ওয়েব ওভারভিউ জন্য অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং

পরিমাপ করুন যখন একটি বিজ্ঞাপন ক্লিক বা ভিউ একটি রূপান্তর ঘটায়, যেমন একটি বিজ্ঞাপনদাতার সাইটে কেনাকাটা।

এটা কার জন্য?

এখানে আপনি অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিংয়ের মূল বিষয়গুলি এবং কিছু অন্তর্নিহিত ধারণা পাবেন, তবে খুব বেশি প্রযুক্তিগত বিশদ পাবেন না।

বিজ্ঞাপনদাতা এবং প্রকাশক যারা রূপান্তর পরিমাপের জন্য বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মের উপর নির্ভর করে তাদের সরাসরি API ব্যবহার করার প্রয়োজন নেই। আপনার বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি যদি এই API এর সাথে একীভূত করার পরিকল্পনা করে তাহলে অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং কীভাবে কাজ করে তা বুঝতে আপনি আগ্রহী হতে পারেন।

অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API কি?

আজ, বিজ্ঞাপন রূপান্তর পরিমাপ প্রায়ই তৃতীয় পক্ষের কুকির উপর নির্ভর করে। ব্রাউজারগুলি তৃতীয় পক্ষের কুকিগুলিতে অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধ করছে কারণ এগুলি সমস্ত সাইট জুড়ে ব্যবহারকারীদের ট্র্যাক করতে এবং ব্যবহারকারীর গোপনীয়তাকে বাধা দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API তৃতীয় পক্ষের কুকি ছাড়াই গোপনীয়তা-সংরক্ষণের উপায়ে সেই পরিমাপগুলিকে সক্ষম করে৷

এই API বিজ্ঞাপনদাতা এবং বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি প্রদানকারীদের নিম্নলিখিত ক্ষেত্রে রূপান্তর পরিমাপ করতে সক্ষম করে:

  • বিজ্ঞাপনের ক্লিক এবং ভিউ ।
  • তৃতীয় পক্ষের আইফ্রেমে বিজ্ঞাপন, যেমন প্রকাশক সাইটের বিজ্ঞাপন যা তৃতীয় পক্ষের বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি প্রদানকারী ব্যবহার করে।
  • প্রথম পক্ষের প্রেক্ষাপটে বিজ্ঞাপন, যেমন সোশ্যাল নেটওয়ার্কে বিজ্ঞাপন বা সার্চ ইঞ্জিনের ফলাফল পৃষ্ঠা, অথবা প্রকাশক তাদের নিজস্ব বিজ্ঞাপন পরিবেশন করে।

আপনি যদি এই শর্তাবলী বা ধারণাগুলির সাথে অপরিচিত হন তবে গোপনীয়তা স্যান্ডবক্স শব্দকোষের সাথে পরামর্শ করুন৷

API ব্যবহার করে দেখুন

  • আপনার ব্রাউজারে স্থানীয়ভাবে পরীক্ষা করুন। একটি পতাকা সেট করুন , যা নির্দিষ্ট পরীক্ষামূলক বৈশিষ্ট্যগুলি সক্ষম করতে Chrome ব্রাউজারকে বলে৷

আপনি যদি API নিয়ে পরীক্ষা করতে আগ্রহী হন, তাহলে অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং-এ যান: পরীক্ষা এবং অংশগ্রহণ করুন ।

