প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন: অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টে ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা ক্লিয়ারিংয়ের প্রভাব

কিভাবে ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা ক্লিয়ারিং অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টগুলিকে প্রভাবিত করে? কিভাবে যে কুকি-ভিত্তিক পরিমাপের সাথে তুলনা করে?

দ্রষ্টব্য: আপনি যদি API এর সাথে পরিচিত না হন তবে এই পোস্টটি পড়ার আগে অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং (রূপান্তর পরিমাপ) এর ভূমিকায় যান।

অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API এটি পরিমাপ করা সম্ভব করে যখন একটি বিজ্ঞাপন ক্লিক একটি বিজ্ঞাপনদাতার সাইটে একটি রূপান্তর ঘটায়, যেমন একটি বিক্রয় বা সাইন-আপ৷ এপিআই বিজ্ঞাপনের রূপান্তর পরিমাপ করার জন্য একটি গোপনীয়তা-সংরক্ষণ পদ্ধতির প্রস্তাব দেয়। এটি থার্ড-পার্টি কুকিজ বা মেকানিজমের উপর নির্ভর করে না যা সাইট জুড়ে পৃথক ব্যবহারকারীদের সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। পরিবর্তে, এটি নিম্নরূপ কাজ করে: অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্ট যা একটি বিজ্ঞাপন ক্লিককে একটি রূপান্তরের সাথে লিঙ্ক করে ব্যবহারকারীর ডিভাইসে তৈরি এবং সংরক্ষণ করা হয়; পরে, ব্রাউজার এই রিপোর্টগুলিকে একটি পূর্বনির্ধারিত এন্ডপয়েন্টে পাঠায়।

সাইটগুলি একটি অরিজিন ট্রায়ালের মাধ্যমে Chrome-এ অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API নিয়ে পরীক্ষা করেছে, যা এখন শেষ হয়েছে৷

এই প্রারম্ভিক পরীক্ষাগুলির দ্বারা প্রদত্ত অন্তর্দৃষ্টিগুলির মধ্যে একটি হল ব্যবহারকারীর সূচনা ডেটা ক্লিয়ারিং, যেমন ব্রাউজার হিস্ট্রি ক্লিয়ারিং, বিজ্ঞাপনদাতা এবং বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সংস্থাগুলি API থেকে প্রাপ্ত ডেটার উপর প্রভাব ফেলে৷ সমষ্টি ক্রোম পরিসংখ্যান সম্প্রতি প্রকাশিত হয়েছে. এই পোস্টটি অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টে ব্যবহারকারীর সূচিত ডেটা ক্লিয়ারিংয়ের প্রভাব সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর দেয়।

দ্রষ্টব্য: এই ব্লগ পোস্টে সংখ্যা এবং বিবৃতি প্রকাশের সময় সঠিক। এপিআই বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে তারা পরিবর্তন সাপেক্ষে।

কিভাবে ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা ক্লিয়ারিং অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টগুলিকে প্রভাবিত করে?

এবং কিভাবে যে কুকি-ভিত্তিক পরিমাপের সাথে তুলনা করে?

সংখ্যা সম্পর্কে

সতর্কতা: নীচে উপস্থাপিত সংখ্যাগুলি কুকি-ভিত্তিক পরিমাপ এবং অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং ভিত্তিক পরিমাপের মধ্যে কিছু পর্যবেক্ষণ করা অসঙ্গতি বুঝতে সাহায্য করে। যাইহোক, তারা সম্ভবত API ব্যবহার করে এমন সমস্ত সংস্থার জন্য ধারাবাহিকভাবে পর্যবেক্ষণযোগ্য হবে না। এই সংখ্যাগুলি একত্রিত করা হয় এবং সাইটগুলির সেটের জন্য পরিমাপ করা হয় যেগুলি একটি অরিজিন ট্রায়াল চালাচ্ছিল (যা এখন বন্ধ)৷ এগুলি সমস্ত সাইট জুড়ে আলাদা এবং পরিবর্তিত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে কারণ এই মেট্রিকগুলি সংগ্রহ করা হয়েছে এবং বিভিন্ন প্যারামিটার ব্যবহার করার পর থেকে আরও সংস্থাগুলি একটি মূল ট্রায়ালে API ব্যবহার করেছে৷

