GEAR | Google Developer Program | Google for Developers

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Einführung in Agenten

Hier erfahren Sie, wie sich die Landschaft der KI-Agenten entwickelt hat – von Kernkomponenten wie Denkmodellen und dem Model Context Protocol (MCP) bis hin zu Architekturmustern wie Sub-Agenten und Orchestratoren.

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Einführung zu KI-Agenten und dem Agent-Ökosystem von Google

In diesem Kurs für Anfänger lernen Sie die Grundlagen der KI-Agentenarchitektur kennen und erfahren, wie Sie damit in der Praxis Geschäftsergebnisse erzielen können.

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AI Boost Bites: Einführung in Gemini

Sie lernen die Grundlagen von Gemini kennen, einschließlich der Verwendung der Admin-Konsole, der Verbindung externer Datenbanken und der Bereitstellung benutzerdefinierter KI-Agenten ohne Code.

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*Google Cloud-Kunden und ‑Partner können über Google Skills für Organisationen und Google Skills für Partner kostenlos auf GEAR-Inhalte zugreifen.

Erste Schritte
mit diesen
Ressourcen

{Step-by-step}

No-Code-Agenten erstellen

{Step-by-step}

Agenten in Google Workspace einbinden

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Leistungsstarke Multi-Agenten-Systeme erstellen

In diesem Lernpfad erfahren Sie, wie Sie Agenten im Agent Development Kit (ADK) koordinieren, mit dem MCP eine Verbindung zu externen Tools herstellen und Workflows mit dem Agent-to-Agent-Protokoll (A2A) automatisieren.

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Enterprise-Agenten verwalten und schützen

Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Callbacks Schutzmaßnahmen für den Zugriff und das Verhalten von KI-Agenten implementieren, sichere Infrastrukturperimeter konfigurieren und das Vertrauen in den Betrieb überwachen, um Sicherheit, Zuverlässigkeit und Compliance in großem Umfang zu gewährleisten.

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KI-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) entwickeln

In diesem technischen Pfad erfahren Sie, wie Sie mit dem Open-Source-ADK-Framework produktionsreife KI-Agenten erstellen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Ihre Umgebung einrichten und die KI-Agentenlogik konfigurieren.

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Produktionsreife KI-Agenten bereitstellen

Bringen Sie Ihre KI-Agenten vom Localhost zur Produktionsreife, indem Sie hierarchische Bäume entwerfen und die Kontinuität von Unterhaltungen mit mehreren Schritten über Sitzungsstatus und Workflow-Übergaben verwalten.

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Detaillierte
Anleitungen

Wenden Sie Ihr Wissen in einer echten Google Cloud-Umgebung mit diesen praxisorientierten Codelabs an.

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Erste Schritte mit MCP, ADK und A2A

Erstellen Sie mit dem ADK einen Währungs-KI-Agenten, stellen Sie ihn bereit, verbinden Sie ihn mit einem MCP-Tool (Model Context Protocol) in Cloud Run und stellen Sie ihn als Agent2Agent-Server (A2A) für eine nahtlose Kommunikation bereit.

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Multi-Agenten-System erstellen

Sie lernen, wie Sie selbstkorrigierende Multi-Agenten-Systeme entwerfen, spezialisierte Agentenrollen mit dem ADK koordinieren und verteilte Agenten in Cloud Run mithilfe des Agent-to-Agent-Protokolls (A2A) sicher verbinden.

{Codelab}

ADK-Agenten mit Skills und Tools erstellen

Hier erfahren Sie, wie Sie einen komplexen ADK-Agenten für die Marathonplanung erstellen, um benutzerdefinierte Skills dynamisch zu laden und Google Maps-Standortdaten über MCP einzubinden.

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Google Cloud Developer-Plug-in für KI-Coding-Agenten

Hier erfahren Sie, wie Sie Google Cloud-Plug-ins für KI-Coding-Agenten verwenden, die relevante Google Cloud-Funktionen und MCP-Server in installierbare Bundles packen, um effektivere KI-Agenten zu erstellen.

Zertifizierungsprogramme

Mit branchenweit anerkannten Google Cloud-Zertifizierungen können Sie Ihre Karriere voranbringen.

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Schließen Sie sich einer Kohorte an und bereiten Sie sich mit Präsenzkursen, praxisorientierten Labs und technischem Mentoring auf Ihre Google Cloud-Zertifizierungsprüfung vor.

Für Google Cloud-Kunden mit aktiven Google Workspace-Unternehmenskonten

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Zertifizierte Partner-
Fachkraft

Mit der Partner Specialist Certification, die von Google-Experten entwickelt wurde, können Sie Ihre Fähigkeiten ausbauen und Gemini für Ihre Kunden bereitstellen, skalieren und optimieren.

Für Google Cloud-Partner

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Die App im Detail für Entwickler

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Echtzeit-KI-gestützter Gaming-Coach mit den multimodalen Funktionen von Google Gemini erstellen

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KI-Agenten erstellen, die miteinander kommunizieren

Hier erfahren Sie alles über das Agent-to-Agent-Protokoll (A2A), einen universellen Standard, der die Kommunikation zwischen Agenten ermöglicht. Hier erfahren Sie mehr über wichtige Architekturmuster, wie Sie Ihren Orchestrator als „Projektmanager“ behandeln und dafür sorgen, dass Ihre Worker-Agents zustandslos, skalierbar und absturzsicher bleiben.

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Agentische KI im Unternehmen einsetzen

In weniger als 50 Minuten von den KI-Grundlagen zu fortgeschrittenen Kenntnissen Erstellen Sie KI-Agenten, die auf dem Kontext Ihrer Organisation basieren.

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KI-Agenten unternehmensweit skalieren

In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten erstellen und koordinieren, um alltägliche geschäftliche Herausforderungen in verschiedenen Branchen wie Marketing, Einzelhandel und Fertigung zu meistern.

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Zukunftsfähige Strategie: KI-Agenten entdecken, entwerfen und Prototypen erstellen

Lernen Sie das Google Agentic AI Transformation Framework kennen, um den Geschäftswert zu quantifizieren, KI-Projekte zu priorisieren, Critical User Journeys zu ermitteln und Prototypen zu erstellen.

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Anleitungen

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KI-Agenten mit dem
ADK bewerten

Sie haben einen Agent erstellt, aber wie stellen Sie sicher, dass er wie erwartet ausgeführt wird? Hier erfahren Sie, wie Sie ein automatisiertes Bewertungs-Framework erstellen, um die Lücke zwischen einem Proof of Concept und einem produktionsreifen KI-Agenten zu schließen.

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ADK-Agenten mit der Agents CLI in der Agent Runtime bereitstellen

Paketieren, verifizieren und hosten Sie Ihren grafikbasierten Workflow. ADK 2.0-Agenten aus einer lokalen Entwicklungsumgebung in eine produktionsreife Bereitstellung mit der Agents-CLI überführen

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