Utilizza il machine learning sul dispositivo nelle tue app per risolvere facilmente i problemi del mondo reale.
ML Kit è un SDK per dispositivi mobili che porta le competenze di machine learning on-device di Google nelle app per Android e iOS. Utilizza le nostre potenti API, semplici ma efficaci, con l'API Vision e il Natural Language per risolvere sfide comuni nelle tue app o creare nuove esperienze utente. Sono tutti basati sui migliori modelli di machine learning di Google e offerti senza costi.
Le API di ML Kit vengono eseguite tutte sul dispositivo, consentendo casi d'uso in tempo reale dove, ad esempio, vuoi elaborare il live streaming di una videocamera. Ciò significa anche che la funzionalità è disponibile offline.
Novità
Abbiamo lanciato la versione beta di Text Recognition v2, che aggiunge il supporto per gli script in cinese, devanagari, giapponese e coreano e aumenta notevolmente la gamma di lingue supportate. Include inoltre il miglioramento del rilevamento di blocchi/paragrafi basato su ML e una maggiore precisione complessiva del riconoscimento.
In occasione di Google I/O 2021, abbiamo presentato ML Kit: API pronte all'uso per utilizzare il machine learning on-device nelle app mobile. In questa sessione tratteremo le novità di ML Kit e dimostriamo quanto sia facile utilizzare l'SDK per creare un'app utilizzando il machine learning sul dispositivo.
Abbiamo anche lanciato una nuova pagina sul machine learning on-device che aiuta gli sviluppatori di app per dispositivi mobili e web a iniziare a utilizzare il machine learning on-device. Fornisce una panoramica chiara di tutte le soluzioni offerte da Google, dalle soluzioni chiavi in mano come ML Kit agli strumenti per l'addestramento di modelli come TensorFlow Lite Model Maker.
ML Kit è ora in disponibilità generale (GA), ad eccezione di rilevamento della posa, estrazione delle entità, riconoscimento testo v2 e segmentazione dei selfie offerti in versione beta.
Scopri di più
- Esplora le API pronte per l'uso: riconoscimento del testo, rilevamento dei volti, scansione di codici a barre, etichettatura delle immagini, rilevamento e monitoraggio degli oggetti, rilevamento della posizione, segmentazione del self-service, risposta intelligente, traduzione del testo e identificazione
- Scopri come utilizzare i modelli personalizzati di etichettatura delle immagini di TensorFlow Lite nelle tue app. Leggi Modelli personalizzati con ML Kit.
- Dai un'occhiata alle nostre app e codelab di esempio. Ti aiutano a iniziare a utilizzare tutte le API.
Altre risorse
Se le API pronte all'uso di ML Kit non soddisfano le tue esigenze e hai bisogno di una soluzione più personalizzata, visita la pagina Machine Learning on-device per indicazioni su tutte le soluzioni e gli strumenti di Google per il machine learning on-device.