您可以使用 ML Kit 來識別文字字串的語言。您可以取得該字串中最有可能使用的語言,以及該字串中所有可能語言的可信度分數。
ML Kit 能夠以原生指令碼辨識 100 多種語言的文字。此外,系統可辨識阿拉伯文、保加利亞文、中文、希臘文、北印度文、日文和俄文版本。如需支援語言和指令碼的完整清單,請參閱完整清單。
立即體驗
- 請試用範例應用程式,查看這個 API 的使用範例。
事前準備
- 在 Podfile 中加入下列機器學習套件 Pod:
pod 'GoogleMLKit/LanguageID', '3.2.0'
- 安裝或更新專案的 Pod 後,使用
.xcworkspace
開啟 Xcode 專案。Xcode 12.4 以上版本支援機器學習套件。
識別字串的語言
如要識別字串的語言,請取得 LanguageIdentification
的例項,然後將字串傳送至 identifyLanguage(for:)
方法。
例如:
Swift
let languageId = NaturalLanguage.languageIdentification() languageId.identifyLanguage(for: text) { (languageCode, error) in if let error = error { print("Failed with error: \(error)") return } if let languageCode = languageCode, languageCode != "und" { print("Identified Language: \(languageCode)") } else { print("No language was identified") } }
Objective-C
MLKLanguageIdentification *languageId = [MLKLanguageIdentification languageIdentification]; [languageId identifyLanguageForText:text completion:^(NSString * _Nullable languageCode, NSError * _Nullable error) { if (error != nil) { NSLog(@"Failed with error: %@", error.localizedDescription); return; } if (![languageCode isEqualToString:@"und"] ) { NSLog(@"Identified Language: %@", languageCode); } else { NSLog(@"No language was identified"); } }];
如果呼叫成功,系統會將 BCP-47 語言代碼傳送至完成處理常式,以指示文字的語言。如果無法偵測到任何語言,系統就會傳送程式碼 und
(未決定)。
根據預設,只有在機器學習辨識出信賴水準至少為 0.5 的語言時,才會傳回非 und
值。將 LanguageIdentificationOptions
物件傳送至 languageIdentification(options:)
,即可變更此閾值:
Swift
let options = LanguageIdentificationOptions(confidenceThreshold: 0.4) let languageId = NaturalLanguage.languageIdentification(options: options)
Objective-C
MLKLanguageIdentificationOptions *options = [[MLKLanguageIdentificationOptions alloc] initWithConfidenceThreshold:0.4]; MLKLanguageIdentification *languageId = [MLKLanguageIdentification languageIdentificationWithOptions:options];
取得字串可能的語言
如要取得字串最有可能的語言的信心值,請取得 LanguageIdentification
的例項,然後將字串傳送至 identifyPossibleLanguages(for:)
方法。
例如:
Swift
let languageId = NaturalLanguage.languageIdentification() languageId.identifyPossibleLanguages(for: text) { (identifiedLanguages, error) in if let error = error { print("Failed with error: \(error)") return } guard let identifiedLanguages = identifiedLanguages, !identifiedLanguages.isEmpty, identifiedLanguages[0].languageCode != "und" else { print("No language was identified") return } print("Identified Languages:\n" + identifiedLanguages.map { String(format: "(%@, %.2f)", $0.languageCode, $0.confidence) }.joined(separator: "\n")) }
Objective-C
MLKLanguageIdentification *languageId = [MLKLanguageIdentification languageIdentification]; [languageId identifyPossibleLanguagesForText:text completion:^(NSArray* _Nonnull identifiedLanguages, NSError * _Nullable error) { if (error != nil) { NSLog(@"Failed with error: %@", error.localizedDescription); return; } if (identifiedLanguages.count == 1 && [identifiedLanguages[0].languageCode isEqualToString:@"und"] ) { NSLog(@"No language was identified"); return; } NSMutableString *outputText = [NSMutableString stringWithFormat:@"Identified Languages:"]; for (MLKIdentifiedLanguage *language in identifiedLanguages) { [outputText appendFormat:@"\n(%@, %.2f)", language.languageCode, language.confidence]; } NSLog(outputText); }];
如果呼叫成功,系統會將 IdentifiedLanguage
物件清單傳遞至接續處理常式。從各個物件中,您可以取得該語言的 BCP-47 程式碼,以及字串使用該語言的信心。請注意,這些值代表整個字串以特定語言編寫的信心;機器學習套件無法辨識單一字串中的多種語言。
根據預設,ML Kit 只會傳回可信度值為 0.01 以上的語言。將 LanguageIdentificationOptions
物件傳遞至 languageIdentification(options:)
即可變更這個門檻:
Swift
let options = LanguageIdentificationOptions(confidenceThreshold: 0.4) let languageId = NaturalLanguage.languageIdentification(options: options)
Objective-C
MLKLanguageIdentificationOptions *options = [[MLKLanguageIdentificationOptions alloc] initWithConfidenceThreshold:0.4]; MLKLanguageIdentification *languageId = [MLKLanguageIdentification languageIdentificationWithOptions:options];
如果沒有語言符合此門檻,則清單有一個項目,值為 und
。