Última modificação: 14 de maio de 2025
Em maio de 2021, o Google Play anunciou a nova seção "Segurança dos dados", uma declaração fornecida pelo desenvolvedor sobre práticas de coleta, compartilhamento e segurança de dados de um app.
Esta página pode ajudar você a completar os requisitos de divulgação de dados com relação ao seu uso dos SDKs do ML Kit para Android. Aqui, você encontra informações sobre como os SDKs processam os dados dos usuários finais, incluindo invocações ou configurações aplicáveis que você pode controlar como o desenvolvedor de apps.
Queremos ser o mais transparente possível com você. Mas, como desenvolvedor de apps, você é a única pessoa responsável por decidir como responder ao formulário da seção "Segurança dos dados" do Google Play em relação às práticas de coleta, compartilhamento e segurança de dados do usuário final.
Como usar as informações desta página
Esta página lista os dados coletados apenas pela versão mais recente de cada SDK do ML Kit para Android.
Para concluir a divulgação de dados, use o guia sobre tipos de dados do Android e defina o tipo que melhor descreve os detalhes coletados. Na divulgação de dados, considere também a forma como o app específico compartilha e usa os dados coletados.
Visão geral da criptografia e do compartilhamento de dados para SDKs do ML Kit para Android:
| Criptografia de dados | Para os dados coletados listados nesta página, o ML Kit criptografa os dados em trânsito usando HTTPS. |
| Compartilhamento de dados | O ML Kit não transfere para terceiros os dados coletados listados nesta página. |
Dados coletados
Dados coletados em todos os recursos
| Dados | O SDK do ML Kit coleta... |
| Informações do dispositivo | Informações do dispositivo (como fabricante, modelo, versão e build do SO) e aceleradores de hardware de ML disponíveis. Usado para diagnósticos e análise de uso. |
| Informações do aplicativo | Nome do pacote e versões do app. Usado para diagnósticos e análise de uso. |
| Identificadores do dispositivo e outros | Para recursos finos:
|
| Métricas de desempenho | Métricas de desempenho (como latência). Usado para diagnósticos e análise de uso. |
| Configuração da API | Configuração da API (como formato e resolução da imagem). Usado para diagnósticos e análise de uso. |
| Tamanho da entrada e saída de recursos | Tamanho de entrada e saída usado para diagnósticos e análise de uso. |
| Versão do recurso | Versão do recurso usada para diagnósticos e análise de uso. |
| Tipo de evento | Tipo de evento (como inicializações de recursos, downloads de modelos, detecção, liberações de recursos). Usado para diagnósticos e análise de uso. |
| Códigos de erro | Código de erro para eventos de recursos (como inicializações de recursos, downloads de modelos, detecção, liberações de recursos). Usado para diagnósticos e análise de uso. |
Dados extras coletados em recursos específicos
Rotulagem de imagens e detecção de objetos personalizadas
com.google.android.gms:play-services-mlkit-image-labeling-custom
com.google.mlkit:object-detection-custom
com.google.mlkit:image-labeling-custom
- Se você estiver usando essas bibliotecas com modelos personalizados, os seguintes dados serão coletados:
- Nome, versão e URI/URL do modelo de machine learning para diagnósticos
- Se você estiver usando a
implantação de modelos do Firebase
com o
com.google.mlkit:linkfirebasepara hospedar remotamente um modelo personalizado, consulte as seções downloader de modelos do Firebase ML e instalações do Firebase em Prepare-se para os requisitos de divulgação de dados do Google Play.
Detecção de objetos e de poses
com.google.mlkit:object-detection
com.google.mlkit:pose-detection
com.google.mlkit:pose-detection-accurate
- O Kit de ML usa a Configuração remota do Firebase e as instalações do Firebase para diagnósticos de configuração remota. Consulte as seções Configuração remota do Firebase e Instalações do Firebase em Preparação para os requisitos de divulgação de dados do Google Play.
Extração de entidades e reconhecimento de tinta digital
com.google.mlkit:entity-extraction
com.google.mlkit:digital-ink-recognition
- Idiomas configurados. Usado para diagnósticos e análise de uso.
Resposta inteligente
com.google.mlkit:smart-reply
- Idiomas identificados. A Resposta inteligente usa internamente a identificação de idioma para responder apenas em idiomas específicos. Usado para diagnósticos e análise de uso.
- O Kit de ML usa a Configuração remota do Firebase e as instalações do Firebase para diagnósticos de configuração remota. Consulte as seções Configuração remota do Firebase e Instalações do Firebase em Preparação para os requisitos de divulgação de dados do Google Play.
ID do idioma
com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id
com.google.mlkit:language-id
- Idiomas identificados. Usado para diagnósticos e análise de uso.
Traduzir
com.google.mlkit:translate
- Idiomas de origem e de destino configurados. Usado para diagnósticos e análise de uso.
- O Kit de ML usa a Configuração remota do Firebase e as instalações do Firebase para diagnósticos de configuração remota. Consulte as seções Configuração remota do Firebase e Instalações do Firebase em Preparação para os requisitos de divulgação de dados do Google Play.
Leitura de código de barras
com.google.android.gms:play-services-code-scanner
com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning
com.google.mlkit:barcode-scanning
- Se você ativar a opção de zoom automático, os seguintes dados serão coletados:
- ID gerado dinamicamente para a sessão de verificação que não se destina a identificar exclusivamente um usuário ou dispositivo físico.
- Mudança no nível de zoom para eventos de zoom automático.
- Coordenadas previstas de uma caixa delimitadora que pode conter um código de barras para um zoom automático.
IA generativa
com.google.mlkit:genai-image-description
com.google.mlkit:genai-prompt
com.google.mlkit:genai-proofreading
com.google.mlkit:genai-rewriting
com.google.mlkit:genai-summarization
- Idiomas configurados. Usado para diagnósticos e análise de uso.