এপিআই পরিবর্তন

উপস্থিতি

প্রস্তাব স্ট্যাটাস
রূপান্তর যাত্রা: অ্যাপ-টু-ওয়েব
ওয়েব ব্যাখ্যাকারী এবং অ্যান্ড্রয়েড ব্যাখ্যাকারী
মেইলিং তালিকা ঘোষণা		 অরিজিন ট্রায়ালের জন্য Chrome এবং Android-এ উপলব্ধ৷
রূপান্তর যাত্রা: ক্রস-ডিভাইস
ব্যাখ্যাকারী		 এই প্রস্তাব আর্কাইভ করা হয়েছে. বাস্তবায়নের জন্য বর্তমান কোন পরিকল্পনা নেই।
রিপোর্ট যাচাইকরণ ব্যবহার করে অবৈধ সমষ্টিগত প্রতিবেদন প্রতিরোধ করা
ব্যাখ্যাকারী		 H1 2024 সালে Chrome এ প্রত্যাশিত
অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API অনুমতি-নীতির জন্য ডিফল্ট অনুমোদিত তালিকা থাকবে *
মেইলিং তালিকা ঘোষণা		 Q1 2023 এ Chrome-এ উপলব্ধ
কনফিগারযোগ্য ইভেন্ট-লেভেল রিপোর্টিং এপসিলন
GitHub সমস্যা		 2023 সালের Q4 এ Chrome এ উপলব্ধ
এগ্রিগেটেবল রিপোর্ট পেলোডের জন্য প্যাডিং
আপডেট ব্যাখ্যাকারী		 2023 সালের Q4 এ Chrome এ উপলব্ধ
ফেজ 1 লাইট নমনীয় ইভেন্ট-লেভেল
নমনীয় ইভেন্ট-স্তরের কনফিগারেশন ব্যাখ্যাকারী		 2023 সালের Q4 এ Chrome এ উপলব্ধ
অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টের সংখ্যা এবং রিপোর্টিং উইন্ডোর সংখ্যা/দৈর্ঘ্য কাস্টমাইজ করার ক্ষমতা।

Q1 2024 এ Chrome এ উপলব্ধ
ট্রিগার ডেটার বিটের সংখ্যা কাস্টমাইজ করার ক্ষমতা।
তৃতীয় পক্ষের কুকি অবচয়নের পরে অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং ডিবাগিংয়ের জন্য সমর্থন
GitHub-এ প্রতিক্রিয়া চাওয়া হচ্ছে		 H1 2024 সালে Chrome এ প্রত্যাশিত
Google ক্লাউডের জন্য অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API এবং একত্রিতকরণ পরিষেবার জন্য সমর্থন
অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API ব্যাখ্যাকারী
একত্রীকরণ পরিষেবা ব্যাখ্যাকারী		 H2 2023 এ Chrome এ উপলব্ধ

কেস এবং বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করুন

অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং এপিআই দুই ধরনের রিপোর্ট সহ বিভিন্ন ধরনের অন্তর্দৃষ্টিতে অ্যাক্সেস দেয় যা একজন বিজ্ঞাপনদাতা বা তৃতীয় পক্ষের বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি প্রদানকারীকে পাঠানো যেতে পারে। এই দুই ধরনের রিপোর্ট একই সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং পরিপূরক।

  • ইভেন্ট-স্তরের রিপোর্টগুলি একটি নির্দিষ্ট বিজ্ঞাপন ক্লিক বা ভিউকে (বিজ্ঞাপনের পাশে) রূপান্তর দিকের ডেটার সাথে যুক্ত করে। রূপান্তর-সাইড ডেটা খুব সীমিত, এবং ডেটা শোরগোল করে (অর্থাৎ অল্প শতাংশ ক্ষেত্রে, বাস্তব প্রতিবেদনের পরিবর্তে র্যান্ডম ডেটা পাঠানো হয়)। এটি সাইট জুড়ে ব্যবহারকারীর পরিচয়ের যোগদান রোধ করে ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষা করে। অতিরিক্ত গোপনীয়তা সুরক্ষা হিসাবে, প্রতিবেদনগুলি বিলম্বের সাথে পাঠানো হয়।
  • সংক্ষিপ্ত প্রতিবেদনগুলি বিজ্ঞাপনের দিকে একটি নির্দিষ্ট ইভেন্টের সাথে আবদ্ধ নয়। এই রিপোর্টগুলি ইভেন্ট-স্তরের রিপোর্টগুলির তুলনায় সমৃদ্ধ, উচ্চ-বিশ্বস্ততার রূপান্তর ডেটা প্রদান করে৷ গোপনীয়তা কৌশলগুলির সংমিশ্রণ সমস্ত সাইট জুড়ে পরিচয় যোগদানের ঝুঁকি কমাতে সাহায্য করে।