একাধিক কারণ এই সংখ্যাগুলিকে প্রভাবিত করে:

• ব্যবহারকারীরা একটি বিজ্ঞাপনে ক্লিক করে যে সাইটগুলিতে নেভিগেট করে সেগুলির ইতিহাস সাফ করে কিনা;
• ব্যবহারকারীরা সাইটগুলির বিভাগগুলিতে রূপান্তর করে কিনা যেখানে তারা ইতিহাস মুছে ফেলতে থাকে—সম্ভবত রূপান্তর করার কিছুক্ষণ পরে। এই ধরনের বিষয়বস্তুর বিজ্ঞাপনগুলি সাফ করার উচ্চ হার অনুভব করতে পারে এবং তাই কুকি-ভিত্তিক পরিমাপের সাথে উচ্চতর অমিল হতে পারে;
• একইভাবে, ব্যবহারকারীরা যে সাইটগুলিতে বিজ্ঞাপনে ক্লিক করেন সেগুলির ইতিহাস সাফ করে কিনা;
• অ্যাট্রিবিউশনটি ক্লিক করার পরে দীর্ঘ বা অল্প সময়ের মেয়াদ শেষ হওয়ার জন্য কনফিগার করা হয়েছে কিনা ( attributionexpiry );
• ক্লিক এবং রূপান্তরের মধ্যে আসলেই দীর্ঘ সময় কেটে যায় কিনা।

Chrome টিমগুলি বিকাশকারীদের জন্য মেইলিং তালিকায় পরিসংখ্যান পর্যবেক্ষণ এবং প্রকাশ করা চালিয়ে যাবে৷

একটি ক্লিকের পরে এবং একটি রূপান্তরের আগে ডেটা ক্লিয়ারিং ঘটছে৷

কুকির সাথে , কিছু শতাংশ রূপান্তর পোস্ট-ক্লিক-পূর্ব-রূপান্তর ডেটা সাফ করার কারণে রিপোর্ট করা হয় না। যেহেতু কুকিগুলি সাফ করা হয়েছে, রূপান্তরের সময় একটি অনুরোধের সাথে সংযুক্ত করার জন্য কোন কুকি নেই, এইভাবে সেই রূপান্তর পরিমাপ করা যাবে না৷ ব্যবহারকারীর সূচনা ডেটা ক্লিয়ারিংয়ের কারণে রিপোর্ট করা হয়নি এমন রূপান্তরগুলির সঠিক শতাংশ জানা নেই। এটি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি কোম্পানি (বা বিজ্ঞাপনদাতাদের) জুড়ে পরিবর্তিত হয়।

কুকি-ভিত্তিক পরিমাপকে প্রভাবিত করে রূপান্তরের আগে ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা ক্লিয়ারিং।

দ্রষ্টব্য: নোট করুন যে বিভিন্ন ডেটা ক্লিয়ারিং পদ্ধতির পরিমাপের ডেটা মুছে ফেলার উপর বিভিন্ন প্রভাব রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, শেষ ঘন্টার ডেটা সাফ করা একটি কুকি পরিষ্কার করে না যা অনেক আগে সেট করা হয়েছিল৷

অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং এপিআই-এর সাথে , ক্লিক-পরবর্তী-প্রি-রূপান্তর ডেটা ক্লিয়ারিংয়ের কারণে কিছু শতাংশ রূপান্তর রিপোর্ট করা হয় না। অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং এপিআই ব্যবহার করে প্রাথমিক পরীক্ষা-নিরীক্ষার (অরিজিন ট্রায়াল) পর্যবেক্ষণে দেখা গেছে যে প্রায় 16% উৎস (ক্লিক ইভেন্ট) রূপান্তরের আগে মুছে ফেলা হয়। এই উত্সগুলির একটি শতাংশ রূপান্তর ঘটায়, এবং যদি উত্সগুলি মুছে ফেলা হয় তবে এই রূপান্তরগুলির প্রতিবেদনগুলি পাঠানো হবে না৷

