Intent
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
Intent ها ورودی کاربر با پایان باز را به اشیاء ساخت یافته ترسیم می کنند. عبارات گفتاری با اهداف با درک زبان طبیعی Google (NLU) مطابقت دارند. تطبیقهای هدف میتوانند رویدادهایی را در طراحی مکالمه شما برای پیشرفت مکالمه کاربر ایجاد کنند. نام intent در نام فایل مشخص شده است.
نمایندگی YAML |
---|
parameters:
- object (IntentParameter )
trainingPhrases:
- string |
فیلدها |
---|
parameters[] | object ( IntentParameter ) لیست پارامترهای درون عبارات آموزشی. تمام پارامترها باید در اینجا تعریف شوند تا در عبارت آموزشی استفاده شوند. |
trainingPhrases[] | string عبارات آموزشی به NLU Google اجازه می دهد تا به طور خودکار مقاصد را با ورودی کاربر مطابقت دهد. هرچه عبارات منحصر به فرد بیشتری ارائه شود، شانس بیشتری برای تطبیق این هدف وجود دارد. در زیر فرمت قسمت عبارت آموزشی است که حاشیه نویسی شده است. توجه داشته باشید که فیلد auto اختیاری است و رفتار پیشفرض زمانی که auto مشخص نشده است معادل auto=false است. ($<paramName> '<sample text>' auto=<true or false>) auto = true به این معنی است که قسمت به طور خودکار توسط NLU حاشیه نویسی شده است. auto = false یعنی قسمت توسط کاربر حاشیه نویسی شده است. این حالت پیش فرض زمانی است که خودکار مشخص نشده باشد. مثال: "رزرو پرواز از ($source 'سان فرانسیسکو' auto=false) به ($dest 'ونکوور')" |
IntentParameter
تعریف پارامتری که می تواند در عبارات آموزشی استفاده شود.
نمایندگی YAML |
---|
name: string
# Union field parameter_type can be only one of the following:
type:
object (ClassReference )
entitySetReferences:
object (EntitySetReferences )
# End of list of possible types for union field parameter_type . |
فیلدها |
---|
name | string مورد نیاز. نام منحصر به فرد پارامتر intent. می تواند در شرایط و پاسخ به پارامترهای هدف مرجع استخراج شده توسط NLU با $intent.params.[name].resolved استفاده شود. |
parameter_type فیلد اتحادیه. نوع پارامتر intent. parameter_type تنها می تواند یکی از موارد زیر باشد: |
type | object ( ClassReference ) اختیاری. نوع داده این پارامتر را اعلام می کند. این نباید برای مقاصد داخلی تنظیم شود. |
entitySetReferences | object ( EntitySetReferences ) اختیاری. ارجاع به مجموعههای موجودیتهای مجاز برای این پارامتر intent. فقط برای پارامترهای یک intent داخلی معتبر است. این ارجاعات به مجموعههای موجود در فهرست «custom/entitySets» اشاره میکنند. |
EntitySetReferences
ارجاعات مجموعه نهاد برای پارامتر intent.
فیلدها |
---|
entitySetReferences[] | object ( EntitySetReference ) مورد نیاز. ارجاعات مجموعه نهاد برای پارامتر intent. |
EntitySetReference
ارجاع به مجموعه موجودیت های مجاز برای این پارامتر intent.
نمایندگی YAML |
---|
entitySet: string |
فیلدها |
---|
entitySet | string مورد نیاز. مجموعه خاصی از موجودیت ها را که باید برای یک پارامتر معین در نظر گرفته شوند، شناسایی می کند. تعریف مجموعه موجودیت مربوطه باید در پوشه custom/entitySets/ وجود داشته باشد. |
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-01-08 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-01-08 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["Intents utilize Google's Natural Language Understanding (NLU) to match spoken phrases with user input, triggering events within a conversation design."],["Intent parameters are defined within training phrases, specifying data types and referencing allowed entities for built-in intents."],["Entity set references identify specific collections of entities for a given parameter, linking to definitions in the custom/entitySets/ directory."],["Training phrases, incorporating parameters and entity references, enable Google's NLU to accurately match intents with user input, improving the conversational experience."]]],[]]