Organízate con las colecciones
Guarda y clasifica el contenido según tus preferencias.
Mejorar el SEO con un gráfico de burbujas de Search Console
Analizar los datos de rendimiento de la Búsqueda siempre es un reto, pero aún más cuando se tienen muchas consultas poco frecuentes, que son más difíciles de ver y entender. Un gráfico de burbujas puede ayudarte a descubrir qué consultas tienen un buen rendimiento en tu sitio y cuáles podrían mejorarse.
Si quieres probar las técnicas que se describen en este artículo, puedes conectar tus datos a Looker Studio y jugar con la configuración de los gráficos.
Los gráficos de burbujas son una opción muy útil si tienes varias métricas y dimensiones, ya que te permiten ver las relaciones y los patrones en tus datos de manera más eficaz. En este ejemplo, se muestran el porcentaje de clics (CTR), la posición media y los clics de las dimensiones de la consulta y del dispositivo en una sola vista.
En esta sección se detallan algunos elementos del gráfico para aclarar qué se muestra y qué no.
Hay cinco opciones de personalización en el gráfico que te ayudarán a controlar los datos de forma eficaz:
Control de datos: elige la propiedad de Search Console que quieres analizar.
Periodo: elige el intervalo de fechas que quieres ver en el informe. De forma predeterminada, se muestran los últimos 28 días.
Consulta: incluye o excluye las consultas en las que quieras centrarte. Puedes filtrar los datos de forma similar a como lo haces en Search Console.
País: incluye o excluye países.
Dispositivo: incluye o excluye categorías de dispositivos.
Ejes
Los ejes del gráfico son la posición media (eje Y) y el CTR del sitio (eje X). Hay tres transformaciones significativas en los ejes:
Inversión del eje Y: dado que el eje Y muestra la posición media, si lo invertimos, el valor 1 queda en la parte superior.
En la mayoría de los gráficos, la mejor posición es la de la esquina superior derecha, por lo que resulta más intuitivo invertir el eje Y para mostrar la posición media.
Escala logarítmica: usar una escala logarítmica para ambos ejes te permite comprender mejor las consultas que se encuentran en los extremos del gráfico (CTR muy bajo, posición media muy baja o ambas).
Líneas de referencia: la línea de referencia resulta muy útil para destacar valores que se encuentran por encima o por debajo de un umbral determinado.
Al mirar la media, la mediana o un percentil determinado, se pueden identificar las desviaciones del patrón.
Burbujas
Cada cuadro del gráfico representa una única consulta con las siguientes propiedades de estilo:
Tamaño: si usas el número de clics para determinar el tamaño de la burbuja, podrás comprobar de un vistazo qué consultas atraen a la mayor parte del tráfico. Cuanto mayor sea la burbuja, más tráfico genera la consulta.
Color: si usas la categoría del dispositivo para determinar el color de la burbuja, podrás comprobar qué diferencias hay entre el rendimiento de la Búsqueda en móviles y en la versión para ordenadores. Puedes usar cualquier dimensión como color, pero cuanto más valores haya, más difícil será reconocer los patrones.
Analizar los datos
El objetivo de esta visualización es ayudar a mostrar las oportunidades de optimización de las consultas. En el gráfico se muestra el rendimiento de las consultas, donde el eje Y representa la posición media, el eje X representa el CTR, el tamaño de burbuja representa el número total de clics y el color de la burbuja representa la categoría de dispositivo.
Las líneas discontinuas de referencia rojas muestran la media de cada eje y dividen el gráfico en cuadrantes, mostrando cuatro tipos de rendimiento de las consultas. Es probable que tus cuadrantes sean diferentes a los que aparecen en esta publicación, ya que dependerán de cómo se distribuyen las consultas de tu sitio.
En el gráfico se muestran cuatro grupos de consultas, que puedes analizar para decidir en qué debes invertir tiempo a la hora de optimizar el rendimiento en la Búsqueda de Google.
Posicionamiento alto, CTR alto: no hay mucho que debas cambiar, ya estás haciendo un gran trabajo.
Posicionamiento bajo, CTR alto: las consultas parecen relevantes para los usuarios. Obtienen un CTR alto aunque su posicionamiento sea inferior al promedio de consultas de tu sitio web. Si el posicionamiento medio de una consulta sube, podría afectar considerablemente a tu rendimiento. Por eso, céntrate en mejorar el SEO de esas consultas. Por ejemplo, una consulta principal en el cuadrante 2 para un sitio web de jardinería podría ser "cómo construir un cobertizo de madera".
