איך להתכונן לקראת דרישות הגילוי הנאות של Google Play לגבי איסוף נתונים

תאריך השינוי האחרון: 14 במאי 2025

במאי 2021, הודענו על הסעיף החדש בנושא אבטחת נתונים ב-Google Play. הסעיף הזה משמש כהודעת גילוי נאות שמוסרים המפתחים לגבי איסוף הנתונים, שיתוף הנתונים שנאספו ונוהלי האבטחה באפליקציה.

הדף הזה יעזור לכם להשלים את השלבים הנחוצים כדי לעמוד בדרישות הגילוי הנאות לגבי איסוף נתונים, ביחס לשימוש שלכם בערכות ה-SDK ל-Android של ML Kit. בדף הזה אפשר לבדוק אם ערכות ה-SDK שלנו אוספות נתונים של משתמשי קצה או לא, ובאיזה אופן הן מטפלות בנתונים האלה, כולל הגדרות אישיות או הפעלות רלוונטיות שעליהן תוכלו לשלוט כמפתחים של האפליקציה.

המטרה שלנו היא להתנהל בשקיפות רבה ככל האפשר בכל הנוגע לתמיכה שאנחנו מספקים לכם. עם זאת, כמפתחים של האפליקציה, רק אתם אחראים להחליט איך לענות על השאלות בטופס אבטחת הנתונים של Google Play בנוגע לאיסוף הנתונים של משתמשי הקצה, לשיתוף הנתונים האלה ולנוהלי האבטחה באפליקציה.

איך להשתמש במידע שמפורט בדף הזה

בדף הזה מפורטים הנתונים שנאספו רק באמצעות הגרסה העדכנית של כל ML Kit Android SDK.

המדריך של Android לגבי סוגי נתונים יעזור לכם לקבוע איזה סוג נתונים מתאר בצורה הטובה ביותר את הנתונים שנאספים באפליקציה שלכם. כך תוכלו להשלים את השלבים הנחוצים כדי לעמוד בדרישות הגילוי הנאות לגבי איסוף נתונים. בהודעת הגילוי הנאות לגבי איסוף הנתונים, חשוב להביא בחשבון גם את האופן שבו האפליקציה הספציפית משתפת את הנתונים שנאספים ומשתמשת בהם.

סקירה כללית של הצפנת נתונים ושיתוף נתונים בערכות SDK של ML Kit ל-Android:

הצפנת נתונים	ב-ML Kit, הנתונים שנאספים ומפורטים בדף הזה מוצפנים בזמן ההעברה באמצעות HTTPS.
שיתוף נתונים	‫ML Kit לא מעביר את הנתונים שנאספים ומפורטים בדף הזה לצדדים שלישיים.

הנתונים שנאספו

נתונים שנאספים בכל התכונות

נתונים	ה-SDK של ML Kit אוסף...
פרטי המכשיר	מידע על המכשיר (למשל, יצרן, דגם, גרסת מערכת הפעלה וגרסת build) ומאיצי חומרה זמינים של למידת מכונה. משמש לניתוח הביצועים ואופן השימוש בנתונים.
מידע על האפליקציה	שם החבילה וגרסאות האפליקציה. משמש לניתוח ביצועים וניתוח אופן השימוש בנתונים.
מזהה המכשיר או מזהים אחרים	לגבי תכונות דקות: מזהה המכשיר שמשמש לאבחון ולניתוח נתוני שימוש. מזהים לכל התקנה שלא נועדו לזהות באופן ייחודי משתמש או מכשיר פיזי. משמש לניתוח ביצועים וניתוח אופן השימוש בנתונים. לתכונות בחבילה: מזהים לכל התקנה שלא נועדו לזהות באופן ייחודי משתמש או מכשיר פיזי. משמש לניתוח ביצועים וניתוח אופן השימוש בנתונים. לתכונות מבוססות-AI גנרטיבי: מזהים של משתמשים, מכשירים או מזהים אחרים שמשמשים לאבחון ולניתוח נתוני שימוש. מזהים לכל התקנה שלא נועדו לזהות באופן ייחודי משתמש או מכשיר פיזי. משמש לניתוח ביצועים וניתוח אופן השימוש בנתונים.
מדדי ביצועים	מדדי ביצועים (כמו זמן אחזור). משמש לניתוח הביצועים ואופן השימוש בנתונים.
הגדרת API	הגדרת ה-API (למשל פורמט ורזולוציה של תמונה). משמש לניתוח ביצועים וניתוח אופן השימוש בנתונים.
גודל הקלט והפלט של התכונה	גודל הקלט והפלט שמשמשים לניתוח הביצועים ולניתוח השימוש.
גרסת התכונה	גרסת התכונה שמשמשת לניתוח ביצועים ולניתוח השימוש.
סוג אירוע	סוג האירוע (למשל, הפעלות של תכונות, הורדות של מודלים, זיהוי, שחרור משאבים). משמש לניתוח ביצועים וניתוח אופן השימוש בנתונים.
קודי שגיאה	קוד שגיאה לאירועים של תכונות (כמו הפעלות ראשוניות של תכונות, הורדות של מודלים, זיהויים, שחרורים של משאבים). משמש לניתוח הביצועים ואופן השימוש בנתונים.

