Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

Сканируйте штрих-коды с помощью ML Kit на iOS
Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

Вы можете использовать ML Kit для распознавания и декодирования штрих-кодов.

Попробуйте это

Поэкспериментируйте с примером приложения , чтобы увидеть пример использования этого API.

Прежде чем начать

Включите в свой подфайл следующие модули ML Kit:
```
pod 'GoogleMLKit/BarcodeScanning', '8.0.0'
```
После установки или обновления модулей вашего проекта откройте проект Xcode, используя его .xcworkspace . ML Kit поддерживается в Xcode версии 12.4 или новее.

1. Настройте сканер штрих-кода

Если вы знаете, какие форматы штрих-кодов вы собираетесь считывать, вы можете повысить скорость сканера штрих-кодов, настроив его на сканирование только этих форматов.

Например, чтобы сканировать только ацтекский код и QR-коды, создайте объект BarcodeScannerOptions , как показано в следующем примере:

Быстрый

let format = .all
let barcodeOptions = BarcodeScannerOptions(formats: format)

Поддерживаются следующие форматы:

код128
код39
код93
кодаБар
dataMatrix
EAN13
EAN8
МФТ
qrCode
УПКА
УПЦЭ
PDF417
ацтекский

Цель-C

MLKBarcodeScannerOptions *options =
  [[MLKBarcodeScannerOptions alloc]
   initWithFormats: MLKBarcodeFormatQRCode | MLKBarcodeFormatAztec];

Поддерживаются следующие форматы:

Код-128 ( MLKBarcodeFormatCode128 )
Код-39 ( MLKBarcodeFormatCode39 )
Код-93 ( MLKBarcodeFormatCode93 )
Кодабар ( MLKBarcodeFormatCodaBar )
Матрица данных ( MLKBarcodeFormatDataMatrix )
EAN-13 ( MLKBarcodeFormatEAN13 )
EAN-8 ( MLKBarcodeFormatEAN8 )
ITF ( MLKBarcodeFormatITF )
QR-код ( MLKBarcodeFormatQRCode )
UPC-A ( MLKBarcodeFormatUPCA )
UPC-E ( MLKBarcodeFormatUPCE )
PDF-417 ( MLKBarcodeFormatPDF417 )
Ацтекский код ( MLKBarcodeFormatAztec )

2. Подготовьте входное изображение

Чтобы сканировать штрих-коды в изображении, передайте изображение как UIImage или CMSampleBufferRef в метод BarcodeScanner process() или results(in:) :

Создайте объект VisionImage используя UIImage или CMSampleBuffer .

Если вы используете UIImage , выполните следующие действия:

Создайте объект VisionImage с помощью UIImage . Обязательно укажите правильную .orientation .

Быстрый

let image = VisionImage(image: UIImage)
visionImage.orientation = image.imageOrientation

Цель-C

MLKVisionImage *visionImage = [[MLKVisionImage alloc] initWithImage:image];
visionImage.orientation = image.imageOrientation;

Если вы используете CMSampleBuffer , выполните следующие действия:

Укажите ориентацию данных изображения, содержащихся в CMSampleBuffer .

Чтобы получить ориентацию изображения:

Быстрый

func imageOrientation(
  deviceOrientation: UIDeviceOrientation,
  cameraPosition: AVCaptureDevice.Position
) -> UIImage.Orientation {
  switch deviceOrientation {
  case .portrait:
    return cameraPosition == .front ? .leftMirrored : .right
  case .landscapeLeft:
    return cameraPosition == .front ? .downMirrored : .up
  case .portraitUpsideDown:
    return cameraPosition == .front ? .rightMirrored : .left
  case .landscapeRight:
    return cameraPosition == .front ? .upMirrored : .down
  case .faceDown, .faceUp, .unknown:
    return .up
  }
}

Цель-C

- (UIImageOrientation)
  imageOrientationFromDeviceOrientation:(UIDeviceOrientation)deviceOrientation
                         cameraPosition:(AVCaptureDevicePosition)cameraPosition {
  switch (deviceOrientation) {
    case UIDeviceOrientationPortrait:
      return cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront ? UIImageOrientationLeftMirrored
                                                            : UIImageOrientationRight;

    case UIDeviceOrientationLandscapeLeft:
      return cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront ? UIImageOrientationDownMirrored
                                                            : UIImageOrientationUp;
    case UIDeviceOrientationPortraitUpsideDown:
      return cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront ? UIImageOrientationRightMirrored
                                                            : UIImageOrientationLeft;
    case UIDeviceOrientationLandscapeRight:
      return cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront ? UIImageOrientationUpMirrored
                                                            : UIImageOrientationDown;
    case UIDeviceOrientationUnknown:
    case UIDeviceOrientationFaceUp:
    case UIDeviceOrientationFaceDown:
      return UIImageOrientationUp;
  }
}

Создайте объект VisionImage используя объект CMSampleBuffer и ориентацию:

Быстрый

let image = VisionImage(buffer: sampleBuffer)
image.orientation = imageOrientation(
  deviceOrientation: UIDevice.current.orientation,
  cameraPosition: cameraPosition)

Цель-C

 MLKVisionImage *image = [[MLKVisionImage alloc] initWithBuffer:sampleBuffer];
 image.orientation =
   [self imageOrientationFromDeviceOrientation:UIDevice.currentDevice.orientation
                                cameraPosition:cameraPosition];

3. Получите экземпляр BarcodeScanner.

