این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

مهاجرت از Mobile Vision به ML Kit در اندروید

این سند مراحلی را که باید برای انتقال پروژه های خود از Google Mobile Vision (GMV) به ML Kit در اندروید انجام دهید، پوشش می دهد.

تغییرات کلی API

این تغییرات برای همه API ها اعمال می شود:

API های GMV یک نتیجه SparseArray<T> را به صورت همزمان برمی گرداند. APIهای ML Kit از Google Play Services Task API برای برگرداندن نتایج به صورت ناهمزمان استفاده می کنند.
GMV از فراخوانی isOperational() در سطح API استفاده می کند تا نشان دهد که آیا یک ماژول با موفقیت دانلود شده و آماده استفاده است یا خیر. کیت ام ال چنین روشی ندارد. اگر ماژول دانلود نشده باشد، ML Kit یک استثنا MlKitException.UNAVAILABLE ایجاد می کند. می‌توانید این استثنا را بگیرید و فریم بعدی را پردازش کنید یا یک بازه زمانی تعیین کنید و با فریم فعلی دوباره امتحان کنید.
روش های GMV از Frame برای ورودی استفاده می کنند. کیت ML از InputImage استفاده می کند.
GMV چارچوب های MultiDetector ، MultiProcessor و FocusingProcessor را برای انجام تشخیص های متعدد و فیلتر کردن نتایج ارائه می دهد. ML Kit چنین مکانیزم‌هایی را ارائه نمی‌کند، اما در صورت تمایل توسعه‌دهنده می‌تواند همان عملکرد را پیاده‌سازی کند.

Gradle Imports را به روز کنید

طبق جدول زیر، وابستگی‌های کتابخانه‌های اندروید ML Kit را در فایل Gradle ماژول (سطح برنامه) خود، که معمولاً app/build.gradle است، به‌روزرسانی کنید:

API	مصنوع GMV	مصنوع کیت ام ال
تشخیص چهره	`com.google.android.gms:play-services-vision:xxx`	`com.google.android.gms:play-services-mlkit-face-detection:17.1.0`
بارکد یاب	`com.google.android.gms:play-services-vision:xxx`	`com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:18.3.0`
تشخیص متن	`com.google.android.gms:play-services-vision:xxx`	`com.google.android.gms:play-services-mlkit-text-recognition:19.0.0`
منبع دوربین	`com.google.android.gms:play-services-vision:xxx`	`com.google.mlkit:camera:16.0.0-beta3`

تغییرات API

این بخش کلاس‌ها و روش‌های مربوط به GMV و ML Kit را برای هر Vision API توضیح می‌دهد و نحوه تنظیم اولیه API را نشان می‌دهد.

تشخیص چهره

همانطور که در این مثال نشان داده شده است، مقداردهی اولیه را دوباره کدگذاری کنید:

جی ام وی

detector = new FaceDetector.Builder(context)
    .setMode(FaceDetector.ACCURATE_MODE)
    .setLandmarkType(FaceDetector.ALL_LANDMARKS)
    .setClassificationType(FaceDetector.ALL_CLASSIFICATIONS)
    .build();

کیت ام ال

FaceDetectorOptions options = new FaceDetectorOptions.Builder()
    .setPerformanceMode(FaceDetectorOptions.PERFORMANCE_MODE_ACCURATE)
    .setLandmarkMode(FaceDetectorOptions.LANDMARK_MODE_ALL)
    .setClassificationMode(FaceDetectorOptions.CLASSIFICATION_MODE_ALL)
    .build();

detector = FaceDetection.getClient(options);

نام کلاس و متد زیر را تغییر دهید:

`android.gms.vision.face`	`mlkit.vision.face`
`FaceDetector`	`FaceDetector`
`SparseArray<Face> detect(Frame frame)`	`Task<List<Face>> process(@NonNull InputImage image)`
`FaceDetector.Builder.setClassificationType(int classificationType)`	`FaceDetectorOptions.Builder. setClassificationMode(int classificationMode)`
`NO_CLASSIFICATIONS, ALL_CLASSIFICATIONS`	`CLASSIFICATION_MODE_NONE , CLASSIFICATION_MODE_ALL`
`FaceDetector.Builder.setLandmarkType(int landmarkType)`	`FaceDetectorOptions.Builder. setLandmarkMode(int landmarkMode)`
`NO_LANDMARKS, ALL_LANDMARKS, CONTOUR_LANDMARKS`	`LANDMARK_MODE_NONE , LANDMARK_MODE_ALL` از `#setContourMode` برای جایگزینی GMV CONTOUR_LANDMARKS استفاده کنید)
`FaceDetector.Builder.setTrackingEnabled(boolean trackingEnabled)`	`FaceDetectorOptions.Builder. enableTracking()`
`FaceDetector.Builder.setMinFaceSize(float proportionalMinFaceSize)`	`FaceDetectorOptions.Builder. setMinFaceSize(float minFaceSize)`
`FaceDetector.Builder.setMode(int mode)`	`FaceDetectorOptions.Builder. setPerformanceMode(int performanceMode)`
`FAST_MODE, ACCURATE_MODE`	`PERFORMANCE_MODE_FAST , PERFORMANCE_MODE_ACCURATE`
`FaceDetector.Builder.setProminentFaceOnly(boolean prominentFaceOnly)`	این ویژگی با حالت کانتور صورت پوشانده شده است.
`Face`	`Face`
`Contour`	`FaceContour`
`Landmark`	`FaceLandmark`
`Face.getContours()`	`Face. getAllContours()`
`Face.getEulerY()`	`Face. getHeadEulerAngleY()`
`Face.getEulerZ()`	`Face. getHeadEulerAngleZ()`
`Face.getId()`	`Face. getTrackingId()`
`Face.getIsLeftEyeOpenProbability()`	`Face. getLeftEyeOpenProbability()`
`Face.getIsRightEyeOpenProbability()`	`Face. getRightEyeOpenProbability()`
`Face.getIsSmilingProbability()`	`Face. getSmilingProbability()`
`Face.getLandmarks()`	`Face. getLandmark(int landmarkType)`
`Face.getPosition() Face.getHeight() Face.getWidth()`	`Face. getBoundingBox()`

