কোনো টেক্সট বিশ্লেষণ করে তার ভেতরের এনটিটিগুলো বের করতে, annotate() মেথডটি কল করুন এবং এতে হয় টেক্সট স্ট্রিংটি অথবা EntityExtractionParams এর একটি ইনস্ট্যান্স পাস করুন। এই ইনস্ট্যান্সে রেফারেন্স টাইম, টাইমজোন বা নির্দিষ্ট কিছু এনটিটি টাইপের মধ্যে সার্চ সীমাবদ্ধ করার জন্য ফিল্টারের মতো অতিরিক্ত অপশন নির্দিষ্ট করা যায়। এই API প্রতিটি এনটিটি সম্পর্কে তথ্যসহ EntityAnnotation অবজেক্টের একটি লিস্ট রিটার্ন করে।
| এসডিকে নাম | সত্তা-নিষ্কাশন |
|---|---|
| বাস্তবায়ন | বেস ডিটেক্টরের অ্যাসেটগুলো বিল্ড করার সময় আপনার অ্যাপের সাথে স্ট্যাটিক্যালি লিঙ্ক করা হয়। |
| সম্পদের আকারের প্রভাব | এনটিটি এক্সট্র্যাকশনের ফলে অ্যাপের সাইজ প্রায় ৫.৬ মেগাবাইট পর্যন্ত বাড়তে পারে। |
চেষ্টা করে দেখুন
- এই API-টির একটি উদাহরণমূলক ব্যবহার দেখতে নমুনা অ্যাপটি ব্যবহার করে দেখুন।
শুরু করার আগে
- আপনার প্রোজেক্ট-স্তরের
build.gradleফাইলে, buildscript এবং allprojects উভয় সেকশনেই যেন গুগলের মেভেন রিপোজিটরি অন্তর্ভুক্ত থাকে, তা নিশ্চিত করুন। আপনার মডিউলের অ্যাপ-লেভেল গ্রেডল ফাইলে (যার নাম সাধারণত
app/build.gradleহয়) ML Kit এনটিটি এক্সট্র্যাকশন লাইব্রেরির ডিপেন্ডেন্সিটি যোগ করুন।dependencies { // … implementation 'com.google.mlkit:entity-extraction:16.0.0-beta6' }
সত্তা নিষ্কাশন করুন
একটি EntityExtractor অবজেক্ট তৈরি করুন এবং EntityExtractorOptions দিয়ে এটি কনফিগার করুন।
কোটলিন
val entityExtractor = EntityExtraction.getClient( EntityExtractorOptions.Builder(EntityExtractorOptions.ENGLISH) .build())
জাভা
EntityExtractor entityExtractor = EntityExtraction.getClient( new EntityExtractorOptions.Builder(EntityExtractorOptions.ENGLISH) .build());
প্রয়োজনে EntityExtractorOptions একটি ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত Executor ও গ্রহণ করে, অন্যথায় এটি ML Kit-এর ডিফল্ট Executor ব্যবহার করবে।
ডিভাইসে প্রয়োজনীয় মডেলটি ডাউনলোড করা হয়েছে কিনা তা নিশ্চিত করুন।
কোটলিন
entityExtractor .downloadModelIfNeeded() .addOnSuccessListener { _ -> /* Model downloading succeeded, you can call extraction API here. */ } .addOnFailureListener { _ -> /* Model downloading failed. */ }
জাভা
entityExtractor .downloadModelIfNeeded() .addOnSuccessListener( aVoid -> { // Model downloading succeeded, you can call the extraction API here. }) .addOnFailureListener( exception -> { // Model downloading failed. });
মডেলটি ডাউনলোড হয়েছে কিনা তা নিশ্চিত করার পর, annotate() ফাংশনে একটি স্ট্রিং অথবা EntityExtractionParams পাস করুন। মডেলটি উপলব্ধ আছে কিনা তা নিশ্চিত না হওয়া পর্যন্ত annotate() কল করবেন না।
কোটলিন
val params = EntityExtractionParams.Builder("My flight is LX373, please pick me up at 8am tomorrow.") .setEntityTypesFilter((/* optional entity type filter */) .setPreferredLocale(/* optional preferred locale */) .setReferenceTime(/* optional reference date-time */) .setReferenceTimeZone(/* optional reference timezone */) .build() entityExtractor .annotate(params) .addOnSuccessListener { // Annotation process was successful, you can parse the EntityAnnotations list here. } .addOnFailureListener { // Check failure message here. }
জাভা
EntityExtractionParams params = new EntityExtractionParams .Builder("My flight is LX373, please pick me up at 8am tomorrow.") .setEntityTypesFilter(/* optional entity type filter */) .setPreferredLocale(/* optional preferred locale */) .setReferenceTime(/* optional reference date-time */) .setReferenceTimeZone(/* optional reference timezone */) .build(); entityExtractor .annotate(params) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<EntityAnnotation>>() { @Override public void onSuccess(List<EntityAnnotation> entityAnnotations) { // Annotation process was successful, you can parse the EntityAnnotations list here. } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Check failure message here. } });
PreferredLocale , ReferenceTime এবং ReferenceTimeZone শুধুমাত্র DateTime এনটিটিগুলোকে প্রভাবিত করবে। যদি এগুলো স্পষ্টভাবে সেট করা না হয়, তবে এগুলোর ডিফল্ট মান ব্যবহারকারীর ডিভাইসের মান হিসেবে ব্যবহৃত হবে।
শনাক্তকৃত সত্তাগুলো সম্পর্কে তথ্য পুনরুদ্ধার করতে অ্যানোটেশনের ফলাফলগুলোর ওপর লুপ চালান।
কোটলিন
for (entityAnnotation in entityAnnotations) { val entities: List<Entity> = entityAnnotation.entities Log.d(TAG, "Range: ${entityAnnotation.start} - ${entityAnnotation.end}") for (entity in entities) { when (entity) { is DateTimeEntity -> { Log.d(TAG, "Granularity: ${entity.dateTimeGranularity}") Log.d(TAG, "TimeStamp: ${entity.timestampMillis}") } is FlightNumberEntity -> { Log.d(TAG, "Airline Code: ${entity.airlineCode}") Log.d(TAG, "Flight number: ${entity.flightNumber}") } is MoneyEntity -> { Log.d(TAG, "Currency: ${entity.unnormalizedCurrency}") Log.d(TAG, "Integer part: ${entity.integerPart}") Log.d(TAG, "Fractional Part: ${entity.fractionalPart}") } else -> { Log.d(TAG, " $entity") } } } }
