আপনার পছন্দের ভাষায় কন্টেন্ট অনুবাদ করতে Google তার AI প্রযুক্তি ব্যবহার করে। AI-এর মাধ্যমে করা অনুবাদে ভুল থাকতে পারে।

Android-এ Mobile Vision থেকে ML Kit-এ মাইগ্রেট করা

এই ডকুমেন্টটি সেইসব ধাপের কথা বলে যা আপনাকে Google Mobile Vision (GMV) থেকে Android-এ ML Kit-এ আপনার প্রোজেক্ট মাইগ্রেট করার জন্য নিতে হবে।

সামগ্রিক API পরিবর্তন

এইসব পরিবর্তন সব API-তে প্রযোজ্য:

GMV API SparseArray<T> ফলাফল সিঙ্ক করে দেখায়। ML Kit API, Google Play পরিষেবা Task API ব্যবহার করে অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে ফলাফল দেখায়।
কোনও মডিউল সফলভাবে ডাউনলোড করা হয়েছে কিনা এবং সেটি ব্যবহারের জন্য রেডি কিনা তা বোঝাতে GMV API সারফেসে isOperational() কল ব্যবহার করে। ML Kit-এ এই ধরনের কোনও মেথড নেই। কোনও মডিউল ডাউনলোড করা না হলে, ML Kit MlKitException.UNAVAILABLE ব্যতিক্রম দেখায়। আপনি এই ব্যতিক্রমটি ধরতে এবং পরবর্তী ফ্রেম প্রসেস করতে পারেন অথবা টাইম-আউট সেট করতে এবং বর্তমান ফ্রেমের সাথে আবার চেষ্টা করতে পারেন।
GMV পদ্ধতি ইনপুটের জন্য Frame ব্যবহার করে। ML Kit InputImage ব্যবহার করে।
একাধিকবার শনাক্তকরণ ও ফলাফল ফিল্টার করার জন্য GMV MultiDetector, MultiProcessor ও FocusingProcessor ফ্রেমওয়ার্ক প্রদান করে। ML Kit এই ধরনের কোনও মেকানিজম প্রদান করে না, তবে চাইলে ডেভেলপার একই ধরনের ফাংশনালিটি ইমপ্লিমেন্ট করতে পারেন।

Gradle ইমপোর্ট আপডেট করা

আপনার মডিউলের (অ্যাপ-লেভেল) Gradle ফাইলে ML Kit Android লাইব্রেরির জন্য ডিপেন্ডেন্সি আপডেট করুন, যা সাধারণত নিম্নলিখিত সারণী অনুসারে app/build.gradle হয়:

API	GMV আর্টিফ্যাক্ট	ML Kit আর্টিফ্যাক্ট
FaceDetector	`com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x`	`com.google.android.gms:play-services-mlkit-face-detection:17.1.0`
BarcodeDetector	`com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x`	`com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:18.3.1`
TextRecognition	`com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x`	`com.google.android.gms:play-services-mlkit-text-recognition:19.0.1`
CameraSource	`com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x`	`com.google.mlkit:camera:16.0.0-beta3`

API পরিবর্তন

এই বিভাগে প্রতিটি Vision API-এর জন্য সংশ্লিষ্ট GMV ও ML Kit ক্লাস ও পদ্ধতি বর্ণনা করা হয়েছে এবং কীভাবে API চালু করতে হয় তা দেখানো হয়েছে।

FaceDetector

এই উদাহরণে দেখানো হয়েছে সেইভাবে ইনিশিয়ালাইজেশন আবার কোড করুন:

জিএমভি

detector = new FaceDetector.Builder(context)
    .setMode(FaceDetector.ACCURATE_MODE)
    .setLandmarkType(FaceDetector.ALL_LANDMARKS)
    .setClassificationType(FaceDetector.ALL_CLASSIFICATIONS)
    .build();

ML Kit

FaceDetectorOptions options = new FaceDetectorOptions.Builder()
    .setPerformanceMode(FaceDetectorOptions.PERFORMANCE_MODE_ACCURATE)
    .setLandmarkMode(FaceDetectorOptions.LANDMARK_MODE_ALL)
    .setClassificationMode(FaceDetectorOptions.CLASSIFICATION_MODE_ALL)
    .build();

detector = FaceDetection.getClient(options);

নিম্নলিখিত ক্লাস ও পদ্ধতির নাম পরিবর্তন করুন:

`android.gms.vision.face`	`mlkit.vision.face`
`FaceDetector`	`FaceDetector`
`SparseArray<Face> detect(Frame frame)`	`Task<List<Face>> process(@NonNull InputImage image)`
`FaceDetector.Builder.setClassificationType(int classificationType)`	`FaceDetectorOptions.Builder.setClassificationMode(int classificationMode)`
`NO_CLASSIFICATIONS, ALL_CLASSIFICATIONS`	`CLASSIFICATION_MODE_NONE, CLASSIFICATION_MODE_ALL`
`FaceDetector.Builder.setLandmarkType(int landmarkType)`	`FaceDetectorOptions.Builder.setLandmarkMode(int landmarkMode)`
`NO_LANDMARKS, ALL_LANDMARKS, CONTOUR_LANDMARKS`	`LANDMARK_MODE_NONE, LANDMARK_MODE_ALL` GMV CONTOUR_LANDMARKS-এর পরিবর্তে `#setContourMode` ব্যবহার করুন)
`FaceDetector.Builder.setTrackingEnabled(boolean trackingEnabled)`	`FaceDetectorOptions.Builder.enableTracking()`
`FaceDetector.Builder.setMinFaceSize(float proportionalMinFaceSize)`	`FaceDetectorOptions.Builder.setMinFaceSize(float minFaceSize)`
`FaceDetector.Builder.setMode(int mode)`	`FaceDetectorOptions.Builder.setPerformanceMode(int performanceMode)`
`FAST_MODE, ACCURATE_MODE`	`PERFORMANCE_MODE_FAST, PERFORMANCE_MODE_ACCURATE`
`FaceDetector.Builder.setProminentFaceOnly(boolean prominentFaceOnly)`	এই ফিচারটি ফেস কনট্যুর মোডের আওতায় পড়ে।
`Face`	`Face`
`Contour`	`FaceContour`
`Landmark`	`FaceLandmark`
`Face.getContours()`	`Face.getAllContours()`
`Face.getEulerY()`	`Face.getHeadEulerAngleY()`
`Face.getEulerZ()`	`Face.getHeadEulerAngleZ()`
`Face.getId()`	`Face.getTrackingId()`
`Face.getIsLeftEyeOpenProbability()`	`Face.getLeftEyeOpenProbability()`
`Face.getIsRightEyeOpenProbability()`	`Face.getRightEyeOpenProbability()`
`Face.getIsSmilingProbability()`	`Face.getSmilingProbability()`
`Face.getLandmarks()`	`Face.getLandmark(int landmarkType)`
`Face.getPosition() Face.getHeight() Face.getWidth()`	`Face.getBoundingBox()`

BarcodeDetector

এই উদাহরণে দেখানো হয়েছে সেইভাবে ইনিশিয়ালাইজেশন আবার কোড করুন:

জিএমভি

barcodeDetector = new BarcodeDetector.Builder(context).build());

ML Kit

barcodeScanner = BarcodeScanning.getClient();

নিম্নলিখিত ক্লাস ও পদ্ধতির নাম পরিবর্তন করুন:

`android.gms.vision.barcode`	`mlkit.vision.barcode`
`BarcodeDetector`	`BarcodeScanner`
`SparseArray<Barcode> detect(Frame frame)`	`Task<List<Barcode>> process(@NonNull InputImage image)`
`Barcode`	`Barcode`

TextRecognition

এই উদাহরণে দেখানো হয়েছে সেইভাবে ইনিশিয়ালাইজেশন আবার কোড করুন:

জিএমভি

textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(context).build();

ML Kit

textRecognizer = TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS);

নিম্নলিখিত ক্লাস ও পদ্ধতির নাম পরিবর্তন করুন:

`android.gms.vision.text`	`mlkit.vision.text`
`TextRecognizer`	`TextRecognizer`
`SparseArray<TextBlock> detect(Frame frame)`	`Task<Text> process(@NonNull InputImage image)`
`SparseArray<TextBlock>`	`Text`
`Line`	`Line`
`TextBlock`	`TextBlock`
`Element`	`Element`
`getLanguage()`	`getRecognizedLanguage()`
`getBoundingBox()`	`getBoundingBox()`
`getCornerPoints()`	`getCornerPoints()`
`TextBlock.getComponents()`	`TextBlock.getLines()`
`TextBlock.getValue()`	`TextBlock.getText()`
`Element.getValue()`	`Element.getText()`

CameraSource

আপনি Google Mobile Vision-এর প্রদান করা CameraSource লাইব্রেরি ব্যবহার করলে, সহজেই ML Kit-এর CameraXSource লাইব্রেরিতে মাইগ্রেট করতে পারবেন, তবে আপনার অ্যাপের ন্যূনতম SDK ভার্সন >= ২১ হতে হবে।

নিম্নলিখিত ক্লাস ও পদ্ধতির নাম পরিবর্তন করুন:

`android.gms.vision`	`mlkit.vision.camera`
`CameraSource`	`CameraSourceConfig`
`CameraSource.Builder`	`CameraSourceConfig.Builder`
`CameraSource.Builder.setAutoFocusEnabled`	CameraX ব্যবহার করার সময় ডিফল্ট হিসেবে অটোফোকাস প্রদান করা হয়।
`CameraSource.Builder.setFacing`	`CameraSourceConfig.Builder.setCameraFacing`
`CameraSource.Builder.setFocusMode`	CameraX ব্যবহার করার সময় ডিফল্ট হিসেবে অটোফোকাস প্রদান করা হয়।
`CameraSource.Builder.setRequestedFps`	বন্ধ করে দেওয়া হয়েছে।
`CameraSource.Builder.setRequestedPreviewSize`	`CameraSourceConfig.Builder.setRequestedPreviewSize`
`CameraSource`	`CameraXSource`
`new CameraSource.Builder(mContext, detector)....build();`	`CameraXSource(CameraSourceConfig, PreviewView)`
`getCameraFacing()`	`getCameraFacing()`
`getPreviewSize()`	`getPreviewSize()`
`release()`	`close()`
`start(SurfaceHolder surfaceHolder)`	`start() // The previewview is set in the CameraSourceConfig`
`start()`	`start()`
`stop()`	`stop()`
`Detector.Processor`	`DetectionTaskCallback`
`receiveDetections(Detections<T> detections)`	`void onDetectionTaskReceived(@NonNull Task<ResultT> detectionTask);`
`release()`	ইন্টার্নালি ম্যানেজ করা হয়
`CameraSource.PictureCallback`	বন্ধ করে দেওয়া হয়েছে
`CameraSource.ShutterCallback`	বন্ধ করে দেওয়া হয়েছে

সহায়তা পাওয়া

আপনার কোনও সমস্যা হলে, আমাদের সাথে যোগাযোগ করার জন্য উপলভ্য চ্যানেলগুলি সম্পর্কে জানতে কমিউনিটি পৃষ্ঠা দেখুন।