تحسين موقعك الإلكتروني للميزات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي على "بحث Google"
تشهد خيارات المستخدمين المفضَّلة تطورًا متسارعًا، حيث باتوا ينجذبون بشكل متزايد نحو تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدي لتساعدهم في الوصول إلى المعلومات التي يبحثون عنها. مع سعينا إلى تطوير "بحث Google" لتلبية هذه التوقّعات المتغيّرة، يتيح هذا التحوّل فرصًا جديدة للوصول إلى المستخدمين الذين قد يميلون أكثر إلى التفاعل مع موقعك الإلكتروني أو قضاء وقت أطول في تصفّح محتواك أو حتى إكمال إحالة ناجحة من خلال الاشتراك أو إجراء عملية شراء. هذا الدليل مخصّص لمالكي المواقع الإلكترونية الذين يبحثون عن أفضل الممارسات الرسمية من "بحث Google" حول كيفية تحقيق النجاح في استخدام الميزات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي في "بحث Google" (مثل "النبذات باستخدام الذكاء الاصطناعي" و"وضع AI").
هل ما زال تحسين محركات البحث مهمًا لتجارب البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
باختصار، نعم. تظل أفضل الممارسات المتعلّقة بتحسين محركات البحث مهمة لأنّ الميزات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي في "بحث Google" تعتمد على أنظمة ترتيب الجودة الأساسية في "بحث Google". تعتمد هذه الميزات على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتسليط الضوء على المحتوى من فهرس "بحث Google"، مثل:
- التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG): تقنية (تُعرف أيضًا باسم "تحديد مصادر") تُستخدم لتحسين جودة الردود المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ودقتها وحداثتها من خلال الاعتماد على أنظمة الترتيب الأساسية في "بحث Google" لاسترجاع صفحات الويب ذات الصلة والحديثة من فهرس "بحث Google". بعد ذلك، تراجع أنظمتنا المعلومات المحدّدة من تلك الصفحات المسترجَعة لإنشاء ردّ أكثر موثوقية وفائدة، مع عرض روابط بارزة وقابلة للنقر تؤدي إلى صفحات الويب ذات الصلة التي تؤيّد المعلومات الواردة في الردّ.
- التوزيع الموسّع للطلب: هو مجموعة من طلبات البحث المتزامنة ذات الصلة التي ينشئها النموذج لطلب المزيد من المعلومات والحصول على نتائج بحث إضافية ذات صلة من أجل الاستجابة لطلب المستخدم. على سبيل المثال، إذا كان طلب البحث الأصلي للمستخدم هو "كيفية إصلاح حديقة مليئة بالأعشاب الضارة"، قد تتضمّن طلبات البحث الموسّعة "أفضل مبيدات الأعشاب للحدائق" و"إزالة الأعشاب الضارة بدون مواد كيميائية" و"كيفية منع نمو الأعشاب الضارة في الحديقة".
تطبيق أفضل الممارسات الأساسية المتعلّقة بتحسين محركات البحث على تجارب البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي
يركّز هذا القسم على إعادة صياغة أفضل ممارسات تحسين محركات البحث لفهم الجوانب الأكثر أهمية لأنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم وكيفية تنفيذها في سياق تجارب البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، وذلك بهدف تحسين مستوى ظهور موقعك الإلكتروني في تجارب البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي وفي "بحث Google" بشكل عام.
تقديم محتوى قيّم وغير نمطي لجمهورك
إنّ إنشاء محتوى فريد ومفيد يجذب المستخدمين سيؤثّر في مستوى ظهور موقعك الإلكتروني ضمن نتائج البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي على المدى الطويل أكثر من أي اقتراحات أخرى واردة في هذا الدليل. ومع أنّ تفسير عبارة "محتوى فريد ومفيد وجيّد" قد يتفاوت لدى المستخدمين المختلفين، فإنّ المحتوى من هذا النوع يتميّز عادةً ببعض السمات المشتركة، ومن ضمنها ما يلي:
- تقديم وجهة نظر فريدة: تراجع أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا مجموعة متنوعة من المصادر، لذا من المفيد تقديم وجهة نظر فريدة تبرز محتواك. على سبيل المثال، تقدّم المراجعة المباشرة منظورًا فريدًا استنادًا إلى التجربة الشخصية، بينما الملخّص للمحتوى الحالي يعيد عرض المعلومات المتوفّرة في مكان آخر. أنشئ المحتوى بنفسك استنادًا إلى معلوماتك حول الموضوع، وفكِّر في التجربة المتعمّقة التي يمكنك توفيرها من خلال المحتوى. تجنَّب إعادة صياغة محتوى سبق ونشره آخرون على الإنترنت أو يمكن بسهولة إنشاؤه باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي توليدي.
