对话型 Action 已于 2023 年 6 月 13 日弃用。如需了解详情，请参阅对话型 Action 停用。

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构建对话模型

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对话模型定义了用户可以对您的 Action 说什么，以及您的操作会响应用户。对话模型的主要构建块是 intent、type、scenes 和提示。你的某个 Action 被调用后，Google 助理用户递交该 Action，该 Action 便会开始与您可以基于对话模型来设计用户。对话模型包括：

有效的用户请求 - 要定义用户可以对您的 Action 说出哪些指令，您需要创建一组意图来增强 Google 助理 NLU，了解专门针对您的 Action 的请求。每个意图定义了描述用户可以说出什么来匹配相应意图的训练短语。通过 Google 助理 NLU 会扩展这些训练短语以包含相似的短语，以及这些短语的聚合形成意图的语言模型。
操作逻辑和响应 - 场景会处理 intent、执行所需的逻辑并生成要返回到用户的提示。

**图 1.** 对话模型由意图、类型、场景和提示来定义用户体验你希望也可在对话中匹配。

定义有效的用户请求

如需定义用户可以对 Action 说出的内容，您可以使用一组 intent 和类型。借助用户 intent 和类型，你可以使用自己的语言模型。利用系统 intent 和类型，语言模型和事件检测，例如想退出您的 Action 或 Google 助理未检测到任何输入

创建用户 intent

借助用户意图，您可以定义自己的训练短语，以定义用户的可能会向你的 Action 发出的语音指令。Google 助理 NLU 使用这些指令进行自我训练了解用户所说的内容如果用户说出的内容与用户意图的语言模型，Google 助理会匹配该意图并通知您的 Action，以便执行逻辑并对用户做出响应。

如需创建用户 intent，请执行以下操作：

在开发标签页中，点击用户意图 >&CirclePlus;（新意图）、指定名称，然后按 Enter 创建 intent。
在左侧菜单中点击新创建的意图。Intent 编辑器 。
将训练短语添加到意图中。您应该添加尽可能多的训练短语来训练 Google 助理 NLU。
可选：为训练短语添加注释，以指示 Google 助理 NLU 解析并从用户输入中提取与指定类型匹配的类型化参数： <ph type="x-smartling-placeholder">
1. 在添加新参数字段中输入参数的名称。
2. 从下拉菜单中选择一个系统类型，或创建自定义类型。
3. 指定参数是否为列表。这样，参数就可以收集同一类型的多个值。
4. 在 Add trainingPhrase 部分，突出显示要添加的文本。应用该类型。这会指示 Google 助理 NLU 处理突出显示的 text 作为参数。如果用户说出的内容与该类型匹配，则 NLU 会提取该值作为参数。

创建系统 intent

通过系统 intent，您可以将 intent 与预定义的语言结合使用为常见事件（例如用户想退出您的 Action，或用户输入超时。如需创建系统 intent，请执行以下操作：

在 Develop 标签页中，点击 System intent。一组系统 intent 例如 NO_MATCH、NO_INPUT 和 CANCEL。
每个系统 intent 都包含自己的处理程序，您可以根据每种类型的系统 intent。例如，您可以通过系统 intent 网络钩子事件，并在事件发生时发送静态提示。

创建自定义类型

借助自定义类型，你可以创建自己的类型规范，以便训练 NLU 进行了解应映射到单个键的一组值。

要创建自定义类型，请执行以下操作：

在 Develop 标签页中，点击 Types >&CirclePlus;（新类型）。
在此 type support?部分：
- 字词和同义词允许您将多个值映射到单个键，称为条目您的类型可以包含一个或多个条目。如果您选择此选项，还可以启用以下 NLU 设置： <ph type="x-smartling-placeholder">
  - 启用模糊匹配 - 此选项允许包含多个字词的条目即使字词的发音顺序不同也是如此。
  - 接受未知值 - 当您不能指定所有可能的值时，它会基于周围的输入接受未知的字词或短语，意图训练数据，例如可能会添加到杂货店的物品列表。
- 正则表达式可让类型与正则表达式模式进行匹配基于 Google 的 RE2 标准。
- 自由格式文本：允许文字与用户所说的任何内容相匹配。
在添加条目部分指定类型值。如果您选择自由形式 text，您输入的内容将匹配任何文本，因此您无需提供任何条目。