بارکد یاب

همانطور که در این مثال نشان داده شده است، مقداردهی اولیه را دوباره کدگذاری کنید:

جی ام وی

barcodeDetector = new BarcodeDetector.Builder(context).build());

کیت ام ال

barcodeScanner = BarcodeScanning.getClient();

نام کلاس و متد زیر را تغییر دهید:

`android.gms.vision.barcode`	`mlkit.vision.barcode`
`BarcodeDetector`	`BarcodeScanner`
`SparseArray<Barcode> detect(Frame frame)`	`Task<List<Barcode>> process(@NonNull InputImage image)`
`Barcode`	`Barcode`

تشخیص متن

همانطور که در این مثال نشان داده شده است، مقداردهی اولیه را دوباره کدگذاری کنید:

جی ام وی

textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(context).build();

کیت ام ال

textRecognizer = TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS);

نام کلاس و متد زیر را تغییر دهید:

`android.gms.vision.text`	`mlkit.vision.text`
`TextRecognizer`	`TextRecognizer`
`SparseArray<TextBlock> detect(Frame frame)`	`Task<Text> process(@NonNull InputImage image)`
`SparseArray<TextBlock>`	`Text`
`Line`	`Line`
`TextBlock`	`TextBlock`
`Element`	`Element`
`getLanguage()`	`getRecognizedLanguage()`
`getBoundingBox()`	`getBoundingBox()`
`getCornerPoints()`	`getCornerPoints()`
`TextBlock.getComponents()`	`TextBlock.getLines()`
`TextBlock.getValue()`	`TextBlock.getText()`
`Element.getValue()`	`Element.getText()`

منبع دوربین

اگر از کتابخانه CameraSource ارائه شده توسط Google Mobile Vision استفاده می‌کنید، می‌توانید به راحتی به کتابخانه CameraXSource ML Kit مهاجرت کنید، مشروط بر اینکه برنامه شما با نسخه حداقل sdk >= 21 اجرا شود.

نام کلاس و متد زیر را تغییر دهید:

`android.gms.vision`	`mlkit.vision.camera`
`CameraSource`	`CameraSourceConfig`
`CameraSource.Builder`	`CameraSourceConfig.Builder`
`CameraSource.Builder.setAutoFocusEnabled`	هنگام استفاده از CameraX، فوکوس خودکار به طور پیش فرض ارائه می شود.
`CameraSource.Builder.setFacing`	`CameraSourceConfig.Builder . setCameraFacing`
`CameraSource.Builder.setFocusMode`	هنگام استفاده از CameraX، فوکوس خودکار به طور پیش فرض ارائه می شود.
`CameraSource.Builder.setRequestedFps`	منسوخ.
`CameraSource.Builder.setRequestedPreviewSize`	`CameraSourceConfig.Builder . setRequestedPreviewSize`
`CameraSource`	`CameraXSource`
`new CameraSource.Builder(mContext, detector)....build();`	`CameraXSource(CameraSourceConfig, PreviewView)`
`getCameraFacing()`	`getCameraFacing ()`
`getPreviewSize()`	`getPreviewSize ()`
`release()`	`close ()`
`start(SurfaceHolder surfaceHolder)`	`start () // The previewview is set in the CameraSourceConfig`
`start()`	`start ()`
`stop()`	`stop ()`
`Detector.Processor`	`DetectionTaskCallback`
`receiveDetections(Detections<T> detections)`	`void onDetectionTaskReceived(@NonNull Task<ResultT> detectionTask);`
`release()`	به صورت داخلی رسیدگی می شود
`CameraSource.PictureCallback`	منسوخ
`CameraSource.ShutterCallback`	منسوخ

کمک گرفتن

اگر با مشکلی مواجه شدید، صفحه انجمن ما را بررسی کنید، جایی که ما کانال های موجود برای تماس با ما را مشخص می کنیم.