ইভেন্ট-স্তরের রিপোর্ট

ইভেন্ট-স্তরের রিপোর্টগুলি একটি বিজ্ঞাপন ক্লিক বা দৃশ্যকে মোটামুটি রূপান্তর ডেটার সাথে যুক্ত করে।

ইভেন্ট-স্তরের রিপোর্ট
উদাহরণ ইভেন্ট-লেভেল রিপোর্ট: news.example এ ID 200400600 ক্লিক করুন ( news.example এ ব্যবহারকারী ID Bob_Doe-এর সাথে সংযুক্ত) shop.example এ একটি কেনাকাটা করেছে।

ইভেন্ট-স্তরের রিপোর্ট এর জন্য উপযুক্ত:

  • অপ্টিমাইজেশান "কিভাবে আমি আমার বিনিয়োগের উপর রিটার্ন উন্নত করতে পারি?" মত প্রশ্নের উত্তর দিন। বিশেষ করে, এই রিপোর্টগুলি বিজ্ঞাপন প্লেসমেন্ট অপ্টিমাইজ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, কারণ বিজ্ঞাপন-সাইড অনন্য আইডিগুলি রিপোর্টগুলিতে উপলব্ধ করা যেতে পারে। ইভেন্ট-স্তরের রিপোর্টগুলি মেশিন লার্নিং মডেলগুলির জন্য প্রশিক্ষণ ডেটা প্রদান করতে পারে।
  • মোটা রিপোর্টিং , যেখানে রূপান্তর সম্পর্কে খুব কম তথ্য প্রয়োজন। বর্তমান সীমা হল ক্লিকের জন্য রূপান্তর ডেটার 3 বিট ⏤ এর অর্থ হল একটি রূপান্তর আটটি বিভাগের মধ্যে একটি বরাদ্দ করা যেতে পারে⏤ এবং দর্শনের জন্য 1 বিট৷ দানাদার রূপান্তর-সাইড ডেটার এনকোডিং, যেমন একটি নির্দিষ্ট মূল্য বা রূপান্তর সময় ইভেন্ট-স্তরের প্রতিবেদনে সমর্থিত নয়।
  • জালিয়াতি সনাক্তকরণ । কিছু রিপোর্টের ডেটা বিজ্ঞাপন জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং বিশ্লেষণের জন্য উপযোগী হতে পারে, আপনাকে প্যাটার্নগুলি বোঝার অনুমতি দিয়ে যা স্প্যামি বা অবৈধ কার্যকলাপ সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

সারসংক্ষেপ রিপোর্ট

সারাংশ রিপোর্ট (পূর্বে সমষ্টিগত প্রতিবেদন হিসাবে পরিচিত) আরও বিস্তারিত রূপান্তর ডেটা এবং ক্লিক বা ভিউ ডেটা এবং রূপান্তর ডেটাতে যোগদানের জন্য আরও নমনীয়তা প্রদান করে।

সারসংক্ষেপ প্রতিবেদন সম্পর্কে আরও জানুন।

সারাংশ রিপোর্ট থেকে অন্তর্দৃষ্টি উদাহরণ.
সংক্ষিপ্ত প্রতিবেদন থেকে অন্তর্দৃষ্টির একটি উদাহরণ এখানে দেওয়া হল: news.example এ CampaignID 1234567, shoes.example এ 518টি রূপান্তর এবং মোট $38174 খরচ করেছে৷ অর্ধেক রূপান্তর NYC, USA-এর ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে হয়েছিল৷

সারাংশ রিপোর্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে রিপোর্ট করার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত। এই প্রতিবেদনগুলি প্রশ্নের উত্তর দিতে সাহায্য করে যেমন: "বিনিয়োগে আমার রিটার্ন কী?"

