Problemi con Android
- Per l'identificazione della lingua in bundle, l'app potrebbe arrestarsi in modo anomalo durante l'upgrade ad AGP 7.0.0 o versioni successive.
Per evitare l'arresto anomalo in
com.google.mlkit:language-id:16.1.1
o versioni precedenti, includi la regola riportata di seguito: Per evitare l'arresto anomalo in-keep class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.LanguageIdentificationJni { *; }
com.google.mlkit:language-id:17.0.0
ocom.google.mlkit:language-id:17.0.1
, includi la regola riportata di seguito:-keep class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.ThickLanguageIdentifier { *; }
- InputImage costruito da Bitmap con un valore non nullo di rotationDegrees causa un'eccezione "invalid rotation"
MlKitException per l'API FaceDetection poiché
com.google.mlkit:face-detection:16.0.5
ecom.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:16.1.4
. Utilizza una versione precedente e attendi la nostra prossima release, che include la correzione di questo problema. Gli SDK BarcodeScanning precedenti a
com.google.mlkit:barcode-scanning:16.1.0
ecom.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:16.1.3
non funzionano su alcuni dispositivi con la versione camera-camera2:1.0.0-beta08 o successive. Puoi utilizzare una versione precedente di camera-camera2 per aggirare questo problema. Ad esempio:implementation "androidx.camera:camera-core:1.0.0-beta07" implementation "androidx.camera:camera-camera2:1.0.0-beta07" implementation "androidx.camera:camera-view:1.0.0-alpha14" implementation "androidx.camera:camera-extensions:1.0.0-alpha14" implementation "androidx.camera:camera-lifecycle:1.0.0-beta07"
I metodi nativi potrebbero essere offuscati da regole personalizzate in
com.google.mlkit:language-id:16.1.1
o versioni precedenti. Se riscontri errori comejava.lang.UnsatisfiedLinkError
, includi la seguente regola per conservarli:-keepclasseswithmembernames class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.LanguageIdentificationJni { native <methods>; }
Per le API Text Recognition, Image Labeling e Object Detection and Tracking, il rendimento con CameraX e Camera2 non è ancora alla pari con Camera1, perché la conversione del formato per l'immagine da CameraX e Camera2 richiede più tempo.
Task i callback potrebbero essere eseguiti dopo che l'attività o il frammento in cui sono stati registrati è stato eliminato. Ciò potrebbe generare un'eccezione se il callback tenta di accedere a un rilevatore che è stato chiuso nel frattempo. Se utilizzi ML Kit in un'attività, puoi registrare un listener con ambito attività, che viene rimosso automaticamente quando l'attività viene interrotta. Se utilizzi ML Kit in un fragment o in un altro ambiente, puoi fornire un executor personalizzato che interrompe l'esecuzione quando il fragment viene eliminato. Per un esempio, consulta
ScopedExecutor.Java
nella guida rapida di Vision.Per l'etichettatura delle immagini con formati diversi da Bitmap, la variante in bundle ha un rendimento migliore rispetto alla variante "thin" che dipende da Google Play Services.
Per Digital Ink
com.google.mlkit:digital-ink-recognition:17.0.0
o versioni precedenti e per l'estrazione di entitàcom.google.mlkit:entity-extraction:16.0.0-beta2
o versioni precedenti, riceverai la seguente eccezione di runtime se impostitargetSdkVersion
su 31 ed esegui l'app su Android S. Questo problema è stato risolto nelle nostre release più recenti.Targeting S+ (version 31 and above) requires that one of
FLAG_IMMUTABLE
orFLAG_MUTABLE
be specified when creating aPendingIntent
. AndroidRuntime: Strongly consider usingFLAG_IMMUTABLE
, only useFLAG_MUTABLE
if some functionality depends on thePendingIntent
being mutable, e.g. if it needs to be used with inline replies or bubbles.Se preferisci utilizzare versioni precedenti, puoi impostare
targetSdkVersion
su un valore inferiore a 31 o aggiungere quanto segue abuild.gradle
come soluzione alternativa.// For apps targeting Android S+, add the following constraints { implementation 'androidx.work:work-runtime:2.7.0-alpha04' }
Problemi con iOS
- I simulatori su Mac basati su M1 non sono supportati.
- Il simulatore X86_64 non è supportato per la traduzione
'GoogleMLKit/Translate', '4.0.0'
o versioni successive e per Risposta rapida'GoogleMLKit/SmartReply', '4.0.0'
o versioni successive.