জাভা
List<EntityAnnotation> entityAnnotations = /* Get from EntityExtractor */; for (EntityAnnotation entityAnnotation : entityAnnotations) { List<Entity> entities = entityAnnotation.getEntities(); Log.d(TAG, String.format("Range: [%d, %d)", entityAnnotation.getStart(), entityAnnotation.getEnd())); for (Entity entity : entities) { switch (entity.getType()) { case Entity.TYPE_DATE_TIME: DateTimeEntity dateTimeEntity = entity.asDateTimeEntity(); Log.d(TAG, "Granularity: " + dateTimeEntity.getDateTimeGranularity()); Log.d(TAG, "Timestamp: " + dateTimeEntity.getTimestampMillis()); case Entity.TYPE_FLIGHT_NUMBER: FlightNumberEntity flightNumberEntity = entity.asFlightNumberEntity(); Log.d(TAG, "Airline Code: " + flightNumberEntity.getAirlineCode()); Log.d(TAG, "Flight number: " + flightNumberEntity.getFlightNumber()); case Entity.TYPE_MONEY: MoneyEntity moneyEntity = entity.asMoneyEntity(); Log.d(TAG, "Currency: " + moneyEntity.getUnnormalizedCurrency()); Log.d(TAG, "Integer Part: " + moneyEntity.getIntegerPart()); Log.d(TAG, "Fractional Part: " + moneyEntity.getFractionalPart()); case Entity.TYPE_UNKNOWN: default: Log.d(TAG, "Entity: " + entity); } } }
যখন আপনার EntityExtractor অবজেক্টটির আর প্রয়োজন হবে না, তখন close() মেথডটি কল করুন। যদি আপনি কোনো Fragment বা AppCompatActivity-তে EntityExtractor ব্যবহার করেন, তাহলে আপনি Fragment বা AppCompatActivity-টির উপর LifecycleOwner.getLifecycle() এবং তারপর Lifecycle.addObserver কল করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ:
কোটলিন
val options = … val extractor = EntityExtraction.getClient(options); getLifecycle().addObserver(extractor);
জাভা
EntityExtractorOptions options = … EntityExtractor extractor = EntityExtraction.getClient(options); getLifecycle().addObserver(extractor);
সত্তা নিষ্কাশন মডেলগুলি স্পষ্টভাবে পরিচালনা করুন
আপনি যখন উপরে বর্ণিত এনটিটি এক্সট্র্যাকশন এপিআই ব্যবহার করেন, তখন এমএল কিট প্রয়োজন অনুযায়ী স্বয়ংক্রিয়ভাবে ভাষা-নির্দিষ্ট মডেলগুলো ডিভাইসে ডাউনলোড করে (যখন আপনি downloadModelIfNeeded() কল করেন)। এছাড়াও, আপনি এমএল কিট-এর মডেল ম্যানেজমেন্ট এপিআই ব্যবহার করে ডিভাইসে কোন মডেলগুলো রাখতে চান, তা স্পষ্টভাবে পরিচালনা করতে পারেন। আপনি যদি আগে থেকেই মডেল ডাউনলোড করতে চান, তবে এটি কার্যকর হতে পারে। এই এপিআই আপনাকে অপ্রয়োজনীয় মডেলগুলো মুছে ফেলার সুযোগও দেয়।
কোটলিন
val modelManager = RemoteModelManager.getInstance() // Get entity extraction models stored on the device. modelManager.getDownloadedModels(EntityExtractionRemoteModel::class.java) .addOnSuccessListener { // ... } .addOnFailureListener({ // Error. }) // Delete the German model if it's on the device. val germanModel = EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.GERMAN).build() modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel) .addOnSuccessListener({ // Model deleted. }) .addOnFailureListener({ // Error. }) // Download the French model. val frenchModel = EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.FRENCH).build() val conditions = DownloadConditions.Builder() .requireWifi() .build() modelManager.download(frenchModel, conditions) .addOnSuccessListener({ // Model downloaded. }) .addOnFailureListener({ // Error. })
জাভা
// Get entity extraction models stored on the device. modelManager.getDownloadedModels(EntityExtractionRemoteModel.class) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<EntityExtractionRemoteModel>>() { @Override public void onSuccess(Set<EntityExtractionRemoteModel> models) { // ... } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Error. } }); // Delete the German model if it's on the device. EntityExtractionRemoteModel germanModel = new EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.GERMAN).build(); modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() { @Override public void onSuccess(Void v) { // Model deleted. } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Error. } }); // Download the French model. EntityExtractionRemoteModel frenchModel = new EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.FRENCH).build(); DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder() .requireWifi() .build(); modelManager.download(frenchModel, conditions) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() { @Override public void onSuccess(Void v) { // Model downloaded. } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Error. } });