يمكنك استخدام تعلُم الآلة على الجهاز فقط في تطبيقاتك لحلّ مشاكل العالم الحقيقي بسهولة.
ML Kit عبارة عن حزمة SDK للجوّال تقدم خبرات تعلُم الآلة على الجهاز من Google لتطبيقات Android وiOS. يمكنك استخدام واجهات برمجة التطبيقات المرئية والفعالة وسهلة الاستخدام لمعالجة التحديات الشائعة في تطبيقاتك أو لإنشاء تجارب جديدة تمامًا للمستخدم. وتدعمها جميعًا أفضل نماذج تعلّم الآلة في فئتها من Google وتُقدَّم لك بدون أي تكلفة.
تعمل واجهات برمجة تطبيقات ML Kit على الجهاز، مما يسمح بحالات الاستخدام في الوقت الفعلي التي تريد فيها معالجة بث مباشر للكاميرا على سبيل المثال. وهذا يعني أيضًا أن الوظائف متاحة في وضع عدم الاتصال.
الميزات الجديدة
أطلقنا الإصدار التجريبي من الإصدار 2 من تقنية التعرّف على النص، والذي يضيف دعمًا للنصوص الصينية والديفاناغارية واليابانية والكورية ويزيد بشكل كبير من نطاق اللغات المعتمدة. كما يتضمن أيضًا تحسين الكشف عن الكتلة/الفقرات المستند إلى تعلّم الآلة وزيادة دقة التعرّف على الصوت بشكل عام.
في مؤتمر Google I/O 2021، قدّمنا ML Kit: واجهات برمجة تطبيقات Keykey لاستخدام تكنولوجيا تعلّم الآلة على الجهاز فقط في التطبيقات المتوافقة مع الأجهزة الجوّالة. في هذه الجلسة، نتناول ما هو جديد في ML Kit ونوضح مدى سهولة استخدام SDK لإنشاء تطبيق باستخدام التعلم الآلي على الجهاز.
أطلقنا أيضًا صفحة جديدة لتعلّم الآلة على الجهاز تساعد مطوّري التطبيقات المتوافقة مع الأجهزة الجوّالة وتطبيقات الويب على بدء تعلُّم الآلة على الجهاز. ويوفّر هذا الإصدار نظرة عامة واضحة على جميع الحلول التي تقدّمها Google، بدءًا من الحلول الشاملة مثل ML Kit إلى أدوات نماذج التدريب مثل TensorFlow Lite Maker Maker.
أصبحت مجموعة أدوات تعلّم الآلة متوفّرة الآن للجميع ("إحصاءات Google")، باستثناء ميزة "رصد وضعية الجسم"، و"استخراج الكيانات"، و"التعرّف على النص"، الإصدار 2، و"تقسيم الصور الذاتية".
مزيد من المعلومات
- استكشف واجهات برمجة التطبيقات الجاهزة للاستخدام: التعرف على النص، واكتشاف الوجه، ومسح الرمز الشريطي ضوئيًا، وتصنيف الصور، واكتشاف الكائنات وتتبعها، اكتشاف الوضع، وتصنيف الصور الذاتية، والرد السريع، والترجمة النصية، والتعرف على اللغة .
- تعرف على كيفية استخدام نماذج تصنيف صور TensorFlow Lite المخصصة في تطبيقاتك. يمكنك الاطّلاع على النماذج المخصّصة باستخدام ML Kit.
- ألقِ نظرة على نماذج التطبيقات والدروس التطبيقية حول الترميز. فهي تساعدك في بدء استخدام جميع واجهات برمجة التطبيقات.
مراجع أخرى
إذا كانت واجهات برمجة تطبيقات ML Kit الأساسية لا تلبي احتياجاتك وتريد حلاً أكثر تخصيصًا، فانتقل إلى صفحة تعلم الآلة على الجهاز للحصول على إرشادات حول جميع حلول Google وأدواتها لتعلم الآلة على الجهاز.