Colab-এ বিষয়ের অনুমান পরীক্ষা করুন

হোস্টনাম থেকে বিষয়গুলি অনুমান করতে Chrome দ্বারা ব্যবহৃত TensorFlow Lite মডেলটি কীভাবে লোড করতে হয় তা শিখতে Colab ব্যবহার করে দেখুন।

বাস্তবায়নের অবস্থা

কলাব চালাচ্ছি

একটি Colab — বা Colaboratory — হল একটি ডেটা বিশ্লেষণ টুল যা কোড, আউটপুট এবং বর্ণনামূলক পাঠ্যকে একটি সহযোগী নথিতে একত্রিত করে। আপনি টপিক মডেল এক্সিকিউশন ডেমো কোলাব চালাতে পারেন যাতে টপিক্স ক্লাসিফায়ার মডেল ব্যবহারকারীর আগ্রহের বিষয়গুলিকে বোঝায়, তারা যে পৃষ্ঠাগুলি দেখেন তার হোস্টনাম থেকে।

  1. chrome://topics-internals পৃষ্ঠার Classifier ট্যাব থেকে Topics API দ্বারা ব্যবহৃত .tflite ফাইলের জন্য ডিরেক্টরি পাথ পান। ওভাররাইড তালিকা, override_list.pb.gz , ক্লাসিফায়ার ট্যাবে বর্তমান মডেলের অধীনে chrome://topics-internals/ পৃষ্ঠা থেকে উপলব্ধ।

    ক্লাসিফায়ার প্যানেল সহ chrome://topics-internals পৃষ্ঠা নির্বাচন করা হয়েছে এবং tflite ফাইল পাথ হাইলাইট করা হয়েছে।

  2. Colab খুলুন এবং ফোল্ডার আইকনে ক্লিক করুন।

    বিষয় API Colab.

  3. আপলোড আইকনে ক্লিক করুন এবং আপনার কম্পিউটার থেকে Colab-এ model.tflite এবং override_list.pb.gz আপলোড করুন।

    বিষয় API Colab ফাইল আপলোড.

  4. আপনি রানটাইম মেনু থেকে সমস্ত চালান নির্বাচন করে Colab-এর সমস্ত ধাপ চালাতে পারবেন।

    বিষয় API Colab পৃষ্ঠা, রানটাইম মেনু থেকে 'সকল চালান' নির্বাচিত।

এটি নিম্নলিখিতগুলি করে:

  1. Colab দ্বারা ব্যবহৃত Python প্যাকেজগুলি ইনস্টল করে।
  2. tflite লাইব্রেরি এবং টপিক ট্যাক্সোনমি ইনস্টল করে।
  3. শ্রেণীবিন্যাস সংজ্ঞায়িত করে।
  4. দুটি উদাহরণ ডোমেনের জন্য শ্রেণিবিন্যাস কীভাবে কাজ করে তা দেখানোর জন্য প্রতিটি মডেল এক্সিকিউশন ডেমো ধাপ চালায়।

আপনি সফলভাবে সম্পন্ন প্রতিটি ধাপের পাশে একটি সবুজ টিক দেখতে পাবেন। (প্রতিটি ধাপের পাশের প্লে বোতামটি ক্লিক করে পৃথকভাবে চালানো যেতে পারে।)

সংজ্ঞায়িত প্রতিটি ডোমেনের জন্য, আপনি ক্লাসিফায়ার দ্বারা অনুমান করা বিষয় স্কোর দেখতে পারেন। তারা কীভাবে তুলনা করে তা দেখতে বিভিন্ন ডোমেন তালিকাভুক্ত করার চেষ্টা করুন।

পরবর্তী পদক্ষেপ

আপনি যদি একজন বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি বিকাশকারী হন, তাহলে বিষয় API এর সাথে পরীক্ষা করুন এবং অংশগ্রহণ করুন এবং বিষয় API ডেমো দেখুন।

জড়িত এবং মতামত শেয়ার করুন