Google에서 레시피 검색 환경을 제공하여 방문자가 사이트에 머무는 시간을 1.5배 늘린 Rakuten

검색엔진 트래픽 2.7배 증가

세션 시간 1.5배 증가

도전 과제

일본 최대 IT 기업 중 하나인 Rakuten에서는 전자상거래, 핀테크, 포인트 제도 등 70가지 이상의 서비스를 제공합니다. Rakuten Recipe는 일반인이 자신만의 레시피와 메뉴를 웹사이트나 앱에 게시하고 공유할 수 있는 서비스입니다. 2010년에 출시된 이 플랫폼에서는 월간 활성 사용자 1,500만 명 이상이 약 190만 개의 레시피와 메뉴를 이용하고 있습니다. Rakuten Recipe 관리자인 우치다 유키는 "만족스러운 사용자 환경을 제공하고 사용자들이 서로에게 배움으로써 요리의 즐거움을 느낄 수 있도록 노력하고 있습니다."고 말합니다.

Rakuten Recipe에서는 2012년부터 구조화된 Recipe 데이터를 사용하기 시작했습니다. 2년 후, Rakuten Recipe는 사용자가 가장 관심을 가질 만한 레시피를 추천하기 위해 구조화된 데이터의 카테고리 수를 늘렸습니다. 2017년에는 Google 검색과의 협력을 통해 구조화된 데이터를 더욱 유용하게 개선했습니다.

해결 방법

Rakuten에서는 Search Console을 사용해 새로운 검색 환경이 얼마나 효율적인지 확인했으며, 자사의 콘텐츠 관리 시스템(CMS)을 사용해 구조화된 데이터를 2주 만에 간단히 구현했습니다. 또한 보고서 사용을 시작할 때 이미 Accelerated Mobile Pages(AMP)를 활용하고 있었고, 이는 리치 결과의 오류를 수정하는 데 도움이 되었습니다. 보고서에서는 어떤 부분에 추가 정보를 제공하여 Google의 리치 결과 플랫폼을 최대한 활용할 수 있는지도 알 수 있습니다. "저희는 리치 카드 보고서가 출시된 날부터 모든 레시피를 제공하기로 했습니다."라고 우치다 유키는 말합니다.

구조화된 데이터용 테스트 도구 역시 코드를 검증하고 마크업 데이터에 있는 오류를 제거하는 데 도움이 되었습니다. 우치다 유키는 "구조화된 데이터용 테스트 도구를 아주 유용하게 활용하고 있습니다. 특히 AMP 페이지에 SD 마크업 관련 오류가 있는 경우 더욱더 유용하죠. 문제가 있으면 이 도구에서 자동으로 이메일을 보내 줍니다."라고 설명합니다.

성과

IT 대기업인 Rakuten은 Google 검색에 포함된 구조화된 데이터의 실적이 빠르게 개선되는 효과를 봤습니다. 모든 Rakuten Recipe 페이지의 검색엔진 트래픽이 2.7배 급증했으며, 평균 세션 시간도 예전에 비해 1.5배 더 길어졌습니다. 우치다 유키는 이러한 개선을 통해 사용자가 "자신에게 맞는 레시피를 더 많이 찾고, Rakuten Recipe에서 제공하는 레시피로 즐겁게 요리할 시간을 더욱 확보할 수 있습니다."라고 말합니다.