נתונים נוספים שנאספים בתכונות ספציפיות

הוספת תוויות לתמונות וזיהוי אובייקטים בהתאמה אישית

com.google.android.gms:play-services-mlkit-image-labeling-custom
com.google.mlkit:object-detection-custom
com.google.mlkit:image-labeling-custom

• אם אתם משתמשים בספריות האלה עם מודלים בהתאמה אישית, הנתונים הבאים נאספים:
  • השם, הגרסה וכתובת ה-URI או כתובת ה-URL של מודל למידת המכונה לצורך אבחון
• אם אתם משתמשים בפריסת מודלים של Firebase עם com.google.mlkit:linkfirebase כדי לארח מרחוק מודל בהתאמה אישית, כדאי לעיין בקטעים הורדת מודלים של Firebase ML והתקנות של Firebase במאמר הכנה לדרישות הגילוי הנאות של Google Play.

זיהוי אובייקטים וזיהוי תנוחות

com.google.mlkit:object-detection
com.google.mlkit:pose-detection
com.google.mlkit:pose-detection-accurate

• ‫ML Kit משתמש בהגדרת תצורה מרחוק ב-Firebase ובהתקנות של Firebase לאבחון של הגדרות תצורה מרחוק. אפשר לעיין בקטעים הגדרת תצורה מרחוק ב-Firebase והתקנות של Firebase במאמר איך להתכונן לקראת דרישות הגילוי הנאות של Google Play לגבי איסוף נתונים.

חילוץ ישויות וזיהוי דיו דיגיטלי

com.google.mlkit:entity-extraction
com.google.mlkit:digital-ink-recognition

• השפות שהוגדרו. משמש לניתוח ביצועים וניתוח אופן השימוש בנתונים.

תשובה מהירה

com.google.mlkit:smart-reply

• השפות שזוהו. התשובה המהירה משתמשת בזיהוי שפה כדי להגיב רק בשפות מסוימות. משמש לניתוח ביצועים וניתוח אופן השימוש בנתונים.
• ‫ML Kit משתמש בהגדרת תצורה מרחוק ב-Firebase ובהתקנות של Firebase לאבחון של הגדרות תצורה מרחוק. אפשר לעיין בקטעים הגדרת תצורה מרחוק ב-Firebase והתקנות של Firebase במאמר איך להתכונן לקראת דרישות הגילוי הנאות של Google Play לגבי איסוף נתונים.

מזהה שפה

com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id
com.google.mlkit:language-id

• השפות שזוהו. משמש לניתוח ביצועים וניתוח אופן השימוש בנתונים.

תרגום

com.google.mlkit:translate

• הגדרת שפת המקור ושפת היעד. משמש לניתוח ביצועים ולניתוח אופן השימוש בנתונים.
• ‫ML Kit משתמש בהגדרת תצורה מרחוק ב-Firebase ובהתקנות של Firebase לאבחון של הגדרות תצורה מרחוק. אפשר לעיין בקטעים הגדרת תצורה מרחוק ב-Firebase והתקנות של Firebase במאמר איך להתכונן לקראת דרישות הגילוי הנאות של Google Play לגבי איסוף נתונים.

סריקת ברקודים

com.google.android.gms:play-services-code-scanner
com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning
com.google.mlkit:barcode-scanning

• אם מפעילים את האפשרות של זום אוטומטי, הנתונים הבאים נאספים:
  • מזהה שנוצר באופן דינמי לסשן הסריקה, שלא נועד לזהות באופן ייחודי משתמש או מכשיר פיזי.
  • שינוי ברמת הזום באירועים של זום אוטומטי.
  • קואורדינטות משוערות של תיבה תוחמת שעשויות להכיל ברקוד לצורך שינוי קומפוזיציה אוטומטי.

GenAI

com.google.mlkit:genai-image-description
com.google.mlkit:genai-prompt
com.google.mlkit:genai-proofreading
com.google.mlkit:genai-rewriting
com.google.mlkit:genai-summarization

• השפות שהוגדרו. משמש לניתוח ביצועים וניתוח אופן השימוש בנתונים.