- إنشاء محتوى غير نمطي مفيد وموثوق وموجّه للمستخدمين أولاً: احرص على أن يكون المحتوى الذي تكتبه غير نمطي ومفيدًا وموثوقًا بالنسبة إلى جمهورك. غالبًا ما يستند المحتوى النمطي (مثل "7 نصائح للمشترين لأول مرة") إلى معلومات عامة يمكن أن يقدّمها أي شخص، ولا يقدّم عادةً أي معلومات فريدة للقراء. في المقابل، يقدّم المحتوى غير النطي (مثل "لماذا تنازلنا عن الفحص ووفرنا المال: نظرة داخل خط الصرف الصحي") آراء فريدة من الخبراء أو الأشخاص الذين لديهم خبرة تتجاوز المعرفة الشائعة والمعتادة.
- تنظيم المحتوى بطريقة تساعد القراء: اكتب محتوًى موجّهًا إلى جمهورك من المستخدمين، واحرص على أن يكون مصاغًا بطريقة جيدة ويسهل فهمه. يحبّذ المستخدمون عمومًا أن تكون صفحات الويب منظمة في فقرات وأقسام مع عناوين توفّر بنية واضحة تسهّل تصفّح المحتوى.
- إضافة صور وفيديوهات عالية الجودة: يحبّذ الكثير من المستخدمين العثور على صور وفيديوهات أثناء البحث عن معلومات على الإنترنت. كما هي الحال مع "بحث Google" بشكل عام، يمكن أن تعرض ميزات البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي صورًا وفيديوهات ذات صلة، ما يوفّر فرصًا إضافية لظهور موقعك الإلكتروني خارج نطاق روابط صفحات الويب. ابحث عن طرق لدعم المحتوى النصي عبر إضافة صور وفيديوهات عالية الجودة وذات صلة على صفحاتك، عندما يكون ذلك مناسبًا. إذا كنت تتّبع حاليًا أفضل الممارسات المتعلّقة بتحسين ظهور الصور في محركات البحث والمستندات بشأن تحسين ظهور الفيديوهات في محركات البحث، يعني ذلك أنّك تعمل على تحسين المحتوى ليظهر في نتائج البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- ركِّز على ما يريده المستخدمون، وتجنَّب المبالغة. على الرغم من أنّ إنشاء محتوى منفصل لكل صيغة محتملة قد يستخدمها الأشخاص في البحث قد يبدو خيارًا مغريًا (على سبيل المثال، من خلال التركيز على طلبات بحث أخرى طرحها المستخدمون أو طلبات بحث موسّعة)، فأنّ إجراء ذلك بشكل أساسي بهدف التلاعب في الترتيب أو ردود الذكاء الاصطناعي التوليدي في "بحث Google" يشكّل انتهاكًا لسياسة المحتوى غير المرغوب فيه المتعلقة بإساءة استخدام المحتوى الواسع النطاق في Google. هذه أيضًا استراتيجية غير فعّالة على المدى الطويل، لأنّ العدد الكبير من الصفحات لا يجعل الموقع الإلكتروني أعلى جودة أو أكثر صلة بالمستخدمين. وقد تطوّرت أنظمة ذكاء Google الاصطناعي بشكل أكبر، ما حسّن قدرتنا على فهم مدى صلة الصفحات بطلبات البحث، حتى عندما لا يكون هناك تطابق تام بين طلب البحث والمحتوى الأساسي للصفحة.
- إذا كنت تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي للمساعدة في إنشاء المحتوى، تأكَّد من أنّ عملك يستوفي معايير أساسيات "بحث Google" وسياسات المحتوى غير المرغوب فيه. لمزيد من التفاصيل حول النهج الذي نتّبعه، يُرجى الاطّلاع على إرشاداتنا بشأن المحتوى من إنشاء الذكاء الاصطناعي.