Comprueba si ya tienes una página al respecto y continúa de dos formas:
Si no tienes una página, te recomendamos que crees una que centralice toda la información que tienes en el sitio web sobre el tema.
Si ya tienes una página, te recomendamos que añadas contenido para cubrir mejor las necesidades de los usuarios.
Posicionamiento bajo, CTR bajo: al observar consultas con un CTR bajo (anto con un posicionamiento bajo como alto), puede ser interesante fijarse en los tamaños de las burbujas para saber qué consultas tienen un CTR bajo, pero siguen dirigiendo una cantidad significativa de tráfico. Aunque puede parecer que no haya que dedicar esfuerzo a las consultas de este cuadrante, estas consultas pueden dividirse en dos grupos principales:
Consultas relacionadas: si la consulta en cuestión es importante para ti, es buena señal que ya aparezca en la Búsqueda. Prioriza estas consultas sobre las que no aparecen en los resultados de la Búsqueda, ya que son más fáciles de optimizar.
Consultas no relacionadas: si tu sitio no cubre contenido relacionado con esta consulta, tal vez sea una buena oportunidad para perfeccionarlo o centrarte en las consultas que atraigan tráfico relevante.
Posicionamiento alto, CTR bajo: estas consultas pueden tener un CTR bajo por varios motivos. Comprueba las burbujas más grandes para encontrar signos de lo siguiente:
Puede que hayas optimizado o posicionado por accidente una consulta en la que los usuarios no estén interesados de acuerdo a tu sitio. Es posible que esto no te suponga un problema, en cuyo caso puedes ignorar esas consultas. Si prefieres que los usuarios no te encuentren a través de esas consultas (por ejemplo, porque contienen palabras ofensivas), intenta optimizar tu contenido para eliminar las menciones que puedan considerarse sinónimos o consultas relacionadas con la que genera el tráfico.
Puede que los usuarios ya hayan encontrado la información que necesitaban, como el horario de apertura, la dirección o el número de teléfono de tu empresa. Comprueba las consultas que se utilizaron y las URLs que contenían la información. Si uno de los objetivos de tu sitio web es atraer usuarios a tus tiendas, funciona según lo previsto. Si crees que los usuarios deberían visitar tu sitio web para obtener más información, puedes optimizar los títulos y la descripción para dejarlo claro. Para obtener más información, consulta la siguiente sección.
No hemos mencionado las categorías de dispositivos porque se pueden usar como signos adicionales del rendimiento de las consultas. Por ejemplo, supongamos que algunas consultas son más relevantes cuando los usuarios están en la calle intentando encontrar una ubicación. En ese caso, la consulta puede tener un alto rendimiento en dispositivos móviles, pero bajo en ordenadores.
Mejorar el SEO de consultas concretas
Una vez que hayas encontrado consultas en las que merezca la pena invertir tu tiempo y tu esfuerzo, asegúrate de optimizar o crear páginas relacionadas con ellas.
Una vez que hayas identificado las consultas con la visualización que se muestra en esta página, puedes crear un filtro de consulta para consultas específicas con la interfaz de usuario de Search Console, o bien crea un atabla dinámica con Looker Studio. De ambas formas, puedes comprobar todas las páginas que reciben tráfico correspondiente a una consulta concreta. Una vez que sepas qué consultas quieres optimizar y sus URLs relacionadas, usa la Guía de SEO para principiantes para optimizar tu contenido. Aquí tienes algunos consejos:
Utiliza elementos de encabezado para destacar el texto importante y crear una estructura jerárquica de tu contenido, de modo que los usuarios y los buscadores puedan desplazarse por el documento con mayor facilidad.
