किसी ऑन-डिवाइस मॉडल को पूरी तरह से प्रोडक्शन के लिए रिलीज़ करने से पहले, उसे टेस्ट करने और एक्सप्लोर करने के लिए, AICore ऐप्लिकेशन में "डेवलपर प्रीव्यू" मोड उपलब्ध है. यह मोड तब उपलब्ध होता है, जब आपने Play Store के ज़रिए ऑप्ट-इन किया हो. इससे आपको झलक वाले मॉडल डाउनलोड करने और शुरुआती प्रोटोटाइपिंग के लिए अपने प्रॉम्प्ट की जांच करने की सुविधा मिलती है.
डेवलपर के लिए झलक मोड में, बेहतर सेटिंग भी उपलब्ध होती हैं. जैसे, कोटा की सीमाओं को बायपास करना. इससे डेवलपमेंट की पूरी प्रोसेस को बेहतर बनाया जा सकता है.
ज़रूरी शर्तें
AICore Developer Preview प्रोग्राम, Prompt API के साथ काम करने वाले डिवाइसों के लिए उपलब्ध है.
डेवलपर की झलक के लिए ऑप्ट इन करना
Play Store के ज़रिए AICore Developer Preview में रजिस्टर करने के लिए, यह तरीका अपनाएं:
- देखें कि आपके डिवाइस पर डेवलपर के लिए झलक वर्शन काम करता हो.
- उस खाते से aicore-experimental Google ग्रुप में शामिल हों जिसका इस्तेमाल आपको टेस्टिंग के लिए करना है.
Android AICore टेस्टिंग प्रोग्राम के लिए टेस्टर बनें. Play Store में Android AICore (Beta) ऐप्लिकेशन दिखने में एक घंटे तक लग सकता है. "(बीटा)" लेबल देखने के लिए, ऐप्लिकेशन की लिस्टिंग वाले पेज पर टैप करना न भूलें.
ऐसा करने पर, यह सुविधा उन सभी डिवाइसों पर चालू हो जाएगी जिन पर यह खाता मौजूद है.
अगर कोई अपडेट उपलब्ध है, तो Android AICore (Beta) के Play Store पेज पर जाकर, अपडेट करें पर टैप करें.
अपडेट पूरा होने के बाद, AICore लॉन्चर आइकॉन
दिखना चाहिए.ऐप्लिकेशन लॉन्च करने के बाद, नियम और शर्तें स्वीकार करें.
ध्यान दें कि प्री-प्रोडक्शन मॉडल, धीमे और कम सटीक हो सकते हैं. इन मॉडल का इस्तेमाल करने से, सिस्टम की स्थिरता, स्टोरेज के इस्तेमाल, और डिवाइस की परफ़ॉर्मेंस पर असर पड़ सकता है.
ऐप्लिकेशन लॉन्च करने के बाद, झलक मॉडल के साथ प्रॉम्प्ट डाउनलोड करें और उन्हें टेस्ट करें.
डेवलपर के लिए उपलब्ध प्रीव्यू से ऑप्ट आउट करना
AICore Developer Preview प्रोग्राम से बाहर निकलने के लिए, यह तरीका अपनाएं:
- Android AICore (Beta) के Play Store पेज पर जाएं. "ऐप्लिकेशन से जुड़ी सहायता" सेक्शन में, छोड़ें पर क्लिक करें और पुष्टि करें.
- ऐप्लिकेशन को अनइंस्टॉल करने के लिए, अनइंस्टॉल करें पर क्लिक करें. इसके बाद, अनइंस्टॉल करने की पुष्टि करें.
- AICore के प्रोडक्शन वर्शन को वापस लाने के लिए, अपडेट करें पर क्लिक करें. AICore की मदद से काम करने वाली सुविधाओं को फिर से चालू करने के लिए, मॉडल को फिर से डाउनलोड करना होगा.
झलक के तौर पर उपलब्ध मॉडल की मदद से, प्रॉम्प्ट डाउनलोड और टेस्ट करना
गैलरी की झलक दिखाने वाला मॉडल डाउनलोड करने के लिए, AICore ऐप्लिकेशन खोलें. इसके बाद, मॉडल पिकर को चुनें. अब डाउनलोड शुरू करने के लिए, Gemini Nano का झलक दिखाने वाला वर्शन चुनें. आपके डिवाइस पर शायद Gemini Nano का भरोसेमंद वर्शन पहले से ही डाउनलोड हो और इस्तेमाल के लिए तैयार हो. इसलिए, इंतज़ार करते समय भरोसेमंद मॉडल को आज़माया जा सकता है.
मॉडल डाउनलोड हो जाने के बाद, टेक्स्ट प्रॉम्प्ट डालकर देखें. AICore, अनुमान लगाने की प्रोसेस को पूरी तरह से डिवाइस पर ही करता है. साथ ही, जवाब को रीयल-टाइम में आपके डिवाइस पर स्ट्रीम करता है. ध्यान दें कि मॉडल को मेमोरी में लोड करना होता है. इसलिए, मॉडल को शुरू करने में करीब एक मिनट लग सकता है. अगर आपको शुरुआती अनुमान के लिए "BUSY" गड़बड़ी का मैसेज मिलता है, तो ऐसा इसलिए हो सकता है, क्योंकि फ़िलहाल किसी दूसरे बड़े मॉडल का इस्तेमाल किया जा रहा है. आपको बाद में फिर से कोशिश करनी चाहिए.
मॉडल के जवाब में, अनुमान लगाने में लगा कुल समय (मिलीसेकंड में) शामिल होता है, ताकि आप उसकी परफ़ॉर्मेंस की समीक्षा कर सकें.
टेस्टिंग को आसान बनाने के लिए, कोटा को बायपास करना
कम समय में बार-बार टेस्टिंग करने पर, आपको "BUSY" गड़बड़ी का सामना करना पड़ सकता है. यह तरीका, प्रोडक्शन में डिवाइस को सुरक्षित रखने में मदद करता है. हालांकि, इससे टेस्टिंग में मुश्किल आ सकती है. इसके बजाय, सेटिंग पर जाएं और कोटा की सीमाओं को बायपास करें को टॉगल करके चालू करें, ताकि डेवलपमेंट की प्रोसेस को आसान बनाया जा सके. ध्यान दें कि यह सेटिंग, डिवाइस पर मौजूद उन सभी ऐप्लिकेशन पर लागू होगी जो AICore का इस्तेमाल करते हैं. इससे सिस्टम की परफ़ॉर्मेंस पर असर पड़ सकता है.
सुझाव, शिकायत या राय दें
अपने अनुभव के बारे में सुझाव/राय देने या शिकायत करने के लिए, AICore ऐप्लिकेशन खोलें और सेटिंग > सुझाव/राय दें या शिकायत करें पर टैप करें.
वह मॉडल चुनें जिसका इस्तेमाल आपका ऐप्लिकेशन करता है
AICore का इस्तेमाल करके अलग-अलग मॉडल की जांच करने के बाद, उस मॉडल को चुना जा सकता है जिसका इस्तेमाल आपका ऐप्लिकेशन, Prompt API की मदद से करता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, मॉडल चुनना लेख पढ़ें.