Entitäten mit ML Kit auf Android extrahieren

Diese API befindet sich in der Betaphase und unterliegt weder einem SLA noch einer Richtlinie zur Einstellung von Produkten und Diensten. An dieser API können Änderungen vorgenommen werden, die die Abwärtskompatibilität beeinträchtigen.

Um einen Teil eines Texts zu analysieren und die darin enthaltenen Entitäten zu extrahieren, rufen Sie die Methode annotate() auf und übergeben Sie entweder den Textstring oder eine Instanz von EntityExtractionParams, die zusätzliche Optionen angeben kann, z. B. eine Referenzzeit, Zeitzone oder einen Filter, um die Suche nach einem Teil der Entitätstypen einzuschränken. Die API gibt eine Liste mit EntityAnnotation-Objekten zurück, die Informationen zu den einzelnen Entitäten enthalten.

Diese API unterstützt On-Demand-dynamische Modelldownloads. Weitere Informationen finden Sie in diesem Leitfaden.

SDK-Name	Entitätsextraktion
Implementierung	Assets für Basisdetektoren werden bei der Erstellung statisch mit Ihrer App verknüpft.
Auswirkung auf Asset-Größe	Die Entitätsextraktion hat eine Anwendungsgröße von bis zu ~5,6 MB.

Ausprobieren

• Probieren Sie die Beispiel-App aus, um sich ein Beispiel für die Verwendung dieser API anzusehen.

Hinweis

Für diese API ist das Android-API-Level 19 oder höher erforderlich. Achten Sie darauf, dass die Build-Datei Ihrer App den minSdkVersion-Wert 19 oder höher hat.

1. Achten Sie darauf, dass in der build.gradle-Datei auf Projektebene das Maven-Repository von Google sowohl im Build-Skript als auch im Abschnitt „allprojects“ enthalten ist.

2. Fügen Sie der Gradle-Datei des Moduls, die normalerweise den Namen app/build.gradle hat, die Abhängigkeit für die ML Kit-Entitätsextraktionsbibliothek hinzu:

   dependencies {
   // …
   
   implementation 'com.google.mlkit:entity-extraction:16.0.0-beta4'
   }
   

Entitäten extrahieren

Ein EntityExtractor-Objekt erstellen und mit EntityExtractorOptions konfigurieren

Kotlin

val entityExtractor =
   EntityExtraction.getClient(
       EntityExtractorOptions.Builder(EntityExtractorOptions.ENGLISH)
           .build())

Java

EntityExtractor entityExtractor =
        EntityExtraction.getClient(
            new EntityExtractorOptions.Builder(EntityExtractorOptions.ENGLISH)
                .build());

EntityExtractorOptions akzeptiert bei Bedarf auch eine benutzerdefinierte Executor, andernfalls wird die standardmäßige Executor im ML Kit verwendet.

Prüfen Sie, ob das erforderliche Modell auf das Gerät heruntergeladen wurde.

Kotlin

entityExtractor
  .downloadModelIfNeeded()
  .addOnSuccessListener { _ ->
    /* Model downloading succeeded, you can call extraction API here. */
  }
  .addOnFailureListener { _ -> /* Model downloading failed. */ }

Java

entityExtractor
    .downloadModelIfNeeded()
    .addOnSuccessListener(
        aVoid -> {
          // Model downloading succeeded, you can call the extraction API here. 
        })
    .addOnFailureListener(
        exception -> {
          // Model downloading failed.
        });

Nachdem Sie bestätigt haben, dass das Modell heruntergeladen wurde, übergeben Sie einen String oder EntityExtractionParams an annotate(). Rufen Sie annotate() erst auf, wenn Sie wissen, dass das Modell verfügbar ist.

Kotlin

val params =
      EntityExtractionParams.Builder("My flight is LX373, please pick me up at 8am tomorrow.")
        .setEntityTypesFilter((/* optional entity type filter */)
        .setPreferredLocale(/* optional preferred locale */)
        .setReferenceTime(/* optional reference date-time */)
        .setReferenceTimeZone(/* optional reference timezone */)
        .build()
entityExtractor
      .annotate(params)
      .addOnSuccessListener {
        // Annotation process was successful, you can parse the EntityAnnotations list here.
      }
      .addOnFailureListener {
        // Check failure message here.
      }

Java

EntityExtractionParams params = new EntityExtractionParams
        .Builder("My flight is LX373, please pick me up at 8am tomorrow.")
        .setEntityTypesFilter(/* optional entity type filter */)
        .setPreferredLocale(/* optional preferred locale */)
        .setReferenceTime(/* optional reference date-time */)
        .setReferenceTimeZone(/* optional reference timezone */)
        .build();
entityExtractor
        .annotate(params)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<EntityAnnotation>>() {
          @Override
          public void onSuccess(List<EntityAnnotation> entityAnnotations) {
            // Annotation process was successful, you can parse the EntityAnnotations list here.
          }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Check failure message here.
          }
        });

PreferredLocale, ReferenceTime und ReferenceTimeZone wirken sich nur auf Datum/Uhrzeit-Elemente aus. Wenn diese nicht explizit festgelegt sind, werden standardmäßig Werte vom Gerät des Nutzers verwendet.

Wiederholen Sie die Annotationsergebnisse, um Informationen zu den erkannten Entitäten abzurufen.