অপ্টিমাইজেশানের জন্য সংক্ষিপ্ত প্রতিবেদনের ব্যবহার-উদাহরণস্বরূপ, একটি ক্রয় মূল্যের জন্য অপ্টিমাইজ করা, যা ইভেন্ট-স্তরের রিপোর্ট দ্বারা সমর্থিত নয় (কারণ রূপান্তর ডেটা খুব মোটা) - সক্রিয় গবেষণার একটি ক্ষেত্র।

অন্যান্য বৈশিষ্ট্য

এই API এর অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে:

ব্রাউজার সমর্থন

যদিও দুটি API আলাদা, Chrome এবং WebKit বিকাশকারীর অভিজ্ঞতাকে সহজ করার জন্য উন্মুক্তভাবে একসাথে কাজ করছে, উদাহরণস্বরূপ অ্যাট্রিবিউটের নাম এবং রিপোর্টের জন্য JSON কাঠামোতে সারিবদ্ধ করে।

অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API-এর বৈশিষ্ট্য সেটটি Safari এবং WebKit দ্বারা প্রস্তাবিত ব্যক্তিগত ক্লিক পরিমাপ API-এর থেকে আলাদা। সবচেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে, অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API সহ:

  • ভিউ-থ্রু পরিমাপ সমর্থিত।
  • ইভেন্ট লেভেল রিপোর্ট প্রদান করা যেতে পারে.
  • সারাংশ রিপোর্টে ক্লিক/ভিউ সাইড এবং কনভার্সন সাইড উভয় দিকেই সমৃদ্ধ তথ্য থাকে।
  • তৃতীয় পক্ষ যেমন বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্ম প্রকাশক এবং বিজ্ঞাপনদাতাদের পক্ষ থেকে প্রতিবেদন পেতে পারে।

ব্রাউজার কনফিগারেশন

  • ব্যবহারকারীরা chrome://settings/adPrivacy এ ব্যবহারকারী সেটিংস দিয়ে API থেকে অপ্ট আউট করতে পারেন।
  • এপিআই ছদ্মবেশী মোডে সক্রিয় নয়।
  • তৃতীয় পক্ষের কুকিজ নিষ্ক্রিয় হলে API সক্রিয় থাকে না।

সাইটগুলি কীভাবে অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ করতে পারে?

যদি API একটি প্রদত্ত ব্রাউজারে উপলব্ধ থাকে, তবে এটি ডিফল্টভাবে যেকোন প্রদত্ত সাইটে উপলব্ধ, উভয় শীর্ষ-স্তরের নথি এবং স্ক্রিপ্টে এবং একই-অরিজিন আইফ্রেমে।

স্বেচ্ছাচারী থার্ড-পার্টিগুলি-উদাহরণস্বরূপ, ক্রস-অরিজিন বিজ্ঞাপন আইফ্রেমগুলি যা শীর্ষ-স্তরের অ্যাক্সেস আছে এমন স্ক্রিপ্ট সহ পৃষ্ঠায় যোগ করা হয়নি—একজন প্রকাশক বা বিজ্ঞাপনদাতার জ্ঞান ছাড়া API ব্যবহার করতে পারে না: এই আইফ্রেমে, অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API-কে অনুমতি নীতির সাথে স্পষ্টভাবে সক্ষম করা দরকার।

<iframe src="..." allow="attribution-reporting"></iframe>

শীর্ষ-স্তরের অ্যাক্সেস সহ তৃতীয় পক্ষ যারা একটি পৃষ্ঠায় ক্রস-অরিজিন iframes যোগ করে তারাও অনুমতি নীতি সহ অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API সক্ষম করতে পারে।

একটি সাইট HTTP প্রতিক্রিয়া শিরোনাম পাঠিয়ে শীর্ষ-স্তরের অ্যাক্সেস সহ স্ক্রিপ্ট সহ সমস্ত পক্ষের জন্য অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API অক্ষম করতে পারে:

Permissions-Policy: attribution-reporting=()

অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API কিভাবে কাজ করে?

অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং এপিআই দুটি ইভেন্ট পরিমাপ করতে সক্ষম করে যেগুলি একসাথে লিঙ্ক করা হয়েছে: একটি প্রকাশকের ওয়েবসাইটে একটি ইভেন্ট, যেমন একটি ব্যবহারকারী একটি বিজ্ঞাপন দেখা বা ক্লিক করা, একটি বিজ্ঞাপনদাতার সাইটে পরবর্তী রূপান্তর সহ।

ইভেন্ট-স্তরের রিপোর্ট

ঘটনা-স্তরের রিপোর্ট
ইভেন্ট-স্তরের প্রতিবেদনগুলি নিম্নরূপ তৈরি করা হয়:
ব্রাউজারটি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি দ্বারা সংজ্ঞায়িত রূপান্তর ডেটার সাথে ক্লিক বা ভিউ মেলে৷
পরবর্তীতে, ব্রাউজার কিছু বিলম্ব এবং গোলমাল সহ একটি পূর্বনির্ধারিত এন্ডপয়েন্টে ফলাফল প্রতিবেদন পাঠায়।

সারসংক্ষেপ রিপোর্ট

সংক্ষিপ্ত প্রতিবেদন তৈরি

সারাংশ রিপোর্ট নিম্নরূপ উত্পন্ন হয়:

  • একজন ব্যবহারকারী একটি বিশেষভাবে কনফিগার করা বিজ্ঞাপনে ক্লিক করেন বা দেখেন। ব্রাউজার—ব্যবহারকারীর স্থানীয় ডিভাইসে—প্রি-নির্দিষ্ট অ্যাট্রিবিউশন কনফিগারেশন ডেটার পাশাপাশি এই ইভেন্টটি রেকর্ড করে।
  • পরবর্তীতে, যখন ব্যবহারকারী রূপান্তর করে, ব্রাউজার এই বিস্তারিত ক্লিক বা ভিউ ইভেন্টের সাথে মেলে (এটি এট্রিবিউশন সোর্স ইভেন্ট নামে পরিচিত) বিস্তারিত রূপান্তর ডেটা ( এট্রিবিউশন ট্রিগার ডেটা নামে পরিচিত)। ক্যাপচার করা বিস্তারিত মাত্রা একটি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি কোম্পানি দ্বারা পূর্ব-সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং ব্রাউজারটি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি দ্বারা সংজ্ঞায়িত নির্দিষ্ট যুক্তি অনুসরণ করে। ব্রাউজার একটি সমষ্টিগত প্রতিবেদনে এই ডেটা আউটপুট করে।
  • সমষ্টিগত প্রতিবেদনগুলি ব্রাউজার দ্বারা এনক্রিপ্ট করা হয় এবং একটি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সার্ভারে পাঠানো হয়। বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সার্ভার থেকে, সমষ্টিগত প্রতিবেদনগুলি একটি সারাংশ প্রতিবেদন তৈরি করতে একত্রিতকরণ পরিষেবাতে পাঠানো হয়।
  • সংক্ষিপ্ত প্রতিবেদন তারপর বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি উপলব্ধ করা হয়. মনে রাখবেন যে সংক্ষিপ্ত প্রতিবেদনগুলি ইভেন্ট-স্তরের রিপোর্টগুলির মতো একই পরিমাণে বিলম্বিত হয় না।

সংক্ষিপ্ত প্রতিবেদন সম্পর্কে আরও পড়ুন।

গোপনীয়তা

থার্ড-পার্টি কুকিজের বিপরীতে, অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API বিজ্ঞাপন কোম্পানিগুলিকে সাইট জুড়ে কোনও ব্যক্তির কার্যকলাপ ট্র্যাক না করেই রূপান্তরগুলির অন্তর্দৃষ্টি লাভ করতে দেয়৷

বব নামের একজনকে ধরা যাক। news.example এ খবর পড়ার সময় বব একটি বিজ্ঞাপন দেখেন। এক সপ্তাহ পরে, বব shoes.example উপর জুতা কেনে।