يمكنك تبسيط أسلوبك من خلال الاستناد إلى مبدأ أساسي واحد، وهو التركيز على ما قد يعجب الزوّار ويجدونه مفيدًا ويشعرون بالرضا عنه بعد زيارة موقعك الإلكتروني. إذا كنت مترددًا في قرار بشأن موقعك الإلكتروني، اسأل نفسك: "هل سيجد الزوّار هذا المحتوى مفيدًا؟" إذا كانت الإجابة هي نعم، هذا يعني أنّك على الطريق الصحيح، لأنّ أنظمتنا مصمَّمة لتوفير هذا النوع من المعلومات المفيدة للمستخدمين. لمزيد من المعلومات، اطّلِع على دليلنا حول إنشاء محتوى مفيد وموثوق وموجّه للمستخدمين أولاً.
إنشاء بنية فنية واضحة والحفاظ عليها
تبقى الطريقة التي يعثر بها محرّك "بحث Google" على صفحاتك ويعالجها هي الأساس الذي تستخدمه أنظمة الذكاء الاصطناعي للوصول إلى بياناتك. يضمن الوضوح الفني أنّ المحتوى جاهز للاكتشاف والفهرسة، وتبقى جميع أفضل الممارسات الحالية المتعلّقة بتحسين المحتوى والأداء الفني على محركات البحث مفيدة، على سبيل المثال:
- استيفاء المتطلبات الفنية الخاصة بـ "بحث Google": لكي تكون الصفحة مؤهلة للظهور في الميزات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي على "بحث Google"، يجب أن تكون مفهرسة ومؤهلة للظهور في "بحث Google" مع مقتطف، ومستوفية المتطلبات الفنية الخاصة بـ "بحث Google".
- اتّبِع أفضل الممارسات المتعلّقة بالزحف: لزيادة مستوى ظهور موقعك الإلكتروني في ميزات البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، تأكَّد من أنّ المحتوى الخاص بك يمكن الزحف إليه، لأنّ نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في "بحث Google" تستخدم المحتوى المتاح للجميع والممكن الزحف إليه من أجل التعرّف على الأنماط وتقديم ردود ذات صلة ومستندة إلى مصادر. بالنسبة إلى المواقع الإلكترونية الكبيرة جدًا والتي يتم تعديلها بشكل متكرر، راجِع دليلنا حول تحسين ميزانية الزحف.
- عند استخدام ترميز HTML الدلالي، ركِّز على سهولة القراءة من قِبل الأشخاص العاديين ولا تقلق بشأن الرمز المثالي: على الرغم من أنّه ليس مطلوبًا استخدام ترميز HTML دلالي مثالي (فالويب بشكل عام ليس ترميز HTML صالحًا، ويمكن أن يفهمه محرّك بحث Google)، من المستحسن بشكل عام محاولة استخدام ترميز HTML دلالي كلما أمكن ذلك، لأنّه يساعد أنواعًا أخرى من المستخدمين، مثل قارئات الشاشة، في تحليل صفحة الويب والتنقّل فيها بسهولة أكبر.
- إذا كنت تستخدم JavaScript، احرص على اتّباع أفضل ممارسات تحسين محرّكات البحث المستندة إلى JavaScript. يستطيع محرّك "بحث Google" معالجة المحتوى ضمن JavaScript طالما أنّه غير محظور. مع ذلك، يكون تحسين محركات البحث لموقع إلكتروني يستخدم أُطر عمل JavaScript أكثر تعقيدًا بشكل عام من تحسين محركات البحث لأنواع أخرى من المواقع الإلكترونية. احرص على اتّباع أفضل الممارسات المعتادة المتعلّقة بتحسين محرّكات البحث المستندة إلى JavaScript.
- قدِّم تجربة صفحة جيّدة للمستخدمين الذين يصلون إلى موقعك الإلكتروني، ويشمل ذلك التأكّد من أنّ موقعك الإلكتروني يُعرض بشكل جيّد على جميع الأجهزة، وتقليل وقت الاستجابة، وتسهيل التمييز بين المحتوى الرئيسي والعناصر الأخرى على الصفحة.
- الحدّ من المحتوى المكرر: قد يؤدي عرض محتوى مكرر إلى تجربة مستخدم سيئة وإلى إهدار محرّكات البحث لموارد الزحف على عناوين URL لا تهمّك. إذا كان لديك الوقت، حاوِل تقليلها.
