ee.data.computePixels (Python only)

Вычисляет плитку, выполняя произвольные вычисления над данными изображения.

Возвращает: пиксели в виде необработанных данных изображения.

Использование	Возврат
ee.data.computePixels(params)	Объект|Значение

Аргумент	Тип	Подробности
params	Объект	Объект, содержащий параметры со следующими возможными значениями: expression - выражение для вычисления. fileFormat — формат конечного файла. По умолчанию — png. Список доступных форматов см. в разделе ImageFileFormat . Существуют и другие форматы, преобразующие загруженный объект в объект данных Python. К ним относятся: NUMPY_NDARRAY , преобразующий в структурированный массив NumPy. grid — параметры, описывающие пиксельную сетку, из которой извлекаются данные. По умолчанию используется исходная пиксельная сетка данных. bandIds — если присутствует, указывает конкретный набор диапазонов, из которых следует получить пиксели. visualizationOptions — если присутствует, набор параметров визуализации, применяемых для создания 8-битной RGB-визуализации данных вместо возврата необработанных данных. workloadTag — пользовательский тег для отслеживания этого вычисления.

Примеры

Настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки см. на странице «Среда Python» .

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Region of interest.
coords = [
    -121.58626826832939,
    38.059141484827485,
]
region = ee.Geometry.Point(coords)

# Sentinel-2 median composite.
image = (ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
              .filterBounds(region)
              .filterDate('2020-04-01', '2020-09-01')
              .median())

# Make a projection to discover the scale in degrees.
proj = ee.Projection('EPSG:4326').atScale(10).getInfo()

# Get scales out of the transform.
scale_x = proj['transform'][0]
scale_y = -proj['transform'][4]

# Make a request object.
request = {
    'expression': image,
    'fileFormat': 'PNG',
    'bandIds': ['B4', 'B3', 'B2'],
    'grid': {
        'dimensions': {
            'width': 640,
            'height': 640
        },
        'affineTransform': {
            'scaleX': scale_x,
            'shearX': 0,
            'translateX': coords[0],
            'shearY': 0,
            'scaleY': scale_y,
            'translateY': coords[1]
        },
        'crsCode': proj['crs'],
    },
    'visualizationOptions': {'ranges': [{'min': 0, 'max': 3000}]},
}

image_png = ee.data.computePixels(request)
# Do something with the image...