উদাহরণ

10% রূপান্তর হারের জন্য, মোট 1000টি ক্লিক অনুমান করে এবং অন্যান্য ত্রুটিগুলি বিবেচনায় না নিয়ে:

• যদি ব্যবহারকারীরা কখনই কোনো ডেটা সাফ না করে: একটি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি কোম্পানি 100টি রূপান্তর পর্যবেক্ষণ করবে।
• ডেটা ক্লিয়ারিং বিবেচনা করে:
  • কুকিগুলির সাথে: একটি ক্লিকের পরে এবং একটি রূপান্তরের আগে ডেটা ক্লিয়ারিং কিছু শতাংশ রূপান্তরকে নির্দিষ্ট ক্লিক ইভেন্টের জন্য দায়ী করা হয় না, যেহেতু ক্লিক এবং রূপান্তরকে ম্যাপ করার জন্য কোনও কুকি নেই৷ আমাদের উদাহরণ দিয়ে, একটি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি কোম্পানি 100 টিরও কম রূপান্তর পর্যবেক্ষণ করবে।
  • অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিংয়ের সাথে: একটি ক্লিকের পরে এবং একটি রূপান্তরের আগে ডেটা ক্লিয়ার করার ফলে প্রথম অরিজিন ট্রায়ালে 1.6% রিপোর্ট যা রূপান্তরকে চিহ্নিত করে (10% এর 16% = 1.6%) সাফ করা হয়েছে৷ অন্যান্য ত্রুটিগুলি বিবেচনায় না নিয়ে, একটি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি কোম্পানি 100টির পরিবর্তে 84টি প্রতিবেদন পাবে যা একটি রূপান্তরের সংকেত দেয়।

একটি রূপান্তর পরে ঘটছে ডেটা ক্লিয়ারিং

কুকিগুলির সাথে , রূপান্তর-পরবর্তী ডেটা ক্লিয়ারিংয়ের কোনও প্রভাব নেই, কারণ রূপান্তরগুলি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সংস্থাকে অবিলম্বে রিপোর্ট করা হয়৷

একটি রূপান্তরের পরে ব্যবহারকারীর সূচনা ডেটা ক্লিয়ারিং কুকি-ভিত্তিক পরিমাপকে প্রভাবিত করে না।

অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং এপিআই-এর সাথে , রূপান্তর-পরবর্তী ডেটা ক্লিয়ারিং ব্যবহারকারীর পছন্দকে সম্মান করার জন্য রিপোর্টগুলিকে সাফ করে দেয়—যেমন ব্যবহারকারী ব্রাউজারের ইতিহাস সাফ করা বা সাইট ডেটা মুছে ফেলা। যেহেতু API অবিলম্বে প্রতিবেদনগুলি পাঠায় না কিন্তু ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষা করার জন্য বিলম্বের সাথে, এর মানে হল যে ব্রাউজার থেকে পূর্বনির্ধারিত এন্ডপয়েন্টে রিপোর্ট পাঠানোর জন্য নির্ধারিত সময় আসে তখন ব্রাউজার স্টোরেজ ইতিমধ্যেই খালি থাকে—সাধারণত একটি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি কোম্পানি।

অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং এপিআই-এর উপর ভিত্তি করে একটি রূপান্তর প্রভাব পরিমাপের পরে ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা ক্লিয়ারিং৷

অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API ব্যবহার করে প্রাথমিক পরীক্ষা-নিরীক্ষার (অরিজিন ট্রায়াল) পর্যবেক্ষণে দেখা গেছে যে প্রায় 6.5% রিপোর্ট এইভাবে মুছে ফেলা হয়েছে।

কোন সঠিক ব্যবহারকারীর ক্রিয়াগুলি অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টকে প্রভাবিত করতে পারে?