构建操作逻辑和响应

Google 助理 NLU 将用户请求与 intent 进行匹配，以便你的 Action 可以在场景中进行处理。场景是强大的逻辑执行器在对话期间处理事件。

创建场景

以下部分介绍了如何创建场景和定义功能每个场景的生命周期阶段专用。

如需创建场景，请执行以下操作：

在 Develop 标签页中，点击 Scenes >&CirclePlus;（新场景）、指定名称，然后按 Enter 创建场景。
在左侧菜单中点击新创建的场景。场景编辑器 。

定义一次性设置

当一个场景首次变为活动状态时，您可以在 进入进入阶段。On Enter 阶段仅执行一次，并且是唯一的场景的执行循环内运行。

在场景中，点击进入时阶段以指定其功能。您可以在此阶段指定以下功能：
- 调用 webhook - 触发 webhook。请参阅网络钩子请参阅相关文档。
- 发送提示 - 指定静态提示，以便用户了解如何继续对话。请参阅提示文档如需详细了解如何指定提示。
。 <ph type="x-smartling-placeholder">
</ph>
图 4.进入场景的进入场景示例

检查条件

设置条件后，您可以检查槽填充、会话存储空间、用户存储空间和主屏幕存储参数来控制场景执行流程。

在场景中，点击 Condition 阶段的 + 图标。通过条件编辑器会显示在右侧。您可以指定以下内容功能：
- 条件 - 指定作为逻辑基础的实际条件语句的如需了解语法，请参阅条件文档信息。
。
注意：系统会自动触发一个特殊的 scene.slots.status = "FINAL" 条件，系统就会自动添加这将检查。
- 调用 webhook - 触发 webhook。请参阅网络钩子请参阅相关文档。
- 发送提示 - 指定要发送给用户的静态提示，以便用户您知道如何继续对话请参阅提示如需详细了解如何指定提示，请参阅此文档。
- 过渡 - 指定在满足条件时要过渡到的场景为 true。

。 <ph type="x-smartling-placeholder">

定义槽填充

借助槽，您可以从用户输入中提取类型化参数。

在场景编辑器中，点击槽填充阶段对应的 + 图标。通过该广告位编辑器会显示在右侧。您可以指定以下内容广告位的属性：

广告位名称：指定广告位的名称。如果您想利用请使用与广告位值映射相同的名称，相应的 intent 参数。
槽类型：通过系统指定槽的类型类型或自定义类型。
此槽位为必需槽位：将此槽位标记为必需。启用后，相应广告位填充后，系统才会填充完毕。
为此广告位分配默认值：为广告位指定默认值从指定会话参数中读取的值。
自定义槽值回写：指定要保留的会话参数广告位填充完成后显示广告位的值。
槽验证：在槽填充时触发网络钩子。此设置适用于所有广告位。
Call your webhook（在需要槽时启用）：触发 webhook。请参阅网络钩子文档，详细了解 webhook。
发送提示（在需要槽时启用）：指定静态提示发送给用户，以便他们知道如何继续对话。请参阅提示文档，详细了解如何指定提示。

对于特定的广告位类型（例如与交易或用户互动相关的广告位），系统会显示一个附加部分，供您配置插槽。广告位更改用户的对话体验，具体取决于属性。

要配置广告位，请在以下位置以 JSON 对象的形式提供属性： fulfillment（作为会话参数引用）或内嵌 JSON 编辑器。您可以在 Actions Builder JSON 参考文档。例如，actions.type.DeliveryAddressValue 广告位类型对应于 DeliveryAddressValue 。

槽值映射

在许多情况下，之前的意图匹配可能包含部分匹配或会完全填充相应场景的槽位值。在这些情况下由 intent 参数填充的槽位会映射到场景的槽位填充项（如果槽位名称为与 intent 参数名称匹配。

例如，如果用户与订购饮料的 intent 匹配，说出“我想 “订购大杯香草咖啡”、有关大小、口味和饮料的现有广告位类型会被视为已填充相应场景（如果该场景定义了相同的）。

处理输入

在此阶段，您可以让 Google 助理 NLU 将用户输入与意图匹配。您可以通过添加所需的 intent，将 intent 匹配限定为特定场景。场景。这样，您就可以告诉 Google 助理，从而控制对话流程以在特定场景处于活跃状态时匹配特定 intent。

在场景中，点击 User intent 处理 对应的 + 图标，或 系统 intent 处理阶段。此时会显示 intent 处理程序的编辑器。您可以指定 intent 的以下功能处理程序：
- Intent - 指定您希望在此场景中匹配的 intent。
- 调用 webhook - 触发 webhook。请参阅网络钩子文档。
- 发送提示 - 指定静态提示，以便用户了解如何。请参阅提示文档，详细了解指定提示。
- 过渡（如果适用）- 指定何时过渡到哪个场景指定的意图匹配。