אורכי הצירים. האורך של ציר הוא מספר המיקומים לאורך הציר. גודל המערך, או מספר הרכיבים הכולל במערך, שווה למכפלה של אורכי הצירים. כל ערך בכל מיקום בכל ציר חייב להיות מספר תקין, כי אין כרגע תמיכה במערכים דלילים או מרופדים. סוג הרכיב של המערך מציין את סוג המספר של כל רכיב. לכל הרכיבים של המערך יהיה אותו סוג.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-02-18 (שעון UTC)."],[[["Earth Engine utilizes the `ee.Array` type to represent vectors, matrices, cubes, and higher-dimensional hypercubes, offering a flexible but potentially less scalable data structure compared to other options."],["The dimension of an array signifies the number of axes, with 0-D representing scalars, 1-D vectors, 2-D matrices, 3-D cubes, and beyond 3-D hypercubes."],["An array's shape is defined by the lengths of its axes, while the total size is the product of these lengths, with each position containing a valid number due to the lack of support for sparse or ragged arrays."]]],[]]