ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์ในแอปเพื่อแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นจริงได้ง่ายๆ
ML Kit เป็น SDK อุปกรณ์เคลื่อนที่ที่นําความเชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์ของ Google มาสู่แอป Android และ iOS ใช้ Vision และ Natural Language API ที่มีประสิทธิภาพแต่ใช้งานง่ายเพื่อแก้ปัญหาทั่วไปในแอปหรือสร้างประสบการณ์ของผู้ใช้รูปแบบใหม่ ทั้งหมดขับเคลื่อนโดยโมเดล ML ที่ดีที่สุดจาก Google และนําเสนอให้คุณโดยไม่มีค่าใช้จ่าย
API ของ ML Kit จะทํางานในอุปกรณ์ทั้งหมด ซึ่งทําให้มี Use Case แบบเรียลไทม์ที่คุณต้องการประมวลผลสตรีมกล้องแบบสด และยังหมายความว่าฟังก์ชันการทํางานนั้นจะใช้งานแบบออฟไลน์ได้
มีอะไรใหม่
เราได้เปิดตัว Recognition v2 รุ่นเบต้า ซึ่งจะเพิ่มการรองรับสคริปต์ภาษาจีน เทวนาครี ญี่ปุ่น และเกาหลี รวมถึงเพิ่มภาษาที่รองรับได้อย่างมาก นอกจากนี้ยังมีการตรวจจับบล็อก/ย่อหน้าตาม ML ที่ได้รับการปรับปรุง และความแม่นยําในการจดจําโดยรวมที่เพิ่มขึ้น
ในงาน Google I/O 2021 เราได้นําเสนอ ML Kit: API ของ Turnkey เพื่อใช้ ML ในอุปกรณ์ในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ในเซสชันนี้ เราจะอธิบายว่ามีอะไรใหม่ใน ML Kit และสาธิตความสะดวกในการใช้ SDK เพื่อสร้างแอปโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์
นอกจากนี้ เรายังได้เปิดตัวหน้าแมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์ใหม่ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอปเริ่มต้นใช้งาน ML ในอุปกรณ์ได้ โดยมอบภาพรวมที่ชัดเจนของโซลูชันทั้งหมดที่ Google เสนอ ตั้งแต่โซลูชันครบวงจร เช่น ML Kit ไปจนถึงเครื่องมือฝึกโมเดล เช่น TensorFlow Lite Model Maker
ML Kit พร้อมให้ใช้งานโดยทั่วไปแล้ว (GA) ยกเว้นการตรวจจับ Pose, การแยกเอนทิตี, การจดจําข้อความเวอร์ชัน 2 และการแบ่งกลุ่มเซลฟีที่ให้บริการในรุ่นเบต้า
ดูข้อมูลเพิ่มเติม
- สํารวจ API ที่พร้อมใช้งาน ซึ่งได้แก่ การจดจําข้อความ การตรวจจับใบหน้า การสแกนบาร์โค้ด การติดป้ายกํากับรูปภาพ การตรวจจับและการติดตามวัตถุ การตรวจจับตําแหน่ง การแบ่งกลุ่มเซลฟี การตอบกลับอัจฉริยะ การแปลข้อความและ การแปลภาษาและ การแปลภาษาและการระบุตัวตนภาษา
- ดูวิธีใช้รูปแบบการติดป้ายกํากับรูปภาพ TensorFlow Lite ที่กําหนดเองในแอป อ่านโมเดลที่กําหนดเองด้วย ML Kit
- อ่านตัวอย่างแอปและ Codelab ซึ่งจะช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งาน API ทั้งหมดได้
แหล่งข้อมูลอื่นๆ
หาก API ครบวงจรสําหรับ ML Kit ไม่ตรงกับความต้องการของคุณและต้องการโซลูชันที่กําหนดเองมากขึ้น โปรดไปที่หน้าแมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์เพื่อดูคําแนะนําเกี่ยวกับโซลูชันและเครื่องมือทั้งหมดของ Google สําหรับแมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์