Piensa en otras palabras que los usuarios puedan utilizar para encontrar un fragmento de tu contenido, como sinónimos y consultas relacionadas. Usa el Planificador de palabras clave de Google Ads para descubrir las nuevas variaciones de palabras clave y consultar el volumen de búsquedas aproximado de todas ellas. También puedes recurrir a Google Trends para encontrar ideas sobre consultas y temas en auge que estén relacionados con tu sitio web.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Me falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Es demasiado complicado o hay demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Está obsoleto","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema de muestras o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-08-04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eVisualize Search Console data with a bubble chart to reveal query optimization opportunities by analyzing click-through rate, average position, and clicks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIdentify high-potential queries by focusing on those with low positions but high click-through rates, indicating relevance and potential for increased traffic with improved ranking.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eInvestigate queries with low click-through rates and high positions to determine if they are unrelated to your site or require optimization for better user engagement.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOptimize content for identified queries by refining titles, meta descriptions, headings, and incorporating relevant keywords to enhance search visibility and user experience.\u003c/p\u003e\n"]]],["A bubble chart visualizes query performance using Search Console data. It displays click-through rate (CTR) on the x-axis, average position on the y-axis, click volume as bubble size, and device category as bubble color. Customization options include data control, date range, query, country, and device filters. Analyzing the quadrants formed by average CTR and position helps identify optimization opportunities. Focus on queries with low position but high CTR, and address top-position, low-CTR queries by improving content or structured data.\n"],null,["# How to Create a Search Console Bubble Chart | Google Search Central\n\nImproving SEO with a Search Console bubble chart\n================================================\n\n\nAnalyzing Search performance data is always a challenge, but even more so when you have plenty of\nlong-tail queries, which are harder to visualize and understand. A\n[bubble chart](https://support.google.com/datastudio/answer/7207785)\ncan help you understand which queries are performing well for your site, and which could be improved.\n\n\nIf you'd like to test the techniques discussed here, you can\n[connect your data to Looker Studio](https://datastudio.google.com/reporting/1e5b5f6a-38d7-4547-a54b-69594681a09b/page/xFbeC/preview) and play with the chart settings. \n\n\nIf you haven't read [connecting Search Console to Looker Studio](/search/blog/2022/03/connecting-data-studio) and\n[monitoring Search traffic with Looker Studio](/search/blog/2022/03/monitoring-dashboard),\nconsider checking them out to understand more about what you can do with Search Console in Looker\nStudio.\n\nUnderstanding the chart\n-----------------------\n\n\nA bubble chart is a great visualization when you have multiple metrics and dimensions because it\nlets you to see relationships and patterns in your\ndata more effectively. In the example shown here, you can see\n[click-through rate](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553#choosingmetrics)\n(CTR), average position, and clicks for the query and device dimensions in one view.\n\n\nThis section goes into detail on some of the chart elements to clarify what the chart shows, and what it doesn't.\n\n### Data source\n\n\nThe bubble chart shown in this page uses the Site Impression table available through the\n[Search Console data source](https://support.google.com/datastudio/answer/7314895),\nwhich includes [Search performance data](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553)\naggregated by site and queries.\n\n### Filters and data controls\n\n\nThere are five customization options in the chart to help you control your data effectively:\n\n1. **[Data control](https://support.google.com/datastudio/answer/7415591)**: Choose the Search Console property you'd like to analyze.\n2. **Date range**: Choose the date range you'd like to see in the report; by default you'll see the last 28 days.\n3. **Query** : Include or exclude queries to focus on. You can [filter your data](/search/blog/2021/06/regex-negative-match) similar to how you do it in Search Console.\n4. **Country**: Include or exclude countries.\n5. **Device**: Include or exclude device categories.\n\n### Axes\n\n\nThe axes in the chart are average position (y-axis) and site CTR (x-axis). There are three\nsignificant transformations in the axes:\n\n6. **Reverse y-axis direction**: Since the y-axis shows average position, inverting it means that 1 is at the top. For most charts, the best position is in the top right corner, so it is more intuitive to invert the y-axis when using it to display average position.\n7. **Log scale** : Using a [logarithmic scale](https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithmic_scale) for both axes lets you to have a better understanding of queries that are in the extremities of the chart (very low CTR, average position, or both).\n8. **[Reference lines](https://support.google.com/datastudio/answer/9921462)**: The reference line is very helpful to highlight values that are above or below a certain threshold. Looking at the average, median, or a certain percentile can call attention to deviations from the pattern.\n\n### Bubbles\n\n\nEach bubble in the chart represents a single query, with the following\n[style properties](https://support.google.com/datastudio/answer/7207785#style-properties):\n\n- **Size**: Using the number of clicks as the bubble size helps you see in a glance which queries are driving the bulk of the traffic---the larger the bubble the more traffic the query generates.