لاستكشاف أي مشاكل فنية محتملة وتشخيصها بسرعة، ننصحك بإثبات ملكية موقعك الإلكتروني في Search Console. للحصول على مزيد من المعلومات، اطّلِع على الدليل الفني لتحسين محركات البحث وتطوير عملية تحسين موقعك الإلكتروني ليكون متوافقًا مع محرّكات البحث.
تحسين تفاصيل مؤسستك المحلية والتجارة الإلكترونية
يمكن أن تتضمّن ردود الذكاء الاصطناعي التوليدي بيانات عن المنتجات ومعلومات عن المنتجات ومعلومات عن الأنشطة التجارية المحلية، عندما يكون ذلك مناسبًا. يمكن أن يساعد استخدام منتجات مثل Merchant Center (مثل خلاصات Merchant Center) والملفات التجارية على Google في إظهار منتجاتك وخدماتك في الردود المستندة إلى الذكاء الاصطناعي وفي نتائج "بحث Google" الأخرى. مزيد من المعلومات عن كيفية إضافة تفاصيل مؤسستك وإدارتها على "بحث Google"
تصحيح المفاهيم الخاطئة حول تجارب البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي وتوضيح ما ليس مطلوبًا
مع تطوّر تجارب البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، تطوّرت أيضًا النظريات والممارسات، وفي بعض الأحيان المفاهيم الخاطئة المرتبطة بهذه التجارب. على الرغم من أنّ مصطلحات مثل "تحسين محركات الإجابة" (AEO) أو "تحسين محركات البحث التوليدية" (GEO) هي شائعة على الإنترنت، فإنّ العديد من "الحيل" المقترَحة ليست فعّالة أو لا تتوافق مع طريقة عمل "بحث Google".
لمساعدتك في التركيز على الجوانب المهمة في ما يتعلّق بمستوى ظهور موقعك الإلكتروني، جمعنا بعض المواضيع البارزة التي يتم تداولها على الإنترنت حول الذكاء الاصطناعي التوليدي و"بحث Google". في ما يلي بعض ما يمكنك تجاهله في ما يتعلّق بـ "بحث Google":
- ملفات LLMS.txt وغيرها من الترميز "الخاص": لست بحاجة إلى إنشاء ملفات جديدة يمكن معالجتها آليًا أو ملفات نصوص مستندة إلى الذكاء الاصطناعي أو ترميز أو Markdown للظهور في نتائج البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. يُرجى العِلم أنّ محرّك بحث Google قد يعثر على أنواع كثيرة من الملفات ويزحف إليها ويفهرسها بالإضافة إلى ملفات HTML على الموقع الإلكتروني، ولكن هذا لا يعني أنّه يتم التعامل مع الملف بطريقة خاصة.
- "تجزئة" المحتوى: ليس مطلوبًا تقسيم المحتوى إلى أجزاء صغيرة جدًا لكي يفهمه الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل. تستطيع أنظمة Google فهم الفروق الدقيقة بين المواضيع المتعددة في الصفحة وعرض الجزء ذي الصلة للمستخدمين. ومع ذلك، قد تكون الصفحات الأقصر (أو الأطول) مناسبة حسب جمهورك وموضوعك. ليس هناك طول مثالي للصفحة، والأهم هو إنشاء صفحات مناسبة لجمهورك، وليس فقط للبحث المستند إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- إعادة كتابة المحتوى خصيصًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي: ليس عليك الكتابة بطريقة معيّنة خصيصًا لتجارب البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي فهم المرادفات والمعاني العامة لما يبحث عنه المستخدم، وذلك بهدف ربطه بمحتوى قد لا يستخدم الكلمات الدقيقة نفسها. وهذا يعني أنّه ليس عليك القلق بشأن عدم توفّر ما يكفي من الكلمات الرئيسية المخصصة أو عدم تضمين كل صيغ عبارات البحث التي قد يُدخلها المستخدمون بهدف العثور على محتوى مشابه لمحتواك.
- البحث عن "إشارات" غير أصلية: مثل بقية الميزات في "بحث Google "، تستطيع ميزاتنا المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي عرض ما يتم تداوله بشأن المنتجات والخدمات على الويب، بما في ذلك في المدونات والفيديوهات ومناقشات المنتديات. ومع ذلك، فإنّ البحث عن "إشارات" غير أصلية على الويب ليس مفيدًا كما قد يبدو، فأنظمة الترتيب الأساسية لدينا تركّز على المحتوى العالي الجودة، بينما تحظر أنظمة أخرى المحتوى غير المرغوب فيه، وتعتمد ميزاتنا المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي على كليهما.
