FHIR ডেটা পাইপ
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
GitHub-এ উৎস দেখুন 
এফএইচআইআর ডেটা পাইপ হল ETL পাইপলাইনের একটি সেট যা এফএইচআইআর ডেটাকে এসকিউএল-সক্ষম ফর্ম্যাটে বিশ্লেষণ পরিষেবা তৈরির জন্য রূপান্তরিত করে। এফএইচআইআর ডেটা পাইপগুলি অনুভূমিক স্কেলেবিলিটি মাথায় রেখে ডিজাইন করা হয়েছে এবং একাধিক স্থাপনার বিকল্প সরবরাহ করে।
বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত:
Apache Beam ETL পাইপলাইনগুলি একটি এফএইচআইআর উত্স থেকে ডেটাকে এসকিউএল-অন-এফএইচআইআর স্কিমা ডেটা গুদামে রূপান্তরিত করে, যা এসকিউএল ব্যবহার করে অনুসন্ধান করা যেতে পারে এমন অ্যাপাচি প্যারকেট ফাইলগুলির উপর ভিত্তি করে (দেখুন Parquet-on-FHIR স্কিমা )
FHIR ডেটা পাইপ পাইপলাইন পরিচালনার জন্য কন্ট্রোলার মডিউল, "পূর্ণ", "বৃদ্ধিমূলক", এবং "একত্রীকরণ" পাইপলাইনগুলিকে একত্রিত করে। কন্ট্রোলার মডিউল ব্যবহার করে আপনি পর্যায়ক্রমিক ক্রমবর্ধমান আপডেটগুলি নির্ধারণ করতে পারেন বা ম্যানুয়ালি পাইপলাইন শুরু করতে ওয়েব কন্ট্রোল প্যানেল ব্যবহার করতে পারেন।
SQL-on-FHIR-v2 স্পেসিফিকেশনের বাস্তবায়ন পাইপলাইনের মধ্যে ফ্ল্যাট ভিউ তৈরি করতে ভিউডেফিনিশন রিসোর্স প্রয়োগ করা সম্ভব করে ( ভিউ লেয়ার দেখুন)
বিকাশকারী ডকুমেন্টেশনে যান
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],["FHIR Data Pipes provides ETL pipelines to convert FHIR data into an SQL-ready format using Apache Beam. These pipelines create a data warehouse based on Apache Parquet files, enabling SQL queries. A Controller Module manages \"full,\" \"incremental,\" and \"merger\" pipelines, allowing scheduled or manual updates. The system implements the SQL-on-FHIR-v2 specification, supporting ViewDefinition resources to create flat views within the pipelines. It offers scalability and multiple deployment options for analytics services.\n"]]
