Utilisez le machine learning sur l'appareil dans vos applications pour résoudre facilement des problèmes concrets.
ML Kit est un SDK mobile qui intègre l'expertise de Google en machine learning sur appareil aux applications Android et iOS. Exploitez nos API Vision et Natural Language, performantes et faciles à utiliser, pour résoudre les problèmes courants de vos applications ou pour créer de toutes nouvelles expériences utilisateur. Ils s'appuient sur les modèles de ML de pointe de Google et vous sont proposés sans frais.
Les API de ML Kit s'exécutent toutes sur l'appareil, ce qui permet, par exemple, de traiter un flux de caméra en direct pour les cas d'utilisation en temps réel. Cela signifie également que la fonctionnalité est disponible hors connexion.
Nouveautés
Nous avons lancé la version bêta de la reconnaissance de texte v2, qui prend en charge les scripts chinois, devanagari, japonais et coréens, et élargit considérablement le nombre de langues prises en charge. Elle offre également une meilleure détection de blocs/de paragraphes basée sur le ML, ainsi qu'une plus grande précision globale de la reconnaissance.
Lors de la conférence Google I/O 2021, nous avons présenté l'article ML Kit: API clés en main pour utiliser le ML sur l'appareil dans les applications mobiles. Au cours de cette session, nous abordons les nouveautés de ML Kit et montrons à quel point il est facile d'utiliser le SDK pour créer une application à l'aide du machine learning sur l'appareil.
Nous avons également lancé une nouvelle page sur le machine learning sur l'appareil qui aide les développeurs d'applications mobiles et Web à se familiariser avec le ML sur l'appareil. Il offre un aperçu clair de toutes les solutions proposées par Google, des solutions clés en main telles que ML Kit aux outils d'entraînement de modèles tels que TensorFlow Lite Model Maker.
ML Kit est désormais en disponibilité générale (DG), à l'exception de la détection de postures, de l'extraction d'entités, de la reconnaissance de texte v2 et de la segmentation des selfies, qui sont proposés en version bêta.
En savoir plus
- Découvrez les API prêtes à l'emploi : reconnaissance de texte, détection de visages, lecture de codes-barres, étiquetage d'images, détection et suivi d'objets, détection et suivi de positions, segmentation des selfies, réponse suggérée, traduction de texte et traduction de texte.
- Découvrez comment utiliser des modèles d'étiquetage d'images TensorFlow Lite personnalisés dans vos applications. Consultez la page Modèles personnalisés avec ML Kit.
- Consultez nos exemples d'applications et nos ateliers de programmation. pour vous aider à démarrer avec toutes les API.
Autres ressources
Si les API clés en main de ML Kit ne répondent pas à vos besoins et que vous avez besoin d'une solution plus personnalisée, consultez la page Machine learning sur l'appareil pour obtenir des conseils sur l'ensemble des solutions et outils Google dédiés.