- التركيز المفرط على البيانات المنظَّمة: البيانات المنظَّمة ليست مطلوبة من أجل تجارب البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، ولا حاجة إلى إضافة أي ترميز schema.org خاص. مع ذلك، ننصحك بمواصلة استخدامه كجزء من استراتيجيتك الشاملة لتحسين محركات البحث، لأنّه يساعد في التأهّل للظهور ضمن النتائج الغنية بصريًا على "بحث Google".
استكشاف التجارب المستندة إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل
وكلاء الذكاء الاصطناعي هي أنظمة مستقلة يمكنها تنفيذ مهام نيابةً عن المستخدمين، مثل حجز أماكن أو مقارنة مواصفات المنتجات. يمكن أن يتّخذ الوكلاء أشكالاً عديدة، مثلاً، قد تصل برامج وكلاء المتصفّحات إلى موقعك الإلكتروني لجمع البيانات اللازمة لإكمال هذه المهام، مثل تحليل العروض المرئية (كلقطات الشاشة) وفحص بنية نموذج المستند (DOM) وتفسير شجرة تسهيل الاستخدام.
إذا كان هذا الموضوع يهمّ مؤسستك وكان لديك وقت إضافي، يمكنك الاطّلاع على التجارب المستندة إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل ومراجعة الدليل حول أفضل الممارسات المتوافقة مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، والذي يقدّم بعض الأفكار حول كيفية إعداد موقع إلكتروني بشكل عام ليتوافق مع وكلاء المتصفحات الحاليين. تظهر بروتوكولات مثل Universal Commerce Protocol (UCP) وهي ستتيح لوكلاء "بحث Google" تنفيذ المزيد من المهام.
الخطوات التالية: ما يجب التركيز عليه
أثناء مواصلة العمل على موقعك الإلكتروني، تذكَّر أنّ الكثير من المحتوى يحقّق أداءً جيدًا في "بحث Google" (بما في ذلك التجارب المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي) بدون أي تحسين ظاهر لمحركات البحث، ولن تحتاج إلى تنفيذ كل ما ورد في هذا الدليل لتحقيق النجاح على "بحث Google". في ما يلي النقاط الرئيسية التي يمكن استخلاصها من هذا الدليل:
- تطبيق أفضل الممارسات المتعلّقة بتحسين محركات البحث على تجارب البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي: واصِل منح الأولوية لأفضل الممارسات الأساسية المتعلّقة بتحسين محركات البحث، مثل إنشاء بنية فنية واضحة وإنشاء محتوى فريد وقيم، لأنّ هذه الممارسات هي الأساس لتحقيق الظهور في تجارب البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي (وفي "بحث Google" بشكل عام).
- إنشاء محتوى غير نمطي مفيد وموثوق وموجّه للمستخدمين أولاً: ركِّز على تطوير محتوى فريد من إعداد خبراء يقدّم قيمة تتجاوز المعرفة العامة.
- إعطاء الأولوية لاستراتيجيات تحسين محركات البحث الفعّالة بدلاً من "اختراقات الذكاء الاصطناعي التوليدي/تحسين محركات البحث المستند إلى الذكاء الاصطناعي": بالنسبة إلى "بحث Google"، يمكنك تجاهل أساليب مثل "تجزئة" المحتوى أو إنشاء ملفات نصية غير ضرورية مستندة إلى الذكاء الاصطناعي (مثل llms.txt) أو السعي للحصول على إشارات غير أصلية.
- استكشاف التجارب المستندة إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل: يمكنك البقاء على اطّلاع على التكنولوجيات الناشئة التي تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل مع موقعك الإلكتروني، مثل وكلاء المتصفّح والبروتوكولات الجديدة.
مواكبة آخر المعلومات وطرح الأسئلة
إذا أردت معرفة المزيد عن تحسين محركات البحث، إليك بعض المراجع التي يمكن أن تساعدك في مواكبة التغييرات ومتابعة المراجع الجديدة التي ننشرها:
|
|