Themeninferenz in einem Colab testen

Colab testen, um zu erfahren, wie das TensorFlow Lite-Modell geladen wird, mit dem Chrome Themen aus Hostnamen ableitet

Implementierungsstatus

  • Die Topics API hat die öffentliche Diskussionsphase abgeschlossen und ist derzeit für 99 % der Nutzer verfügbar. Eine Skalierung auf bis zu 100 % ist möglich.
  • Wenn Sie Feedback zur Topics API geben möchten, können Sie in der Erläuterung zu Topics ein Problem erstellen oder in der Unternehmensgruppe zur Verbesserung der Webwerbung an Diskussionen teilnehmen. Sie enthält eine Reihe offener Fragen, die noch genauer definiert werden müssen.
  • Im Privacy Sandbox-Zeitplan finden Sie den Zeitplan für die Implementierung der Topics API und anderer Privacy Sandbox-Vorschläge.
  • Im Artikel Topics API: Neueste Updates finden Sie Informationen zu Änderungen und Verbesserungen der Topics API und deren Implementierungen.

Colab ausführen

Ein Colab – oder Colaboratory – ist ein Datenanalysetool, das Code, Ausgabe und beschreibenden Text in einem gemeinsamen Dokument kombiniert. Sie können das Demo-Collab zur Topics-Modellausführung ausführen, um zu testen, wie das Topics-Klassifikatormodell aus den Hostnamen der von ihm besuchten Seiten Themen ableitet, die für den Nutzer interessant sind.

  1. Rufen Sie auf der Seite chrome://topics-internals auf dem Tab Klassifikator den Verzeichnispfad für die Datei .tflite ab, die von der Topics API verwendet wird. Die Liste der Überschreibungen override_list.pb.gz ist unter dem aktuellen Modell auf der Seite chrome://topics-internals/ auf dem Tab Klassifikator verfügbar.

    Die Seite „chrome://topics-internals“. Das Steuerfeld „Klassifikator“ ist ausgewählt und der Dateipfad „TFlite“ ist markiert.

  2. Öffnen Sie Colab und klicken Sie auf das Ordnersymbol.

    Topics API Colab

  3. Klicken Sie auf das Symbol Hochladen und laden Sie model.tflite und override_list.pb.gz von Ihrem Computer in Colab hoch.

    Topics API – Colab-Dateiupload.

  4. Sie können dann alle Colab-Schritte ausführen, indem Sie im Menü Laufzeit die Option Alle ausführen auswählen.

    Topics API Colab-Seite, im Menü „Laufzeit“ ist „Alle ausführen“ ausgewählt.

Dieser Befehl bewirkt Folgendes:

  1. Installiert die von Colab verwendeten Python-Pakete.
  2. Es installiert die tflite-Bibliotheken und die Topics-Taxonomie.
  3. Definiert die Taxonomie.
  4. Alle Demoschritte der Modellausführung werden ausgeführt, um zu zeigen, wie die Klassifizierung für zwei Beispieldomains funktioniert.

Neben jedem erfolgreich abgeschlossenen Schritt wird ein grünes Häkchen angezeigt. Jeder Schritt kann auch einzeln ausgeführt werden. Klicken Sie dazu daneben auf die Schaltfläche Abspielen.

Für jede der definierten Domains sehen Sie die vom Klassifikator abgeleiteten Themenbewertungen. Versuchen Sie, verschiedene Domains aufzulisten, um diese im Vergleich zu sehen.

Nächste Schritte

Wenn Sie ein AdTech-Entwickler sind, können Sie die Topics API experimentieren und daran teilnehmen. Außerdem sollten Sie sich die Demoversion der Topics API ansehen.

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