ee.data.getPixels (Python only)

Bir resim öğesinden pikselleri getirir.

Döndürülen değer: Pikseller, ham görüntü verileri olarak.

Kullanım	İadeler
ee.data.getPixels(params)	Nesne|Değer

Bağımsız Değişken	Tür	Ayrıntılar
params	Nesne	Aşağıdaki olası değerlere sahip parametreleri içeren bir nesne: assetId - Piksel alınacak öğenin kimliği. Resim öğesi olmalıdır. fileFormat - Ortaya çıkan dosya biçimi. Varsayılan olarak png değerine ayarlanır. Kullanılabilir biçimler için ImageFileFormat bölümüne bakın. İndirilen nesneyi Python veri nesnesine dönüştüren ek biçimler vardır. Bunlar arasında şunlar yer alır: Yapılandırılmış bir NumPy dizisine dönüştürülen NUMPY_NDARRAY. grid - Verilerin getirileceği piksel ızgarasını açıklayan parametreler. Varsayılan olarak verilerin doğal piksel ızgarası kullanılır. region - Varsa döndürülecek veri bölgesi, GeoJSON geometri nesnesi olarak belirtilir (bkz. RFC 7946). bandIds: Varsa piksellerin alınacağı belirli bir bant kümesini belirtir. visualizationOptions - Varsa verilerin 8 bit RGB görselleştirmesini oluşturmak için uygulanacak bir dizi görselleştirme seçeneği (ham verileri döndürmek yerine).

Örnekler

Python kurulumu

Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere Python Ortamı sayfasına bakın.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Region of interest.
coords = [
    -121.58626826832939,
    38.059141484827485,
]
region = ee.Geometry.Point(coords)

# Get a Sentinel-2 image.
image = (ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
  .filterBounds(region)
  .filterDate('2020-04-01', '2020-09-01')
  .sort('CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT')
  .first())
image_id = image.getInfo()['id']

# Make a projection to discover the scale in degrees.
proj = ee.Projection('EPSG:4326').atScale(10).getInfo()

# Get scales out of the transform.
scale_x = proj['transform'][0]
scale_y = -proj['transform'][4]

# Make a request object.
request = {
    'assetId': image_id,
    'fileFormat': 'PNG',
    'bandIds': ['B4', 'B3', 'B2'],
    'grid': {
        'dimensions': {
            'width': 640,
            'height': 640
        },
        'affineTransform': {
            'scaleX': scale_x,
            'shearX': 0,
            'translateX': coords[0],
            'shearY': 0,
            'scaleY': scale_y,
            'translateY': coords[1]
        },
        'crsCode': proj['crs'],
    },
    'visualizationOptions': {'ranges': [{'min': 0, 'max': 3000}]},
}

image_png = ee.data.getPixels(request)
# Do something with the image...