আজ, এই রূপান্তরটি ক্রস-সাইট শনাক্তকারী হিসাবে ব্যবহৃত তৃতীয় পক্ষের কুকি দ্বারা ট্র্যাক করা হবে। তৃতীয় পক্ষের কুকির সাহায্যে, একটি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি কোম্পানি news.example এবং shoes.example এ ববের কার্যকলাপের অনেক বিবরণ অ্যাক্সেস করতে পারে। বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি ববের অবস্থান, ব্রাউজিং অভ্যাস এবং news.example এ পছন্দের পঠন সহ ববের একটি বিস্তারিত প্রোফাইল তৈরি করতে এই তথ্যের টুকরোগুলিকে একত্রিত করতে পারে। এই প্রোফাইলটি shoes.example ক্রয়, কার্যকলাপ এবং ক্রেডিট কার্ডের তথ্যও অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। এই ক্রস-সাইট জয়েন্ট বিজ্ঞাপনের রূপান্তর পরিমাপ করতে উপযোগী। কিন্তু এটি ব্যবহারকারীর গোপনীয়তাকে বাধাগ্রস্ত করে: ববের কার্যকলাপ উচ্চ স্তরের বিশদ সহ সাইট জুড়ে ট্র্যাক করা হয়।

আজকের ওয়েবের পাশাপাশি দৃশ্য (সংযুক্ত পরিচয়) এবং আগামীকালের ওয়েব (বিভাগকৃত পরিচয়)
আজকের ওয়েবের পাশাপাশি দৃশ্য (সংযুক্ত পরিচয়) এবং আগামীকালের ওয়েব (বিভাগকৃত পরিচয়)

সাইট জুড়ে অল্প পরিমাণ তথ্য যোগ করা হয়েছে—রূপান্তর পরিমাপ করার জন্য যথেষ্ট, কিন্তু বিশদভাবে সাইট জুড়ে ববের কার্যকলাপ ট্র্যাক করার জন্য যথেষ্ট নয়। news.example এবং shoes.example এ ববের কার্যকলাপ আলাদা থাকে৷

প্রতিটি প্রতিবেদনের প্রকারে সুরক্ষা

ইভেন্ট-স্তরের রিপোর্ট একটি বিজ্ঞাপন-সাইড শনাক্তকারীকে অল্প পরিমাণে রূপান্তর-সাইড ডেটার সাথে লিঙ্ক করে। যদিও তারা একটি রূপান্তর সম্পর্কে ক্রস-সাইট তথ্য প্রদান করে, তবে রূপান্তর-পার্শ্বের তথ্যটি সাইট জুড়ে ব্যবহারকারীর পরিচয়ে যোগদানের জন্য খুব মোটা।

সংক্ষিপ্ত প্রতিবেদনগুলি বিস্তারিত অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে, কিন্তু শুধুমাত্র একটি সমষ্টিগত স্তরে; যেহেতু এই সমষ্টিগত প্রতিবেদনগুলির বিষয়বস্তুগুলি এনক্রিপ্ট করা হয় যখন সেগুলি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তিতে পাঠানো হয়, তাই বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি একটি সমষ্টি পরিষেবা ব্যবহার না করে প্রতিবেদনগুলি থেকে কোনও তথ্য পেতে পারে না৷ একত্রীকরণ পরিষেবা শুধুমাত্র শোরগোল সমষ্টি অ্যাক্সেস প্রদান করে.

অতিরিক্ত গোপনীয়তা সুরক্ষা যেমন হারের সীমাবদ্ধতা ইভেন্ট-স্তর এবং সমষ্টিগত প্রতিবেদন উভয়ের উপর আরোপ করা হয়।

বিস্তারিতভাবে: ইভেন্ট-স্তরের প্রতিবেদন এবং গোপনীয়তা

ইভেন্ট-স্তরের রিপোর্টগুলি নিম্নলিখিত গোপনীয়তা প্রক্রিয়াগুলি অনুসরণ করে সমস্ত সাইট জুড়ে ব্যবহারকারীদের ট্র্যাক না করেই রূপান্তর অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে:

