얼굴 인식

ML Kit의 얼굴 인식 API를 사용하면 이미지 속 얼굴을 감지하고 주요 얼굴 특징을 식별하며 감지된 얼굴의 윤곽을 가져올 수 있습니다. API는 얼굴을 감지하지만 사람을 인식하지는 않습니다 .

얼굴 인식을 사용하면 셀카 및 인물 사진 꾸미기 또는 사용자 사진에서 아바타 생성과 같은 작업을 실행하는 데 필요한 정보를 얻을 수 있습니다. ML Kit는 실시간으로 얼굴 인식을 수행할 수 있으므로 플레이어의 표정에 응답하는 영상 채팅이나 게임과 같은 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.

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주요 기능

  • 얼굴 특징 인식 및 위치 파악 감지된 모든 얼굴에서 눈, 귀, 뺨, 코, 입의 좌표를 가져옵니다.
  • 얼굴 특징의 윤곽 가져오기 감지된 얼굴과 눈, 눈썹, 입술, 코의 윤곽을 가져옵니다.
  • 얼굴 표정 인식 사람이 웃고 있는지 또는 눈을 감고 있는지 확인합니다.
  • 동영상 프레임에서 얼굴 추적 감지된 고유한 얼굴마다 식별자를 가져옵니다. 식별자는 호출 전체에서 일관되므로 동영상 스트림의 특정 인물에 대해 이미지 조작을 수행할 수 있습니다.
  • 실시간으로 동영상 프레임 처리 얼굴 인식은 기기에서 실행되며 동영상 조작과 같은 실시간 애플리케이션에서 사용하기에 충분히 빠릅니다.

결과 예시

예 1

NASA의 물리학자 스티븐 호킹

인식된 얼굴별로 다음 단계를 따르세요.

얼굴 1/3
경계 다각형 (884.880004882812, 149.546676635742), (1030.77197265625, 149.546676635742), (1030.77197265625, 302728), 281828, 281828, 281828
회전 각도 Y: -14.054030418395996, Z: -55.007488250732422
추적 ID 2
얼굴 특징
왼쪽 눈 (945.869323730469, 211.867126464844)
오른쪽 눈 (971.579467773438, 247.257247924805)
입 아래쪽 (907.756591796875, 259.714477539062)

... 등

특성 확률
웃는 얼굴 0.88979166746139526
왼쪽 눈 뜨고 있음 0.98635888937860727
오른쪽 눈 뜨기 0.99258323386311531

예 2 (얼굴 윤곽 인식)

얼굴 윤곽 인식이 사용 설정된 경우 인식된 각 얼굴 특징에 대한 점 목록도 가져옵니다. 이러한 점들은 특징의 형태를 나타냅니다. 다음 이미지는 이러한 점들이 얼굴에 매핑되는 방식을 보여줍니다. 이미지를 클릭하면 확대됩니다.

얼굴 특징 윤곽
콧날 (505.149811, 221.201797), (506.987122, 313.285919)
왼쪽 눈 (404.642029, 232.854431), (408.527283, 231.3666283, 231.3666623, 231.3666623, 231.3666623), (413.565796, 229.427856), (421.378296, 226.967682),
윗입술 상단 (421.662048, 354.520813), (428.103882, 349.694061), (440.847595, 348.048737), (456.549988, 346.298813), (428.103882, 349.694061), (440.847595, 348.048737), (456.549988, 346.2988532), (346.298532),
기타