দ্রষ্টব্য: মুলতুবি রূপান্তরগুলি মুছে ফেলার জন্য ব্যবহারকারী যে নির্দিষ্ট পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করতে পারেন তা পরিবর্তিত হতে পারে, কারণ গোপনীয়তা স্যান্ডবক্সের জন্য অতিরিক্ত নিয়ন্ত্রণগুলি তৈরি করা হয়েছে৷

Chrome 94-এর হিসাবে—এই লেখার সময় স্থিতিশীল Chrome সংস্করণ—নিম্নলিখিত ক্রিয়াগুলির মধ্যে যেকোনো একটি সঞ্চিত ক্লিক ইভেন্ট এবং মুলতুবি প্রতিবেদনগুলিকে সাফ করবে।

• chrome://settings > Privacy and Security > ক্লিয়ার ব্রাউজিং ডেটা

  • ব্রাউজিং ইতিহাস চেকবক্স চেক করুন
  • এবং/অথবা সাফ কুকিজ এবং অন্যান্য সাইট ডেটা চেকবক্স চেক করুন
  • ডেটা সাফ করুন ক্লিক করুন

• chrome://settings > গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা > কুকিজ এবং অন্যান্য সাইট ডেটা

  • আপনি যখন সমস্ত উইন্ডো বন্ধ করেন তখন কুকিজ এবং সাইট ডেটা সাফ করুন টগল করুন৷
  • অথবা উইন্ডোজ বন্ধ থাকা অবস্থায় সর্বদা সাফ কুকিজের অধীনে একটি আচরণ যোগ করুন

• chrome://history :

  • কোনো পৃথক এন্ট্রি মুছুন

• সাইট-স্কোপড কন্ট্রোল:

  • সাইট-স্কোপড ইতিহাস নিয়ন্ত্রণ
  • URL বারে লক বোতামে ক্লিক করুন, সাইট সেটিংসে নেভিগেট করুন, ডেটা সাফ করুন ক্লিক করুন।

এই তালিকাটি সম্পূর্ণ নয় । এগুলি সাধারণ ব্যবহারকারীর ক্রিয়া যা অ্যাট্রিবিউশন ডেটাকে প্রভাবিত করে। অন্যান্য ব্যবহারকারীর ক্রিয়াকলাপ, যেমন Chrome আনইনস্টল করা বা একটি সিস্টেম ক্লিনার চালানো, পরিমাপকেও প্রভাবিত করবে—সেটি অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং এপিআই বা কুকির উপর ভিত্তি করে।

ব্যবহারকারীর সূচনা করা ডেটা ক্লিয়ারিং কি কোনো পর্যবেক্ষণ করা ক্ষতির জন্য দায়ী?

যে সংস্থাগুলি একটি অরিজিন ট্রায়ালের মাধ্যমে API-এর সাথে পরীক্ষা করেছে তারা কুকি-ভিত্তিক পরিমাপ এবং অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং ভিত্তিক পরিমাপের মধ্যে একটি বৈষম্য লক্ষ্য করেছে: অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিংয়ের জন্য কম রূপান্তর রিপোর্ট করা হয়েছে৷ ব্যবহারকারীর সূচনা করা ডেটা ক্লিয়ারিং পর্যবেক্ষিত ক্ষতির জন্য দায়ী হতে পারে, তবে নিশ্চিতভাবে এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য ভবিষ্যতে অসঙ্গতিটি পর্যবেক্ষণ করা আবশ্যক।

বিগত মূল বিচারে কুকি-ভিত্তিক পরিমাপ এবং অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং ভিত্তিক পরিমাপের মধ্যে পার্থক্যের ক্ষেত্রে দুটি উপাদান ভূমিকা পালন করেছে বলে জানা যায়:

• ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা ক্লিয়ারিং।
• নেটওয়ার্ক ত্রুটি । এগুলিকে বাগ হিসাবে বিবেচনা করা হয় এবং Chrome 94-এ ঠিক করা উচিত৷

ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা ক্লিয়ারিংয়ের ক্ষেত্রে আমরা কীভাবে অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং এপিআই-এ গোপনীয়তা এবং ইউটিলিটির ভারসাম্য বজায় রাখি?

