Tester l'inférence de sujet dans un Colab

Essayez Colab pour apprendre à charger le modèle TensorFlow Lite utilisé par Chrome pour déduire des sujets à partir de noms d'hôte.

État de l'implémentation

• L'API Topics a terminé la phase de discussion publique et est actuellement disponible pour 99 % des utilisateurs (jusqu'à 100 %).
• Pour donner votre avis sur l'API Topics, créez un problème dans l'article d'explication de Topics ou participez aux discussions du groupe pour l'amélioration de la publicité sur le Web. L’explication a un certain nombre de questions ouvertes qui nécessitent encore une définition plus approfondie.
• Le calendrier de la Privacy Sandbox indique les délais d'implémentation de l'API Topics et d'autres propositions de la Privacy Sandbox.
• L'article API Topics: dernières mises à jour décrit les modifications et améliorations apportées à l'API Topics et aux implémentations.

Exécuter le Colab

Un Colab (ou Colaboratory) est un outil d'analyse de données qui combine du code, des résultats et du texte descriptif dans un document collaboratif. Vous pouvez exécuter le colab sur la démonstration de l'exécution du modèle Topics pour tester la manière dont le modèle de classificateur Topics déduit les sujets qui intéressent l'utilisateur à partir des noms d'hôte des pages qu'il consulte.

1. Dans l'onglet Classifier (Classificateur) de la page chrome://topics-internals, obtenez le chemin d'accès au répertoire du fichier .tflite utilisé par l'API Topics. La liste de remplacement override_list.pb.gz est disponible sur la page chrome://topics-internals/ sous le modèle actuel, dans l'onglet Classificateur.

   

2. Ouvrez Colab et cliquez sur l'icône de dossier.

   

3. Cliquez sur l'icône Importer, puis importez model.tflite et override_list.pb.gz depuis votre ordinateur dans le Colab.

   

4. Vous pouvez ensuite exécuter toutes les étapes de Colab en sélectionnant Tout exécuter dans le menu Environnement d'exécution.

   

Les opérations suivantes s'effectuent alors :

1. Installe les packages Python utilisés par Colab.
2. Installe les bibliothèques tflite et la taxonomie Topics.
3. Définit la taxonomie.
4. Exécute chacune des étapes de la démonstration d'exécution du modèle pour montrer comment fonctionne la classification pour deux exemples de domaines.

Une coche verte s'affiche à côté de chaque étape qui s'effectue correctement. Vous pouvez également exécuter chaque étape individuellement en cliquant sur le bouton Lecture à côté.

Pour chacun des domaines définis, vous pouvez voir les scores des thèmes déduits par le classificateur. Essayez de lister différents domaines pour les comparer.

Attention:Pour certains domaines, vous remarquerez peut-être une différence d'inférence de sujet entre Colab et le classificateur chrome://topics-internals. Colab n'utilise que le modèle de classificateur pour déduire les thèmes, tandis que chrome://topics-internals utilise l'implémentation de Topics de Chrome. Chrome sélectionne manuellement une liste de thèmes, plutôt que d'utiliser le modèle de classificateur pour les 50 000 premiers sites. La liste sélectionnée est disponible dans override_list.pb.gz, disponible sur chrome://topics-internals.

Étapes suivantes

Si vous êtes un développeur d'ad tech, testez l'API Topics et participez-y, puis consultez la démonstration de l'API Topics.

Interagir et partager des commentaires

• GitHub: consultez l'explication sur l'API Topics, posez des questions et suivez les discussions concernant les problèmes liés au dépôt d'API.
• W3C: discutez de cas d'utilisation sectoriels dans le groupe Améliorer la publicité sur le Web.
• Annonces: rejoignez ou consultez la liste de diffusion.
• Assistance pour les développeurs de la Privacy Sandbox: posez des questions et participez à des discussions sur le dépôt de l'assistance pour les développeurs Privacy Sandbox.
• Chromium: signalez un bug Chromium pour poser des questions sur l'implémentation actuellement disponible à tester dans Chrome.