  • কোনও ক্রস-সাইট শনাক্তকারী ব্যবহার করা হয় না এবং কোনও বিস্তারিত ক্রস-সাইট ব্রাউজিং কার্যকলাপ ডিভাইসটি ছেড়ে যায় না।
  • ইভেন্ট-স্তরের প্রতিবেদনগুলি বিজ্ঞাপনের দিকে 64 বিট তথ্য যুক্ত করে ( news.example ) রূপান্তর সাইডে শুধুমাত্র 1 বিট বা 3 বিটের সাথে ( shop.example )। একটি পৃথক ব্যবহারকারী শনাক্তকারীর সাথে ম্যাপ করার জন্য 64 বিট যথেষ্ট তথ্য, কিন্তু এই 64 বিটগুলি শুধুমাত্র খুব কম ক্রস-সাইট তথ্যের সাথে লিঙ্ক করা যেতে পারে: 1 বিট বা 3 বিট, যা একটি শনাক্তকারী ধরে রাখার জন্য যথেষ্ট নয়।
    • অ্যাড-সাইড 64 বিট নতুন তথ্য নয়। একটি ব্যবহারকারী আইডি ইতিমধ্যেই বিজ্ঞাপনের পাশে উপলব্ধ হতে পারে। news.example বা adtech.example ইতিমধ্যেই news.example এ একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর কার্যকলাপ সম্পর্কে জানে।
  • অপব্যবহার এবং ক্রস-সাইট ট্র্যাকিং প্রতিরোধ করতে অতিরিক্ত সুরক্ষা প্রয়োগ করা হয়:
    • প্রতিবেদনগুলি বিলম্বে পাঠানো হয়।
    • রূপান্তর ডেটা শোরগোল : সময়ের একটি নির্দিষ্ট শতাংশ, জাল রিপোর্ট তৈরি করা হয়।
    • প্রতি ক্লিক বা ভিউ প্রতি অ্যাট্রিবিউটেড কনভার্সন রিপোর্টের সংখ্যা সীমিত।

বিস্তারিতভাবে: সারাংশ রিপোর্ট এবং গোপনীয়তা

সংক্ষিপ্ত বিবরণ বিশদ রূপান্তর ডেটার সাথে একটি ক্লিক বা ভিউ ইভেন্ট যুক্ত করে। তারা নিম্নলিখিত গোপনীয়তা প্রক্রিয়া ব্যবহার করে সমস্ত সাইট জুড়ে ব্যবহারকারীদের ট্র্যাক না করেই রূপান্তর অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে:

  • কোনো ক্রস-সাইট শনাক্তকারী ব্যবহার করা হয় না।
  • প্রতিটি অ্যাট্রিবিউশন একটি ফলস্বরূপ সারসংক্ষেপ প্রতিবেদনে একাধিক অবদান রাখতে পারে। যে কোনো প্রদত্ত ব্যবহারকারী একটি নির্দিষ্ট ক্লিক (বা ভিউ) এবং রূপান্তরের জন্য একাধিক অ্যাট্রিবিউশন ট্রিগার করতে পারে।
  • অনেক ইভেন্টের স্তর পর্যন্ত ডেটা একত্রিত করা হয় (অনেক ব্যবহারকারী) এবং কোনও পৃথক ঘটনা সুনির্দিষ্টভাবে পর্যবেক্ষণ করা যায় না। সমষ্টিগত ডেটার দিকে তাকানোর সময়, বিশদ স্তর বৃদ্ধির সাথে সাথে সেই ডেটাতে আপেক্ষিক গোলমালও বৃদ্ধি পায়। ডেটার স্লাইস যা অনেকগুলি ইভেন্ট এবং ব্যবহারকারীদের একত্রিত করে উপযোগিতা রক্ষা করতে আরও সঠিক।
  • বিশদ রূপান্তর ডেটার সাথে একটি বিশদ ক্লিক বা ভিউ ইভেন্ট যুক্ত করা কাঁচা প্রতিবেদনগুলি এনক্রিপ্ট করা এবং বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সংস্থা দ্বারা পাঠযোগ্য নয়৷ এই ডেটা শুধুমাত্র একত্রীকরণ পরিষেবা দ্বারা পড়া যাবে।
  • অপব্যবহার এবং ক্রস-সাইট ট্র্যাকিং প্রতিরোধ করতে অতিরিক্ত সুরক্ষা প্রয়োগ করা হয়:
    • রিপোর্ট র্যান্ডম বিলম্ব সঙ্গে পাঠানো হয়.
    • ডেটার বিভিন্ন স্লাইস সম্পর্কে প্রশ্নগুলি হার-সীমিত।

জড়িত এবং মতামত শেয়ার করুন