컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

ML Kit를 시작하는 데 도움이 되는 샘플 앱 모음을 제공합니다. 샘플 앱은 두 가지 유형으로 제공됩니다.

  • 빠른 시작 앱은 API 사용 시작에 도움이 되는 간단한 예시 앱입니다.
  • 쇼케이스 앱은 머티리얼 디자인 구성요소와 결합된 하나 이상의 ML Kit API를 사용하여 더 복잡한 환경을 실현하는 방법을 보여주는 세련된 앱입니다.

Vision API

동영상 및 이미지 분석 API로 이미지에 라벨을 지정하고 바코드, 텍스트, 얼굴, 객체를 감지합니다.
바코드 스캔, 얼굴 인식, 텍스트 인식, 자세 인식 등 모든 Vision API를 시작하는 방법을 보여줍니다. 또한 기본 모델 및 커스텀 TensorFlow Lite 모델을 사용하여 이미지 라벨 지정 및 객체 감지를 보여줍니다.
AutoML Vision Edge 모델에서 이미지 라벨 지정을 사용하는 방법을 보여 주고 Firebase로 호스팅되는 모델을 다운로드하는 방법을 보여줍니다.
이 앱은 ML Kit의 Vision API를 사용하며 ML 디자인 머티리얼 가이드라인을 준수하는 풍부한 엔드 투 엔드 사용자 환경을 빌드하는 방법을 보여줍니다.
디지털 잉크 인식 API를 시작하는 방법을 보여줍니다.

Natural Language API

58개 언어를 식별 및 번역하고 추천 응답을 제공하기 위한 자연어 처리 API
ML Kit를 사용하여 텍스트 번역을 수행하는 방법을 보여줍니다.
ML Kit의 스마트 답장 기능을 사용하여 대화목록에 대한 답장을 자동으로 생성하는 방법을 보여줍니다.
ML Kit를 사용하여 작성된 텍스트의 언어를 식별하는 방법을 보여줍니다.
15개 언어의 항목 (예: 주소, 날짜/시간 등)을 감지하고 찾아서 컨텍스트에 따라 조치를 취합니다.
이 앱은 텍스트 인식, 언어 ID 및 기기 내 번역 API를 사용하여 카메라 이미지에서 실시간으로 텍스트를 번역합니다.