Kotlin

for (entityAnnotation in entityAnnotations) {
  val entities: List<Entity> = entityAnnotation.entities

  Log.d(TAG, "Range: ${entityAnnotation.start} - ${entityAnnotation.end}")
  for (entity in entities) {
    when (entity) {
      is DateTimeEntity -> {
        Log.d(TAG, "Granularity: ${entity.dateTimeGranularity}")
        Log.d(TAG, "TimeStamp: ${entity.timestampMillis}")
      }
      is FlightNumberEntity -> {
        Log.d(TAG, "Airline Code: ${entity.airlineCode}")
        Log.d(TAG, "Flight number: ${entity.flightNumber}")
      }
      is MoneyEntity -> {
        Log.d(TAG, "Currency: ${entity.unnormalizedCurrency}")
        Log.d(TAG, "Integer part: ${entity.integerPart}")
        Log.d(TAG, "Fractional Part: ${entity.fractionalPart}")
      }
      else -> {
        Log.d(TAG, "  $entity")
      }
    }
  }
}

Java

List<EntityAnnotation> entityAnnotations = /* Get from EntityExtractor */;
for (EntityAnnotation entityAnnotation : entityAnnotations) {
  List<Entity> entities = entityAnnotation.getEntities();

  Log.d(TAG, String.format("Range: [%d, %d)", entityAnnotation.getStart(), entityAnnotation.getEnd()));
  for (Entity entity : entities) {
    switch (entity.getType()) {
      case Entity.TYPE_DATE_TIME:
        DateTimeEntity dateTimeEntity = entity.asDateTimeEntity();
        Log.d(TAG, "Granularity: " + dateTimeEntity.getDateTimeGranularity());
        Log.d(TAG, "Timestamp: " + dateTimeEntity.getTimestampMillis());
      case Entity.TYPE_FLIGHT_NUMBER:
        FlightNumberEntity flightNumberEntity = entity.asFlightNumberEntity();
        Log.d(TAG, "Airline Code: " + flightNumberEntity.getAirlineCode());
        Log.d(TAG, "Flight number: " + flightNumberEntity.getFlightNumber());
      case Entity.TYPE_MONEY:
        MoneyEntity moneyEntity = entity.asMoneyEntity();
        Log.d(TAG, "Currency: " + moneyEntity.getUnnormalizedCurrency());
        Log.d(TAG, "Integer Part: " + moneyEntity.getIntegerPart());
        Log.d(TAG, "Fractional Part: " + moneyEntity.getFractionalPart());
      case Entity.TYPE_UNKNOWN:
      default:
        Log.d(TAG, "Entity: " + entity);
    }
  }
}

Rufen Sie die Methode close() auf, wenn Sie das Objekt EntityExtractor nicht mehr benötigen. Wenn Sie EntityExtractor in einem Fragment oder einer AppCompatActivity verwenden, können Sie LebenszyklusOwner.getLifecycle() für das Fragment oder AppCompatActivity und dann Lebenszyklus.addObserver aufrufen. Beispiel:

Kotlin

val options = …
val extractor = EntityExtraction.getClient(options);
getLifecycle().addObserver(extractor);

Java

EntityExtractorOptions options = …
EntityExtractor extractor = EntityExtraction.getClient(options);
getLifecycle().addObserver(extractor);

Entitätsextraktionsmodelle explizit verwalten

Wenn Sie die Entitätsextraktions-API wie oben beschrieben verwenden, lädt ML Kit bei Bedarf automatisch sprachspezifische Modelle auf das Gerät herunter, wenn Sie downloadModelIfNeeded() aufrufen. Sie können auch die Modelle, die auf dem Gerät verfügbar sein sollen, explizit verwalten, indem Sie die Modellverwaltungs-API von ML Kit verwenden. Dies kann nützlich sein, wenn Sie Modelle vorab herunterladen möchten. Mit der API können Sie auch Modelle löschen, die nicht mehr benötigt werden.

Kotlin

val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()

// Get entity extraction models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(EntityExtractionRemoteModel::class.java)
  .addOnSuccessListener {
    // ...
  }
  .addOnFailureListener({
    // Error.
  })
    
// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel =
  EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
  .addOnSuccessListener({
    // Model deleted.
  })
  .addOnFailureListener({
    // Error.
  })
    
// Download the French model.
val frenchModel =
  EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.FRENCH).build()
val conditions =
  DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
  .addOnSuccessListener({
    // Model downloaded.
  })
  .addOnFailureListener({
    // Error.
  })

Java

// Get entity extraction models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(EntityExtractionRemoteModel.class)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<EntityExtractionRemoteModel>>() {
      @Override
      public void onSuccess(Set<EntityExtractionRemoteModel> models) {
        // ...
      }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
      @Override
      public void onFailure(@NonNull Exception e) {
        // Error.
      }
    });

// Delete the German model if it's on the device.
EntityExtractionRemoteModel germanModel = new EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.GERMAN).build();
    modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
          @Override
          public void onSuccess(Void v) {
            // Model deleted.
          }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
          }
        });

// Download the French model.
EntityExtractionRemoteModel frenchModel = new EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.FRENCH).build();
    DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
    modelManager.download(frenchModel, conditions)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
          @Override
          public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded.
          }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
          }
        });