\n- **Color**: Using the device category as the bubble color helps you understand the differences between mobile and desktop Search performance. You can use any dimension as the color, but as the number of values increases, the harder it is to recognize patterns.\n\nAnalyzing the data\n------------------\n\n\nThe goal of this visualization is to help surface query optimization opportunities. The chart\nshows query performance, where the y-axis represents average position, the x-axis represents CTR\nthe bubble size represents total number of clicks, and the bubble color represents\ndevice category.\n\n\nThe red Average dashed reference lines show the average for each of the axes, which split the chart\ninto quadrants, showing four types of query performance. Your quadrants are likely to look\ndifferent than the one shared in this post; they'll depend on how your site queries\nare distributed.\n\n\nThe chart shows four groups of queries, which you can analyze to help you decide where to invest\nyour time when optimizing your Google Search performance.\n\n1. **Top position, high CTR**: There's not much you need to do for those; you're doing a great job already.\n2. **Low position, high CTR** : Those queries seem relevant to users; the queries get a high CTR even when ranking lower than the average query on your website. If the query average position moves up, it could have a significant impact on your performance---focus on improving SEO for these queries. For example, a top query in quadrant 2 for a gardening website could be \"how to build a wooden shed.\" Check if you have a page about this already, and proceed in two ways:\n - If you don't have a page, consider creating one to centralize all the info you have in the website about the subject.\n - If you do have a page, consider adding content to better address that user need.\n3. **Low position, low CTR** : When looking at queries with low CTR (both with low and top position), it's especially interesting to look at the bubble sizes to understand which queries have a low CTR but are still driving significant traffic. While the queries in this quadrant might seem unworthy of your effort, they can be divided into two main groups:\n - **Related queries**: If the query in question is important to you, it's a good start to have it appearing in Search already. Prioritize these queries over queries that are not appearing in Search results at all, as they'll be easier to optimize.\n - **Unrelated queries**: If your site doesn't cover content related to this query, maybe it's a good opportunity to fine tune your content or focus on queries that will bring relevant traffic.\n4. **Top position, low CTR** : Those queries might have a low CTR for various reasons. Check the largest bubbles to find signs of the following:\n - Your competitors may have [structured data markup](/search/docs/appearance/search-result-features) and are showing up with rich results, which might attract users to click their results instead of yours. Consider optimizing for the most common [visual elements in Google Search](/search/docs/appearance/visual-elements-gallery).\n - You may have optimized, or be \"accidentally\" ranking, for a query that users are not interested in relation to your site. This might not be an issue for you, in which case you can ignore those queries. If you prefer people not to find you through those queries (for example, they contain offensive words), try to fine-tune your content to remove mentions that could be seen as synonyms or related queries to the one bringing traffic.\n - People may have already found the information they needed, for example your company's opening hours, address, or phone number. Check the queries that were used and the URLs that contained the information. If one of your website goals is to drive people to your stores, this is working as intended; if you believe that people should visit your website for extra information, you could try to optimize your titles and description to make that clear. See next section for more details.\n\n\nWe haven't mentioned the device categories because they can be used as additional signs of query\nperformance. For example, suppose some queries are more relevant when people are navigating in the\nstreet, trying to find a location; in that case, the query might have a high performance\non mobile devices, but a low performance on desktop.\n\nImproving SEO for specific queries\n----------------------------------\n\n\nOnce you find queries that are worth the time and effort, make sure to optimize or create pages\nrelated to those queries.\n\n\nAfter you find the queries using the visualization shown in this page, you can\n[create a query filter](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553#filteringdata)\nfor specific queries using the Search Console user interface, or create a\n[pivot table](https://support.google.com/looker-studio/answer/7516660)\nusing Looker Studio; in both ways, you can check all the pages that are receiving\ntraffic for a specific query. After you know the queries you want to optimize and their related\nURLs, use the [SEO starter guide](/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide)\nto optimize your content. Here are some tips:\n\n- Ensure that your [title](/search/docs/appearance/title-link#page-titles) elements, [description meta tags](/search/docs/appearance/snippet#meta-descriptions), and alt attributes are descriptive, specific, and accurate.\n- Use heading elements to emphasize important text and help create a hierarchical structure for your content, making it easier for users and search engines to navigate through your document.\n- Think about other words that a user might search for to find a piece of your content, for example, synonyms and related queries. You can use the [Keyword Planner](https://ads.google.com/home/tools/keyword-planner/) provided by Google Ads to help you discover new keyword variations and see the approximate search volume for each keyword. You can also [use Google Trends](/search/docs/monitor-debug/google-trends) to find ideas from rising topics and queries related to your website."]]
