由于 Google Drive API 是一项共享服务,因此我们会应用配额和限制,以确保所有用户都能公平使用该服务,并保护 Google Workspace 系统的整体性能。
发送到打开通知渠道时指定的地址的通知不计入配额限制。不过,对 changes.watch
、channels.stop
和 files.watch
方法的调用会计入您的配额。
如果您超出配额,则会收到 403: User rate limit
exceeded
HTTP 状态代码响应。对 Drive 后端进行额外的速率限制检查也可能会生成 429: Too many
requests
响应。如果发生这种情况,您应使用指数退避算法,稍后再试。只要您不超过以下每分钟配额,每天可以发出的请求数就没有限制。
下表详细列出了查询限制:
配额 | |||||
---|---|---|---|---|---|
查询 |
|
解决基于时间的配额错误
对于所有基于时间的错误(每 X 分钟最多 N 个请求),我们建议您的代码捕获异常并使用截断指数退避,以确保设备不会产生过大的负载。
指数退避算法是网络应用的标准错误处理策略。指数退避算法以指数方式重试请求(不断增加各次请求之间的等待时间,直到达到最大退避时间)。如果请求仍然失败,请务必逐渐增加请求之间的延迟时间,直到请求成功为止。
示例算法
指数退避算法以指数方式重试请求(不断增加各次重试之间的等待时间,直到达到最大退避时间)。例如:
- 向 Google Drive API 发出请求。
- 如果请求失败,请等待 1 +
random_number_milliseconds
秒后再重试请求。 - 如果请求失败,请等待 2 +
random_number_milliseconds
秒后再重试请求。 - 如果请求失败,请等待 4 +
random_number_milliseconds
秒后再重试请求。 - 依此类推,等待时间上限为
maximum_backoff
。 - 继续等待并重试,直至达到重试次数上限,但不会增加重试之间的等待时间。
其中:
- 等待时间为
min(((2^n)+random_number_milliseconds), maximum_backoff)
,其中,n
会在每次迭代(请求)后增加 1。 random_number_milliseconds
是小于或等于 1,000 的毫秒数(随机值)。这有助于避免出现以下情况:许多客户端在某些情况下全部同步进行处理并同时执行重试操作,导致同步发送每一波请求。每次重试请求后,系统都会重新计算random_number_milliseconds
值。maximum_backoff
通常为 32 或 64 秒。哪个值更为适当,这取决于用例。
客户端在达到 maximum_backoff
时间后可以继续重试。
此后执行的重试不需要继续增加退避时间。例如,如果客户端使用的 maximum_backoff
时间为 64 秒,则在达到此值后,客户端可以每 64 秒重试一次。到了特定时间点后,客户端应停止无限重试。
重试之间的等待时间和重试次数取决于您的用例和网络条件。
价格
Google Drive API 可完全免费使用。超出配额请求限制不会产生额外费用,也不会向您的账号收取费用。
申请增加配额
根据项目的资源用量,您可能需要申请调整配额。服务账号的 API 调用被视为使用单个账号。我们无法保证您的调整配额请求一定会得到批准。如果配额调整请求会大幅增加配额值,则可能需要更长时间才能获得批准。
并非所有项目的配额都完全相同。随着您对 Google Cloud 的使用量逐步增加,您可能需要增加配额值。如果您预计用量即将显著增加,可以在 Google Cloud 控制台的“配额”页面中主动申请调整配额。
如需了解详情,请参阅以下资源: