מיגרציה ל-iOS

במדריך הזה מוסבר איך להפסיק להשתמש ב-ML Kit for Firebase ל-iOS.

דרישות מוקדמות

לפני שמתחילים להעביר את הקוד, חשוב לוודא שמתקיימות הדרישות הבאות:

  • ‫ML Kit תומך ב-Xcode 13.2.1 ומעלה.
  • ‫ML Kit תומך ב-iOS מגרסה 15.5 ואילך.
  • ‫ML Kit לא תומך בארכיטקטורות של 32 ביט (i386 ו-armv7). ‫ML Kit תומך בארכיטקטורות 64 ביט (x86_64 ו-arm64).
  • ספריית ML Kit מסופקת רק כ-cocoapods. אי אפשר לשלב בין מסגרות ו-CocoaPods, ולכן כדי להשתמש בספרייה הזו צריך קודם לעבור לשימוש ב-CocoaPods.

עדכון Cocoapods

מעדכנים את יחסי התלות של ML Kit iOS cocoapods בקובץ Podfile של האפליקציה:

APIשמות הפודים הקודמיםשמות הפודים החדשים
סריקת ברקודים Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionBarcodeModel
GoogleMLKit/BarcodeScanning
זיהוי פנים Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionFaceModel
GoogleMLKit/FaceDetection
הוספת תוויות לתמונות Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionLabelModel
GoogleMLKit/ImageLabeling
זיהוי ומעקב אחרי אובייקטים Firebase/MLVisionObjectDetection GoogleMLKit/ObjectDetection
זיהוי טקסט Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionTextModel
GoogleMLKit/TextRecognition
הוספת תוויות לתמונות באמצעות AutoML (מודל משולב) Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
הוספת תוויות לתמונות באמצעות AutoML (המודל הורד) Firebase/MLVisionAutoML ‪GoogleMLKit/ImageLabelingCustom

כדי לארח ולהוריד מודלים בהתאמה אישית, מעבירים את המודלים ל-Cloud Storage ומוסיפים לאפליקציה לוגיקה להורדה כדי לטעון אותם כמודלים מקומיים. פרטים נוספים זמינים ב מדריך להעברת נתונים מ-Firebase ML ל-Cloud Storage.
מזהה שפה Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLLanguageID
GoogleMLKit/LanguageID
תשובה מהירה Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLSmartReply
GoogleMLKit/SmartReply
תרגום Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLTranslate
GoogleMLKit/Translate

עדכון השמות של מחלקות, סוגי ספירה וסוגים

באופן כללי, צריך לשנות את השם של מחלקות, סוגי ספירה וסוגים באופן הבא:

  • ‫Swift: הסרת התחילית Vision משמות של מחלקות וסוגי enum
  • ‫Objective-C: מחליפים את הקידומות של המחלקה FIRVision ושל ה-enum FIR ב-MLK

הכלל הכללי הזה לא חל על חלק מהשמות והסוגים של הכיתות:

Swift

סוג או כיתה ישניםכיתה או סוג חדשים
AutoMLLocalModel LocalModel
AutoMLRemoteModel LocalModel

נדרשת הורדה ידנית. הוצאנו משימוש מודלים מרחוק שמתארחים ב-Firebase. פרטים נוספים זמינים ב מדריך להעברת נתונים מ-Firebase ML ל-Cloud Storage.
VisionBarcodeDetectionCallback BarcodeScanningCallback
VisionBarcodeDetector BarcodeScanner
VisionBarcodeDetectorOptions BarcodeScannerOptions
VisionImage VisionImage (ללא שינוי)
VisionPoint VisionPoint (ללא שינוי)
VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions CustomImageLabelerOptions
VisionOnDeviceImageLabelerOptions ImageLabelerOptions

Objective-C

סוג או כיתה ישניםכיתה או סוג חדשים
FIRAutoMLLocalModel MLKLocalModel
FIRAutoMLRemoteModel ‫MLKLocalModel

נדרשת הורדה ידנית. הוצאנו משימוש מודלים מרחוק שמתארחים ב-Firebase. פרטים נוספים זמינים ב מדריך להעברת נתונים מ-Firebase ML ל-Cloud Storage.
FIRVisionBarcodeDetectionCallback MLKBarcodeScanningCallback
FIRVisionBarcodeDetector MLKBarcodeScanner
FIRVisionBarcodeDetectorOptions MLKBarcodeScannerOptions
FIRVisionImage MLKVisionImage
FIRVisionPoint MLKVisionPoint
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions MLKCustomImageLabelerOptions
FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions MLKImageLabelerOptions

עדכון שמות השיטות

מעדכנים את שמות ה-method בהתאם לכללים הבאים:

  • הכיתות של נקודת הכניסה לדומיין (Vision, NaturalLanguage) כבר לא קיימות. הם הוחלפו במחלקות ספציפיות למשימות. מחליפים את הקריאות לשיטות שונות של יצירת אובייקטים כדי לקבל גלאים בקריאות ישירות לשיטה של כל גלאי ליצירת אובייקטים.

  • הוסרה המחלקה VisionImageMetadata, יחד עם ה-enum‏ VisionDetectorImageOrientation. משתמשים במאפיין orientation של VisionImage כדי לציין את כיוון התצוגה של תמונה.

  • השיטה onDeviceTextRecognizer שמקבלת מופע חדש של TextRecognizer שינתה את השם שלה ל-textRecognizer.

  • המאפיין confidence הוסר ממחלקות התוצאות של זיהוי טקסט, כולל TextElement,‏ TextLine ו-TextBlock.

  • השיטות onDeviceImageLabeler ו-onDeviceImageLabeler(options:) לקבלת מופע חדש של ImageLabeler מוזגו ושמן שונה ל-imageLabeler(options:).

  • השיטה objectDetector לקבלת מופע חדש של ObjectDetector הוסרה. במקום זאת, אתם צריכים להשתמש ב-objectDetector(options:).

  • המאפיין type הוסר מ-ImageLabeler והמאפיין entityID הוסר ממחלקת התוצאות של תיוג התמונות, ImageLabel.

  • השם של ה-API לסריקת ברקודים detect(in _:, completion:) שונה ל-process(_:, completion:) כדי ליצור עקביות עם ממשקי API אחרים של Vision.

  • במקום 'קוד שפה', ממשקי Natural Language API משתמשים עכשיו במונח 'תג שפה' (כפי שמוגדר בתקן BCP-47).

  • TranslateLanguage משתמש עכשיו בשמות קריאים (כמו .english) עבור הקבועים שלו במקום בתגי שפה (כמו .en).

הנה כמה דוגמאות לשיטות ישנות וחדשות של Swift:

ישן

let options = VisionOnDeviceImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = Vision.vision().onDeviceImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().faceDetector(options: options)

let localModel = AutoMLLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = vision.onDeviceAutoMLImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().objectDetector()
    

חדש

let options = ImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = FaceDetector.faceDetector(options: options)

let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = ObjectDetector.objectDetector(options: ObjectDetectorOptions())
    

ריכזנו כאן כמה דוגמאות לשיטות ישנות וחדשות של Objective-C:

ישן

FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions *options =
    [[FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = 0.75;
FIRVisionImageLabeler *labeler =
    [[FIRVision vision] onDeviceImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionFaceDetector *detector =
    [[FIRVision vision] faceDetectorWithOptions: options];

FIRAutoMLLocalModel *localModel =
    [[FIRAutoMLLocalModel alloc] initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions *options =
    [[FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions alloc]
        initWithLocalModel: localModel];
options.confidenceThreshold = 0.75
FIRVisionImageLabeler *labeler =
    [[FIRVision vision] onDeviceAutoMLImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionObjectDetector *detector =
    [[FIRVision vision] objectDetector];
    

חדש

MLKImageLabelerOptions *options =
    [[MLKImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = @(0.75);
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKFaceDetector *detector =
    [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *options =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
options.confidenceThreshold = @(0.75)
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKObjectDetectorOptions *options = [[MLKObjectDetectorOptions alloc] init];
MLKObjectDetector *detector = [MLKObjectDetector objectDetectorWithOptions:options];
    

שינויים ספציפיים ל-API

זיהוי ומעקב אחרי אובייקטים

אם האפליקציה שלכם משתמשת בסיווג אובייקטים, חשוב לדעת שב-SDK החדש יש שינוי באופן שבו הוא מחזיר את קטגוריית הסיווג של אובייקטים שזוהו.

VisionObjectCategory ב-VisionObject מוחזר כ-text באובייקט ObjectLabel, במקום כמספר שלם. כל הקטגוריות האפשריות של מחרוזות כלולות בספירה DetectedObjectLabel.

שימו לב שהקטגוריה .unknown הוסרה. אם רמת הביטחון של המסווג לגבי סיווג האובייקט נמוכה, המסווג לא מחזיר תווית בכלל.

דוגמה לקוד Swift הישן והחדש:

ישן

if (object.classificationCategory == .food) {
    ...
}

חדש

if let label = object.labels.first {
  if (label.text == DetectedObjectLabel.food.rawValue) {
    ...
  }
}
// or
if let label = object.labels.first {
  if (label.index == DetectedObjectLabelIndex.food.rawValue) {
    ...
  }
}

דוגמה לקוד Objective-C הישן והחדש:

ישן

if (object.classificationCategory == FIRVisionObjectCategoryFood) {
    ...
}

חדש

if ([object.labels[0].text isEqualToString:MLKDetectedObjectLabelFood]) {
  ...
}
// or
if ([object.labels[0].index == MLKDetectedObjectLabelIndexFood]) {
  ...
}

הסרת תלות ב-Firebase

הסרת יחסי תלות ב-Firebase אחרי ההעברה. כך עושים את זה:

  • מסירים את קובץ ההגדרות של Firebase על ידי מחיקת הקובץ GoogleService-Info.plist מהספרייה של האפליקציה ומהפרויקט של Xcode.
  • מסירים מ-Podfile את כל ה-cocoapod של Firebase, כמו pod 'Firebase/Analytics'.
  • מסירים מהקוד את כל האתחולים של FirebaseApp, כמו FirebaseApp.configure()
  • מוחקים את האפליקציה ב-Firebase במסוף Firebase לפי ההוראות באתר התמיכה של Firebase.

קבלת עזרה

אם נתקלת בבעיות, אפשר לעיין בדף הקהילה שלנו, שבו מפורטים הערוצים שדרכם אפשר ליצור איתנו קשר.