Получите экземпляр BarcodeScanner :

Быстрый

let barcodeScanner = BarcodeScanner.barcodeScanner()
// Or, to change the default settings:
// let barcodeScanner = BarcodeScanner.barcodeScanner(options: barcodeOptions)

Цель-C

MLKBarcodeScanner *barcodeScanner = [MLKBarcodeScanner barcodeScanner];
// Or, to change the default settings:
// MLKBarcodeScanner *barcodeScanner =
//     [MLKBarcodeScanner barcodeScannerWithOptions:options];

4. Обработка изображения

Затем передайте изображение в process() :

Быстрый

barcodeScanner.process(visionImage) { features, error in
  guard error == nil, let features = features, !features.isEmpty else {
    // Error handling
    return
  }
  // Recognized barcodes
}

Цель-C

[barcodeScanner processImage:image
                  completion:^(NSArray<MLKBarcode *> *_Nullable barcodes,
                               NSError *_Nullable error) {
  if (error != nil) {
    // Error handling
    return;
  }
  if (barcodes.count > 0) {
    // Recognized barcodes
  }
}];

5. Получите информацию из штрих-кодов

Если операция сканирования штрих-кода прошла успешно, сканер возвращает массив объектов Barcode . Каждый объект Barcode представляет собой штрих-код, обнаруженный на изображении. Для каждого штрих-кода вы можете получить его ограничивающие координаты во входном изображении, а также необработанные данные, закодированные штрих-кодом. Также, если сканер штрих-кода смог определить тип данных, закодированных штрих-кодом, вы можете получить объект, содержащий разобранные данные.

Например:

Быстрый

for barcode in barcodes {
  let corners = barcode.cornerPoints

  let displayValue = barcode.displayValue
  let rawValue = barcode.rawValue

  let valueType = barcode.valueType
  switch valueType {
  case .wiFi:
    let ssid = barcode.wifi?.ssid
    let password = barcode.wifi?.password
    let encryptionType = barcode.wifi?.type
  case .URL:
    let title = barcode.url!.title
    let url = barcode.url!.url
  default:
    // See API reference for all supported value types
  }
}

Цель-C

for (MLKBarcode *barcode in barcodes) {
   NSArray *corners = barcode.cornerPoints;

   NSString *displayValue = barcode.displayValue;
   NSString *rawValue = barcode.rawValue;

   MLKBarcodeValueType valueType = barcode.valueType;
   switch (valueType) {
     case MLKBarcodeValueTypeWiFi:
       ssid = barcode.wifi.ssid;
       password = barcode.wifi.password;
       encryptionType = barcode.wifi.type;
       break;
     case MLKBarcodeValueTypeURL:
       url = barcode.URL.url;
       title = barcode.URL.title;
       break;
     // ...
     default:
       break;
   }
 }

Советы по повышению производительности в реальном времени

Если вы хотите сканировать штрих-коды в приложении реального времени, следуйте этим рекомендациям для достижения наилучшей частоты кадров:

Не записывайте входные данные с собственным разрешением камеры. На некоторых устройствах при захвате входных данных с собственным разрешением создаются чрезвычайно большие (10+ мегапикселей) изображения, что приводит к очень низкой задержке без какого-либо улучшения точности. Вместо этого запрашивайте у камеры только тот размер, который необходим для сканирования штрих-кода, который обычно не превышает 2 мегапикселя.
Однако именованные предустановки сеанса захвата — AVCaptureSessionPresetDefault , AVCaptureSessionPresetLow , AVCaptureSessionPresetMedium и т. д.) — не рекомендуются, поскольку они могут соответствовать неподходящим разрешениям на некоторых устройствах. Вместо этого используйте определенные пресеты, такие как AVCaptureSessionPreset1280x720 .
Если скорость сканирования важна, вы можете еще больше снизить разрешение захвата изображения. Однако помните о требованиях к минимальному размеру штрих-кода, изложенных выше.
Если вы пытаетесь распознать штрих-коды из последовательности кадров потокового видео, распознаватель может выдавать разные результаты от кадра к кадру. Вам следует подождать, пока вы не получите последовательные серии одного и того же значения, чтобы быть уверенным, что вы возвращаете хороший результат.
Цифра контрольной суммы не поддерживается для ITF и CODE-39.
Для обработки видеокадров используйте синхронный API results(in:) детектора. Вызовите этот метод из функции captureOutput(_, didOutput:from:) AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate , чтобы синхронно получить результаты из данного видеокадра. Оставьте для AVCaptureVideoDataOutput значение alwaysDiscardsLateVideoFrames как true , чтобы ограничить вызовы детектора. Если во время работы детектора появится новый видеокадр, он будет удален.
Если вы используете выходные данные детектора для наложения графики на входное изображение, сначала получите результат из ML Kit, затем визуализируйте изображение и наложите его за один шаг. При этом вы выполняете рендеринг на поверхность дисплея только один раз для каждого обработанного входного кадра. Пример см. в updatePreviewOverlayViewWithLastFrame в образце быстрого запуска ML Kit.

Сканируйте штрих-коды с помощью ML Kit на iOS Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

Попробуйте это

Прежде чем начать

Рекомендации по входному изображению

1. Настройте сканер штрих-кода

Быстрый

Цель-C

2. Подготовьте входное изображение

Быстрый

Цель-C

Быстрый

Цель-C

Быстрый

Цель-C

3. Получите экземпляр BarcodeScanner.

Быстрый

Цель-C

4. Обработка изображения

Быстрый

Цель-C

5. Получите информацию из штрих-кодов

Быстрый

Цель-C

Советы по повышению производительности в реальном времени

Сканируйте штрих-коды с помощью ML Kit на iOS
Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.