דוגמאות
אנחנו מספקים אוסף של אפליקציות לדוגמה שיעזרו לכם להתחיל לעבוד עם ערכת ה-ML Kit. יש שני סוגים של אפליקציות לדוגמה:
- אפליקציות למתחילים הן אפליקציות פשוטות לדוגמה שעוזרות לכם להתחיל להשתמש בממשקי ה-API.
- אפליקציות קטלוג הן אפליקציות מטופחות שממחישות איך לממש חוויות מורכבות יותר באמצעות ממשק API אחד או יותר של ML Kit, בשילוב עם רכיבי עיצוב חדשני תלת-ממדי.
ממשקי API ל-Vision
ממשקי API של ניתוח תמונות וסרטונים כדי לתייג תמונות ולזהות ברקודים, טקסט, פנים ואובייקטים.
מדריך למתחילים
הדגמה איך להתחיל לעבוד עם כל ממשקי ה-API של Visual Vision: סריקת ברקוד, זיהוי פנים, זיהוי טקסט וזיהוי תנוחות. הוא גם מציג תוויות תמונה וזיהוי אובייקטים עם מודלים בסיסיים ומודלים של TensorFlow Lite מותאמים אישית.
מדריך למתחילים ב-AutoML
מדגים איך להשתמש בתוויות תמונה עם מודלים של AutoML Vision Edge, ומסביר איך להוריד מודלים שמתארחים ב-Firebase.
תצוגה חזותית
באפליקציה הזו נעשה שימוש ב-Vision APIs של ML Kit. הוא מראה איך ליצור חוויית משתמש עשירה מקצה לקצה בהתאם להנחיות העיצוב של Material for ML.
ממשקי API לשפה טבעית
ממשקי API לעיבוד טבעי מאפשרים לזהות ולתרגם בין 58 שפות ולספק הצעות לתשובות.
מדריך למתחילים
הדגמה של אופן השימוש ב-ML Kit לביצוע תרגום טקסט.
הפעלה מהירה של 'תשובה מהירה'
מדגים איך להשתמש בתכונה 'תשובה מהירה' בערכת ה-ML כדי ליצור תשובות באופן אוטומטי בשרשורי שיחות.
מדריך למתחילים בנושא מזהה שפה
הדגמה איך להשתמש ב-ML Kit כדי לזהות את שפת הטקסט בכתבה.
חילוץ ישויות
זיהוי ואיתור של ישויות (למשל כתובות, תאריך/שעה וכו') מ-15 שפות שונות, ונקיטת פעולה בהתאם להקשר.
תרגום Showcase
האפליקציה הזו משתמשת בממשקי ה-API לזיהוי טקסט, למזהה השפה ולממשקי התרגום במכשיר כדי לתרגם טקסט בזמן אמת מתמונת מצלמה.