API-এর পরীক্ষার পর্যায়ে, উদ্দেশ্য হল ব্যবহারকারীর শনাক্তকরণের বিরুদ্ধে ভারসাম্যপূর্ণভাবে পাঠানো রিপোর্টের প্রভাব পর্যবেক্ষণ করতে API-এর কিছু প্যারামিটার নিয়ে পরীক্ষা করা। এই পরামিতিগুলির মধ্যে একটি রিপোর্টিং বিলম্ব হতে পারে।
এই পরামিতিগুলি অন্বেষণ করার জন্য নিয়মিত WICG মিটিংগুলিতে ইকোসিস্টেম আলোচনা চলছে ।

দ্রষ্টব্য: আরও সাধারণ নোটে: অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং পরিমাপের জন্য একটি গোপনীয়তা-সংরক্ষণ পদ্ধতির প্রস্তাব করে৷ এটি অর্জন করার জন্য, এটি স্পষ্টভাবে প্রকাশ করা ডেটার পরিমাণকে সীমাবদ্ধ করে যা অন্যথায় ক্রস-সাইট ট্র্যাকিংয়ের অনুমতি দিতে পারে। যেমন, নিখুঁত শর্তে, কুকি-ভিত্তিক সমাধানগুলির তুলনায় এই API-তে কম ডেটা উপলব্ধ করা হয়।

সমষ্টিগত প্রতিবেদন কি একইভাবে প্রভাবিত হবে?

দ্রষ্টব্য: সমষ্টিগত প্রতিবেদন এবং ইভেন্ট-স্তরের প্রতিবেদনের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে আরও জানুন।

আমরা নিশ্চিতভাবে জানি না যে ব্যবহারকারীর সূচনা করা ডেটা ক্লিয়ারিং কীভাবে সামগ্রিক প্রতিবেদনগুলিকে প্রভাবিত করবে৷

এই পোস্টে শেয়ার করা পরিসংখ্যান ইভেন্ট-লেভেল রিপোর্টের জন্য। যদিও প্রতিবেদনের বিলম্ব সামগ্রিক প্রতিবেদনের জন্য কম হতে পারে- কয়েক ঘন্টা , যেখানে ইভেন্ট-স্তরের প্রতিবেদনগুলি ক্লিকের কয়েক দিন বা সপ্তাহ পরে পাঠানো যেতে পারে- ব্যবহারকারীর দ্বারা শুরু করা ডেটা ক্লিয়ারিংয়ের প্রভাব কম নাও হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, নির্দিষ্ট বিভাগের সাইটের জন্য, লোকেরা রূপান্তর করার পরেই ব্রাউজিং ডেটা মুছে ফেলতে থাকে। এই ধরনের ব্যবহারকারীর সূচনা কর্মের ফলে রিপোর্টগুলি সাফ হয়ে যাবে, যদিও সেগুলি শীঘ্রই পাঠানোর জন্য নির্ধারিত ছিল।

অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং: সমস্ত সংস্থান

অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং দেখুন।

আপডেট পান

• API-তে স্থিতির পরিবর্তন সম্পর্কে অবহিত হতে, বিকাশকারীদের জন্য মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।
• API-তে চলমান সমস্ত আলোচনাকে ঘনিষ্ঠভাবে অনুসরণ করতে, GitHub- এর ওয়াচ বোতামে ক্লিক করুন। এর জন্য আপনাকে একটি GitHub অ্যাকাউন্ট থাকতে বা তৈরি করতে হবে।
• প্রাইভেসি স্যান্ডবক্সে সামগ্রিক আপডেট পেতে, আরএসএস ফিডে সাবস্ক্রাইব করুন [প্রোগ্রেস ইন দ্য প্রাইভেসি স্যান্ডবক্স]।