ee.data.getPixels (Python only)

Tìm nạp các pixel từ một thành phần hình ảnh.

Trả về: Các pixel dưới dạng dữ liệu hình ảnh thô.

Cách sử dụng	Giá trị trả về
ee.data.getPixels(params)	Đối tượng|Giá trị

Đối số	Loại	Thông tin chi tiết
params	Đối tượng	Một đối tượng chứa các tham số có các giá trị có thể có sau đây: assetId – Mã nhận dạng tài sản để lấy pixel. Phải là một thành phần hình ảnh. fileFormat – Định dạng tệp kết quả. Giá trị mặc định là png. Hãy xem ImageFileFormat để biết các định dạng có sẵn. Có các định dạng bổ sung chuyển đổi đối tượng đã tải xuống thành một đối tượng dữ liệu Python. Các đối tượng này bao gồm: NUMPY_NDARRAY, chuyển đổi thành một mảng NumPy có cấu trúc. grid – Các tham số mô tả lưới pixel để tìm nạp dữ liệu. Mặc định là lưới pixel gốc của dữ liệu. region – Nếu có, vùng dữ liệu cần trả về, được chỉ định dưới dạng một đối tượng hình học GeoJSON (xem RFC 7946). bandIds – Nếu có, hãy chỉ định một tập hợp cụ thể các dải tần để lấy pixel. visualizationOptions – Nếu có, một tập hợp các lựa chọn trực quan hoá để áp dụng nhằm tạo ra một hình ảnh trực quan RGB 8 bit của dữ liệu, thay vì trả về dữ liệu thô.

Ví dụ

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Region of interest.
coords = [
    -121.58626826832939,
    38.059141484827485,
]
region = ee.Geometry.Point(coords)

# Get a Sentinel-2 image.
image = (ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
  .filterBounds(region)
  .filterDate('2020-04-01', '2020-09-01')
  .sort('CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT')
  .first())
image_id = image.getInfo()['id']

# Make a projection to discover the scale in degrees.
proj = ee.Projection('EPSG:4326').atScale(10).getInfo()

# Get scales out of the transform.
scale_x = proj['transform'][0]
scale_y = -proj['transform'][4]

# Make a request object.
request = {
    'assetId': image_id,
    'fileFormat': 'PNG',
    'bandIds': ['B4', 'B3', 'B2'],
    'grid': {
        'dimensions': {
            'width': 640,
            'height': 640
        },
        'affineTransform': {
            'scaleX': scale_x,
            'shearX': 0,
            'translateX': coords[0],
            'shearY': 0,
            'scaleY': scale_y,
            'translateY': coords[1]
        },
        'crsCode': proj['crs'],
    },
    'visualizationOptions': {'ranges': [{'min': 0, 'max': 3000}]},
}

image_png = ee.data.getPixels(request)
# Do something with the image...