লেয়ার দেখুন
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
এফএইচআইআর সংস্থান এবং পার্ক-অন-এফএইচআইআর স্কিমার ভারী নেস্টেড প্রকৃতির জন্য জটিল SQL কোয়েরি প্রয়োজন যা বিশ্লেষণী ব্যবহারের ক্ষেত্রে তাদের সাথে কাজ করা কঠিন করে তুলতে পারে।
এটি মোকাবেলা করার জন্য একটি সাধারণ পদ্ধতি হল ডেটাকে ভিউয়ের একটি সেটে (ভার্চুয়াল বা বস্তুগত) সমতল করা যা তারপরে সহজ SQL স্টেটমেন্ট ব্যবহার করে জিজ্ঞাসা করা যেতে পারে।
FHIR ডেটা পাইপ ব্যবহার করে, স্থাপনার প্রয়োজনীয়তা মেলানোর জন্য বিশ্লেষণ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহারের জন্য ফ্ল্যাট ট্যাবুলার ভিউ তৈরি করার জন্য একাধিক পদ্ধতি রয়েছে:
ভার্চুয়াল ভিউ তৈরি করতে এসকিউএল কোয়েরি (পাইপলাইনের বাইরে)
FHIR View সংজ্ঞা সংস্থান বস্তুগত দৃষ্টিভঙ্গি তৈরি করতে (পাইপলাইনের মধ্যে) যা যেকোনো সারণী বিন্যাসে আউটপুট করা যেতে পারে (পারকুয়েট এবং ডিবি টেবিলের জন্য বর্তমান সমর্থন সহ)
এই উভয় পদ্ধতির জন্য, সাধারণ FHIR সংস্থানগুলির জন্য "পূর্বনির্ধারিত দৃষ্টিভঙ্গির" একটি সেট সরবরাহ করা হয়। এই পরিবর্তন বা প্রসারিত করা যেতে পারে.
বিকাশকারী ডকুমেন্টেশনে যান
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],["FHIR data's complexity necessitates flattening for analytics. This is achieved by creating tabular views, either virtual or materialized. Virtual views are created using SQL queries, while materialized views are generated via FHIR ViewDefinition resources, outputting in formats like Parquet or DB tables. FHIR Data Pipes supports both methods, providing predefined views for common FHIR resources that can be customized, to facilitate analytics applications. Further details are available in the developer documentation.\n"]]